第1章 EViews概述 1
1.1 建立工作文件 1
1.2 对象 3
1.3 工作文件 6
1.4 工作文件和对象的保存操作 8
1.5 对象的视图与打印 9
1.6 主菜单 10
1.7 工作文件工具栏 13
第2章 数据处理 16
2.1 用键盘输入序列数据 16
2.2 通过公式生成新序列 16
2.3 设定样本范围 20
2.4 样本对象 21
2.5 通过已有序列生成新序列 21
2.6 序列窗口 22
2.7 序列组 23
2.8 公式的运用 24
2.9 季节调整 25
2.10 剪切和粘贴 26
2.11 输入和输出数据文件 28
2.12 序列窗口工具栏 29
2.13 序列组窗口工具栏 33
第3章 图形和表格 36
3.1 画图 36
3.2 改变图形的其他方法 40
3.3 冻结的图形 40
3.4 图形模板 42
3.5 合并图形 42
3.6 打印图形 42
3.7 把图形移到文档中 42
3.8 表格对象 43
第4章 统计量的计算 45
4.1 序列窗口下的描述性统计量及其检验与图形 45
4.2 序列组窗口下的描述性统计量及检验 52
第5章 回归模型的OLS估计 55
5.1 估计和方程对象 55
5.2 标准回归输出结果 60
5.3 实际值、拟合值和残差 62
5.4 共线性 62
5.5 空缺的数据 63
5.6 工作文件中的方程对象 63
第6章 单一方程模型的其他估计方法 65
6.1 加权最小二乘法 65
6.2 怀特（White）的异方差修正 66
6.3 Newey-West的异方差和序列相关修正 66
6.4 两阶段最小二乘法 66
6.5 多项式分布滞后模型 67
6.6 非线性最小二乘法 68
6.7 二元选择模型 69
6.8 排序选择模型 72
6.9 删截回归模型 74
6.10 截尾回归模型 75
6.11 计数模型 76
第7章 序列相关和ARIMA模型分析 78
7.1 基本论述 78
7.2 序列相关理论 78
7.3 DW统计量的进一步讨论 79
7.4 一阶自回归修正的进一步讨论 79
7.5 单积（单整）自回归移动平均（ARIMA）模型 80
7.6 单位根检验和差分算子 84
7.7 差分算子 89
第8章 模型设定与诊断检验 91
8.1 可提供的检验 91
8.2 系数检验 92
8.3 残差检验 94
8.4 模型稳定性检验 97
8.5 递归最小二乘法 99
第9章 单方程模型预测 102
9.1 单方程预测方法 102
9.2 指数平滑法 106
9.3 自然对数 107
第10章 联立方程模型的估计 108
10.1 系统估计方法 108
10.2 系统方程的创立与估计 110
第11章 向量自回归模型（VAR）的估计 114
11.1 向量自回归模型 114
11.2 VAR的视图 115
11.3 VAR结果的解释 118
11.4 协积检验和向量误差修正模型 119
11.5 用VAR或VEC模型预测 123
第12章 模型求解 124
12.1 建立模型 124
12.2 求解模型 125
12.3 补充说明 126
12.4 模型求解中的各选项简介 127
12.5 Assign语句 127
12.6 其他求解控制语句 128
第13章 面板数据模型的估计 129
13.1 组织数据 129
13.2 合并数据库中数据的操作 130
13.3 合并数据库估计 130
13.4 建立系统和模型 132
13.5 面板数据的单位根检验 133
第14章 ARCH和GARCH模型估计 137
14.1 GARCH（1，1）和GARCH（p，q）模型 138
14.2 其他描述自回归条件异方差的模型 143
14.3 杠杆效应与非对称性检验 145
第15章 EViews编程 146
15.1 EViews基本操作命令简介 146
15.2 矩阵与函数运算 155
15.3 描述统计与推断统计 161
15.4 单方程计量模型 169
15.5 联立方程模型 174
15.6 时间序列模型 176
15.7 状态空间模型 183
15.8 面板数据 190
15.9 程序控制语句 194
第16章 EViews应用实例 204
例1 线性回归模型估计（file：case1） 204
例2 非线性回归模型估计（file：case2） 210
例3 工具变量估计（file：case3） 214
例4 虚拟变量应用（file：case4） 216
例5 二元选择模型估计（file：case5） 218
例6 模型诊断与检验4种方法（file：case6a、case6b、case10） 220
例7 联立方程模型的两阶段最小二乘（2SLS）估计与预测（file：case7） 225
例8 时间序列模型估计（file：case8） 232
例9 回归与时间序列组合模型估计（file：case9） 238
例10 单位根的ADF检验（file：case10） 240
例11 VAR模型分析与协整检验（file：case11） 243
例12 ARCH建模分析（file：case12） 251
例13 面板数据模型分析（file：case13） 261
例14 数据的统计分析（file：case14） 272
例15 画条形对比图（file：case15） 273
例16 单总体假设检验（file：case16a、case16b） 274
例17 两总体均值差异的显著性检验（file：case17） 277
例18 单因素方差分析（file：case18） 278
例19 主成分分析（file：case19） 280
例20 时间序列的X12季节调整和乘法模型（file：case20a、case20b） 281
例21 两个相互独立Ⅰ（1）变量相关系数分布的蒙特卡罗模拟编程（file：case21） 291
例22 单位根检验DF统计量分布的蒙特卡罗模拟程序（file：case22） 293
例23 含有一个内生结构突变点的单位根检验编程（file：case23a、case23b、case23c、case23d） 294
参考文献 301
关于《EViews使用指南与案例》的数据说明 302