第一章 随机事件与概率 1
1.1 随机事件及其运算 1
1.2 概率的定义及其确定方法 6
1.3 概率的性质 21
1.4 条件概率 30
1.5 独立性 42
第二章 随机变量及其分布 50
2.1 随机变量及其分布 50
2.2 随机变量的数学期望 62
2.3 随机变量的方差与标准差 69
2.4 常用离散分布 74
2.5 常用连续分布 81
2.6 随机变量函数的分布 95
2.7 分布的其他特征数 104
3.1 多维随机变量及其联合分布 113
第三章 多维随机变量及其分布 113
3.2 边际分布与随机变量的独立性 124
3.3 多维随机变量函数的分布 135
3.4 多维随机变量的特征数 147
3.5 条件分布与条件期望 172
第四章 大数定律与中心极限定理 181
4.1 特征函数 181
4.2 大数定律 187
4.3 随机变量序列的两种收敛性 194
4.4 中心极限定理 205
第五章 统计量及其分布 215
5.1 总体与样本 215
5.2 样本数据的整理与显示 219
5.3 统计量及其分布 225
5.4 三大抽样分布 242
5.5 充分统计量 253
6.1 点估计的几种方法 262
第六章 参数估计 262
6.2 点估计的评价标准 273
6.3 最小方差无偏估计 289
6.4 贝叶斯估计 298
6.5 区间估计 304
第七章 假设检验 316
7.1 假设检验的基本思想与概念 316
7.2 正态总体参数假设检验 327
7.3 其他分布参数的假设检验 345
7.4 分布拟合检验 351
第八章 方差分析与回归分析 366
8.1 方差分析 366
8.2 多重比较 377
8.3 方差齐性检验 384
8.4 一元线性回归 391
8.5 一元非线性回归 407
附表 412
表1 泊松分布函数表 412
表2 标准正态分布函数表 414
表3 x2分布分位数x？（n）表 415
表4 t分布分位数tp（n）表 416
表5.1 F分布0.90分位数 F0.90（f1,f2）表 417
表5.2 F分布0.95分位数 F0.95（f1,f2）表 418
表5.3 F分布0.975分位数 F0.975（f1,f2）表 419
表5.4 F分布0.99分位数 F0.99（f1,f2）表 420
表6 正态性检验统计量W的系数ai（n）数值表 421
表7 正态性检验统计量W的a分位数Wa表 423
表8 t化极差统计量的分位数q1-a（r,f）表 424
表9 检验相关系数的临界值表 427
表10 统计量H的分位数H1-a（r,f）表 428
参考文献 429