前言 1
第一部分 理论篇 1
1 演化网络——模型、测度及方法 史定华 刘黎明 1
1.1 引言 1
1.2 演化网络模型 4
1.3 度分布的计算 6
1.4 结点度的相关性 15
1.5 群集系数的估计 18
1.6 展望 24
2 加权网络 李梦辉 樊瑛 狄增如 27
2.1 引言 27
2.2 加权网络的统计性质 28
2.3 加权网络的演化模型 34
2.4 权重对网络结构性质的影响 39
2.5 加权网络上的动力学 43
2.6 小结 46
3.1 引言 49
3 基于Vicsek模型的动态网络分析与调控 刘志新 韩靖 郭雷 49
3.2 Vicsek模型的描述及相关模型 51
3.3 Vicsek模型的自发行为分析 55
3.4 Vicsek模型中的控制问题 59
3.5 小结与展望 63
4 网络同步 陈关荣 67
4.1 引言 67
4.2 连续时间一般复杂动态网络的完全同步 67
4.3 连续时间规则网络的完全同步 70
4.4 随机网络和小世界网络的完全同步 71
4.5 无标度网络的完全同步 73
4.6 其他网络的完全同步 77
4.7 复杂动态网络中各种因子与完全同步的关系 83
4.8 复杂动态网络的相位同步 87
4.9 小结与展望 91
5.1 引言 96
5.2 规则网络时空混沌的牵制控制 96
5 网络控制 李翔 汪小帆 苏厚胜 96
5.3 无标度动态网络的牵制控制：鲁棒性与脆弱性 98
5.4 一般复杂动态网络的牵制控制 100
5.5 多智能体网络的蜂拥控制 106
5.6 小结 113
6 网络传播 周涛 汪秉宏 115
6.1 引言 115
6.2 复杂网络上传播动力学的基本特征 116
6.3 网络免疫技术 128
6.4 小结 132
第二部分 应用篇 141
7 生物网络的结构与动力学稳定性 欧阳颀 李方廷 谭宁 141
7.1 引言 141
7.2 细胞中调控网络的特性、研究方法和研究领域 141
7.3 酵母细胞周期和生命周期网络的动力学稳定性 148
7.4 复杂网络的拓扑性质和动力学收敛性 153
7.5 具有动力学稳定性的网络设计 158
7.6 小结与展望 163
8 广义合作网络 常慧 何大韧 166
8.1 引言 166
8.2 广义合作网络的项目度分布与度分布 167
8.3 广义合作网络的同类性 172
8.4 广义合作网络的二方组项目度分布 174
8.5 广义合作网络的群落、层次与交连度 178
8.6 小结 183
9.1 引言 186
9 城市交通网络的复杂性 高自友 赵小梅 黄海军 186
9.2 城市交通网络 187
9.3 城市交通网络配流模型 188
9.4 城市交通网络复杂性问题的研究 195
9.5 展望 207
10 复杂网络理论在制造领域的应用 祁国宁 刘夫云 215
10.1 引言 215
10.2 零部件关系网络及其统计参数计算 215
10.3 产品族零部件通用性分析与用量预测 220
10.4 扩展的产品主结构网络及其应用 226
10.5 其他网络形式简介 231
10.6 展望 233
11 经济网络 周石鹏 许晓鸣 235
11.1 前言 235
11.2 基本概念和记号 236
11.3 网络的内生形成模型 238
11.4 基于网络的一般均衡模型 243
11.5 小结 245
12.1 引言 247
12 通讯网络——基于局域信息的最佳路由研究 汪秉宏 王文旭 许伯铭 247
12.2 无尺度网络上基于局域路由协议的交通动力学模型 249
12.3 局域路由搜索策略的模拟结果 249
12.4 为什么α=-1的搜索策略是最佳选择？ 251
12.5 阻塞态的交通动力学 254
12.6 单个结点传输信息能力与网络结点之连接度成正比的通讯网络 255
12.7 次近邻区域可搜索模型中的局域路由优先搜索策略 256
12.8 小结 258
13.2 网络生成方法 261
13.1 引言 261
13 网络模拟 张宁 王恒山 261
13.3 网络的静态统计量计算 268
13.4 中国教育网数据搜索与基本统计特性 276
13.5 复杂网络研究常用软件介绍 280
13.6 小结 282
第三部分 经典文献篇（按发表年份为序） 284
On the Evolution of Random Graphs P.Erd？s,A.Rényi 284
Introduction 284
1 Thresholds for Subgraphs of Given Type 290
2 Trees 294
3 Cycles 301
4 The Total Number of Points Belonging to Trees 303
5 The Total Number of Points Belonging to Cycles 308
6 The Number of Components 311
7 The Size of the Greatest Tree 314
8 When is Гn.N a Planar Graph? 317
9 On the Growth of the Greatest Component 319
10 Remarks and Some Unsolved Problems 324
Statistical Mechanics of Complex Networks R.Albert,A.-L.Barabási 329
Ⅰ Introduction 330
Ⅱ The Topology of Real Networks:Empirical Results 331
Ⅲ Random-Graph Theory 336
Ⅳ Percolation Theory 341
Ⅴ Generalized Random Graphs 345
Ⅵ Small-World Networks 349
Ⅶ Scale-Free Networks 353
Ⅷ The Theory of Evolving Networks 358
Ⅸ Error and Attack Tolerance 368
Ⅹ Outlook 373
Mathematical Results on Scale-Free Random Graphs B.Bollobás,O.M.Riordan 380
1 Introduction 380
2 Classical Models of Random Graphs 381
3 Results for Classical Random Graphs 383
4 The Watts-Strogatz'Small-World'Model 384
5 Scale-Free Models 385
6 The Barabási-Albert Model 386
7 The LCD Model and G？ 388
8 The Buckley-Osthus Model 390
9 The Copying Model 391
10 The Cooper-Frieze Model 392
11 Directed Scale-Free Graphs 394
12 Clustering Coefficient and Small Subgraphs 396
13 Pairings on[0,1]and the Diameter of the LCD Model 401
14 Robustness and Vulnerability 403
15 The case[0,1]:Plane-Oriented Recursive Trees 406
16 Conclusion 411
The:New”Science of Networks D.J.Watts 414
1 Introduction 414
2 Models of Network Structure 415
3 Empirical Network Analysis 423
4 Networks and Collective Dynamics 427
5 Conclusion 434
英汉名词对照表 442