第一章 引论 3
1 数学建模的内容和意义 3
第一篇 数学建模的基本方法 3
2 为什么要学习数学建模 9
3 数学模型和建模方法的分类 10
4 数学建模的一般步骤 11
5 数学建模竞赛 13
1 数学软件简介 18
2 MATLAB语言的特点 18
第二章 数学建模的常用软件——MATLAB语言 18
3 数据的输入和输出 19
4 矩阵和数组的运算 20
5 绘图功能 23
6 MATLAB编程 24
第三章 复利计算的数学模型 27
1 诺贝尔奖金金额 27
2 房屋贷款偿还问题 29
第四章 最值问题和最优存贮 34
1 最值问题 34
2 最优存贮的数学模型 35
1 合金强度与其含碳量的关系模型 39
第五章 利用观察数据建立数学模型 39
2 比赛成绩与距离的关系 43
第六章 线性规划模型 47
1 从工厂的生产安排谈起 47
2 线性规划模型图解法 51
3 线性规划模型应用举例 55
4 LINDO软件和MATLAB程序 57
第七章 整数规划模型 66
1 整数规划模型及穷举法 66
2 割平面法与分支定界法 70
3 0-1规划及隐枚举法 82
4 指派模型及匈牙利法 87
第八章 图论概念和一笔画问题 97
1 图的基本概念 97
2 一笔画问题与中国邮递员问题 100
3 城镇道路扫雪模型 103
第九章 最小生成树 108
1 最小生成树的概念与算法 108
2 斯坦纳最小树、通讯网络的最小生成树 112
第十章 最短路模型 121
1 最短路模型与算法 121
2 最短路模型的应用 125
1 统筹图 133
第十一章 统筹方法 133
2 统筹图的要求及其检验方法 138
3 统筹图的分析方法 140
第十二章 动态规划 147
1 动态规划的思想 147
2 动态规划应用举例 150
第十三章 层次分析法 164
1 建立层次结构模型 164
2 构造成对比较阵 166
3 一致性检验 167
4 层次总排序及其一致性检验 171
第十四章 动态系统——差分方程 176
1 生态系统 176
2 价格系统 181
第十五章 对策问题 187
1 两人零和对策 187
2 随机对策 192
第十六章 遗传算法模型 199
1 一个模拟生物进化的优化算法模型 199
2 遗传算法的例子 201
3 遗传算法的收敛性问题讨论 208
1 问题的提出 211
第十七章 连续不宜取水天数的预测模型 211
2 建立数学模型 212
3 计算结果 215
4 由高桥预测推算青草沙预测值的数学模型 216
5 模型证实 218
6 结论 219
第二篇 范例演示课件 223
第十八章 人口模型CAI系统 223
1 马尔萨斯人口模型 223
2 威赫尔斯特的人口模型 224
3 按龄人口模型 226
4 人口模型演示 228
第十九章 人工神经网络 239
1 神经元和神经网络的数学模型 239
2 B-P算法 241
3 人工神经网络演示 244
第二十章 竞赛排名 253
1 竞赛排名的得分向量法 253
2 特征向量法 254
3 竞赛排名模型演示 262
附录 LINDO使用说明 269
参考文献 295