第1章 绪论 1
第一节 计量经济学的产生与发展 1
第二节 计量经济学的研究对象与学科归属 4
第三节 计量经济学的分类及其与相关学科的关系 6
第四节 计量经济学的主要内容 8
第五节 计量经济学建模与应用步骤 9
习题1 15
第2章 一元线性回归模型 16
第一节 引言 16
第二节 一元线性回归模型及其假设条件 19
第三节 模型参数的估计 20
第四节 估计量的统计特性 22
第五节 回归方程的检验 23
第六节 预测区间 27
第七节 几个应当注意的问题 29
第八节 一元线性回归模型的应用 31
习题2 42
第3章 多元线性回归模型 45
第一节 多元线性回归模型及其假设条件 45
第二节 模型参数的估计 47
第三节 回归系数向量估计值B的统计学性质 47
第四节 多元线性回归模型的检验 48
第五节 含有虚拟变量的回归模型 58
第六节 解释变量的选择 61
第七节 若干问题讨论 64
第八节 多元线性回归模型的应用 68
习题3 72
第4章 非线性模型 75
第一节 非线性回归模型的形式及其分类 75
第二节 直接换元法 76
第三节 间接换元法 79
第四节 非线性模型的线性逼近 80
第五节 非线性模型的应用 81
习题4 83
第5章 异方差性 85
第一节 广义最小二乘法（GLS） 85
第二节 异方差性及其后果 87
第三节 异方差性的检验 94
第四节 异方差模型的建模 100
第五节 应用实例 103
习题5 107
第6章 序列相关 110
第一节 序列相关及其后果 110
第二节 序列相关的检验 117
第三节 序列相关模型的建模 122
第四节 应用实例 125
习题6 131
第7章 多重共线性 133
第一节 多重共线性及其后果 133
第二节 多重共线性的检验 140
第三节 消除多重共线性的方法 143
第四节 应用实例 147
习题7 150
第8章 随机解释变量问题 152
第一节 随机解释变量及其后果 152
第二节 解决随机解释变量问题的方法——工具变量法 155
习题8 160
第9章 联立方程模型 161
第一节 联立方程模型 161
第二节 结构式模型 165
第三节 简化式模型 168
第四节 参数关系体系 171
第五节 递归模型 173
第六节 应用实例 175
习题9 177
第10章 联立方程模型的识别 179
第一节 模型识别的概念 179
第二节 简化式模型识别条件 183
第三节 结构式模型识别条件 185
第四节 模型识别讨论 187
第五节 应用实例 189
习题10 191
第11章 联立方程模型的估计方法 192
第一节 间接最小二乘法 192
第二节 工具变量法 196
第三节 两阶段最小二乘法 199
第四节 三阶段最小二乘法 203
第五节 联立方程模型的检验 207
第六节 应用实例 209
习题11 211
第12章 计量经济学的应用 214
第一节 经济结构分析 214
第二节 经济预测 223
第三节 经济政策评价 225
第四节 宏观计量经济学模型 228
习题12 237
附录1 计量经济分析软件EViews 239
附录2 课程实验 255
附表 264
参考文献 276