第1章 On Unifying Formal Concept Analysis and Rough Set Analysis Y.Y.Yao1.1 Introduction 1
1.2 Definability of Concepts in a Binary Table 3
1.3 Formal Concept Analysis 8
1.4 Rough Set Analysis 12
1.5 Conclusion 15
第一篇 粗糙集与概念格的应用前景 23
第2章 基于粗糙集理论的海量数据挖掘 王国胤 冯林 23
2.1 引言 23
2.2 粗糙集理论相关基础知识 26
2.3 基于粗糙集理论的海量数据挖掘研究方法 28
2.4 海量数据挖掘的分布式实现方法 30
2.5 海量数据挖掘的增量式实现方法 39
2.6 降低海量数据挖掘的处理复杂度方法 50
2.7 结论 60
3.1 引言 64
第3章 知识管理中的概念信息粒 仇国芳 荆彦玲 64
3.2 知识管理中的任务知识匹配问题 65
3.3 形式背景与知识管理系统 67
3.4 概念知识粒格 69
3.5 概念信息粒拟格 70
3.6 概念信息粒与概念知识粒迭代算法 73
3.7 结论 76
第4章 变精度概念格与近似推理 范世青 马建敏 79
4.1 引言 79
4.2 伽罗瓦连接与概念格 81
4.3 四类模糊概念格性质及相互关系 82
4.4 基于模糊概念格的模糊推理 89
4.5 变精度概念格 97
4.6 结论 107
第5章 粗糙集理论中的不确定性与知识粒度 梁吉业 钱宇华 113
5.1 引言 113
第二篇 粗糙集的不确定性理论与度量 113
5.2 粗糙集理论中的不确定性度量 115
5.3 粗糙集理论中的知识粒度 127
5.4 结论 132
第6章 粗糙集的不确定性度量 米据生 136
6.1 引言 136
6.2 模糊集的熵 137
6.3 粗糙模糊集的不确定性度量 139
6.4 模糊粗糙集的不确定性度量 144
6.5 基于模糊划分的粗糙集的不确定性度量 147
6.6 结论 157
第7章 粗糙集与粒度计算 马建敏 张文修 姚一豫 160
7.1 引言 160
7.2 粒计算的划分模型 162
7.3 粒计算的覆盖模型 165
7.4 自反关系下的粒计算与对偶Galois连接 172
7.5 结论 178
第三篇 粗糙集的公理化刻画与格结构 183
第8章 粗糙近似算子公理化刻画 吴伟志 梁怡 183
8.1 引言 183
8.2 经典广义粗糙近似算子的公理化刻画 185
8.3 对偶粗糙模糊近似算子的公理化刻画 190
8.4 对偶模糊粗糙近似算子的公理化刻画 194
8.5 基于三角模的对偶模糊粗糙近似算子的公理化刻画 198
8.6 基于蕴含算子的模糊粗糙近似算子的公理化刻画 202
8.7 结论 208
第9章 半格上粗糙近似理论 李鸿儒 王宁 212
9.1 引言 212
9.2 半格上的同余近似空间 214
9.3 同余近似空间的拓扑结构 217
9.4 同余近似算子及其性质 220
9.5 信息系统的同余分类及粗糙近似 222
9.6 结论 226
10.1 引言 231
第10章 布尔代数上粗糙近似算子 李同军 231
10.2 格及有关概念 232
10.3 布尔代数上基于覆盖的粗糙近似算子 235
10.4 两类近似算子的比较 239
10.5 基于一型粗糙近似算子的覆盖约简 244
10.6 基于二型近似算子的覆盖约简 246
10.7 结论 249
第11章 广义模糊粗糙集理论 陈德刚 杨苏 曾祥财 王熙照 253
11.1 引言 253
11.2 预备知识 255
11.3 关于任意模糊关系的近似算子 261
11.4 近似算子和特殊模糊关系的联系 265
11.5 模糊粗糙集的公理化方法 269
11.6 模糊粗糙集的格结构 279
11.7 近似算子和模糊拓扑的关系 282
11.8 结论 284
第四篇 粗糙集的约简理论与方法 291
第12章 形式决策表的属性约简 袁修久 291
12.1 引言 291
12.2 基本概念 292
12.3 信息系统的形式约简 293
12.4 形式决策表 294
12.5 不协调和协调形式决策表属性约简等价性 302
12.6 结论 305
第13章 集值信息系统的知识约简与规则提取 宋笑雪 308
13.1 引言 308
13.2 集值信息系统 309
13.3 集值决策信息系统 313
13.4 协调集值决策信息系统 318
13.5 不协调集值决策信息系统 320
13.6 结论 321
14.1 引言 325
第14章 基于优势关系下信息系统的知识约简 徐伟华 325
14.2 与本文有关的基本概念 326
14.3 信息系统的分布约简 329
14.4 信息系统的分配约简 334
14.5 分配约简的矩阵算法 338
14.6 覆盖广义粗糙集的模糊性度量 344
14.7 结论 350
第五篇 概念格的约简理论与规则提取 357
第15章 概念格属性约简理论与方法 魏玲 357
15.1 引言 357
15.2 概念格理论基础知识 360
15.3 概念格约简判断定理 364
15.4 概念格约简方法 368
15.5 概念格属性特征 371
15.6 结论 377
16.1 引言 381
第16章 广义协调决策形式背景的知识约简 王虹 381
16.2 形式背景及其概念格 382
16.3 广义协调决策形式背景知识约简的定义 383
16.4 广义协调决策形式背景知识约简的方法 385
16.5 结论 390
第17章 偏序关系下的决策形式背景规则获取与属性约简 邵明文 杨宏志17.1 引言 393
17.2 决策形式背景和决策规则 394
17.3 协调决策形式背景的属性约简 399
17.4 不协调决策形式背景规则获取与属性约简 408
17.5 结论 410
第18章 概念格与信息概念格 许伟 王霞 412
18.1 引言 412
18.2 概念格的属性约简方法与属性特征 414
18.3 概念格的对象约简方法与对象特征 419
18.4 对象概念格的属性约简方法 420
18.5 信息概念格及其约简 423
18.6 结论 432
作者简介 435