前言 1
第一章 导论 1
第一节 什么是计量经济学 1
第二节 计量经济学的研究步骤 5
第三节 变量、参数、数据与模型 10
本章小结 14
思考题 14
第二章 简单线性回归模型 16
第一节 回归分析与回归函数 17
第二节 简单线性回归模型参数的估计 29
第三节 拟合优度的度量 39
第四节 回归系数的区间估计和假设检验 42
第五节 回归模型预测 48
第六节 案例分析 54
本章小结 61
思考题 63
练习题 64
附录2.1 简单线性回归最小二乘估计最小方差性质的证明 68
附录2.2 σ2最小二乘估计的证明 70
第三章 多元线性回归模型 72
第一节 多元线性回归模型及古典假定 74
第二节 多元线性回归模型的估计 78
第三节 多元线性回归模型的检验 84
第四节 多元线性回归模型的预测 90
第五节 案例分析 92
本章小结 96
思考题 98
练习题 98
附录3.2 多元线性回归最小二乘估计最小方差性的证明 101
附录3.1 多元线性回归最小二乘估计无偏性的证明 101
附录3.3 残差平方和∑e？的均值为（n-k）σ2的证明 103
第四章 多重共线性 104
第一节 什么是多重共线性 106
第二节 多重共线性产生的后果 108
第三节 多重共线性的检验 112
第四节 多重共线性的补救措施 115
第五节 案例分析 119
本章小结 123
思考题 124
练习题 125
第五章 异方差性 129
第一节 异方差性的概念 130
第二节 异方差性的后果 132
第三节 异方差性的检验 133
第四节 异方差性的补救措施 138
第五节 案例分析 141
本章小结 148
思考题 149
练习题 149
附录5.1 在异方差性条件下参数估计统计性质的证明 154
附录5.2 对数变换后残差为相对误差的证明 156
第六章 自相关 157
第一节 什么是自相关 158
第二节 自相关的后果 160
第三节 自相关的检验 164
第四节 自相关的补救 168
第五节 案例分析 171
本章小结 175
练习题 176
思考题 176
附录6.1 存在自相关时参数估计值方差的证明 180
第七章 分布滞后模型与自回归模型 182
第一节 滞后效应与滞后变量模型 183
第二节 分布滞后模型的估计 185
第三节 自回归模型的构建 191
第四节 自回归模型的估计 196
第五节 案例分析 199
本章小结 208
思考题 210
练习题 210
第八章 虚拟变量回归 215
第一节 虚拟变量 216
第二节 虚拟解释变量的回归 218
第三节 虚拟被解释变量 227
第四节 案例分析 234
本章小结 237
思考题 239
练习题 239
第九章 设定误差与测量误差 243
第一节 设定误差 244
第二节 设定误差的检验 249
第三节 测量误差 252
第四节 案例分析 255
本章小结 259
思考题 260
练习题 260
附录9.1 ？2概率极限性质的证明 263
附录9.2 参数？2一致性的证明 263
附录9.3 有测量误差模型参数估计结果的推导 264
第十章 时间序列计量经济模型 265
第一节 时间序列计量经济分析的基本概念 266
第二节 时间序列平稳性的单位根检验 268
第三节 协整 273
第四节 案例分析 277
本章小结 283
思考题 284
练习题 284
第十一章 联立方程组模型 288
第一节 联立方程模型及其偏倚 289
第二节 联立方程模型的识别 296
第三节 联立方程模型的估计 307
第四节 案例分析 311
本章小结 317
练习题 319
思考题 319
附录11.1 联立方程偏倚的证明 323
第十二章 实证项目的计量经济研究——课程论文分析 325
第一节 实证项目研究的选题 326
第二节 模型设定与数据处理 330
第三节 计量经济分析 336
附录12.1 实证项目研究（课程论文）示例 340
主要参考文献 352
附录 统计用表 353
表1 标准化正态分布下的面积 354
表2 t分布的百分点 355
表3 F分布的上端百分点 356
表4 x2分布的上端百分点 364
表5（a） 德宾-沃森d统计量（在0.05显著性水平上dL和dU的显著点） 366
表5（b） 德宾-沃森d统计量（在0.01显著性水平上dL和dU的显著点） 371