第1章 建立统计应用的数据环境 1
1.1 统计应用的数据环境 2
1.1.1 统计台账 3
1.1.2 统计指标 4
1.1.3 统计台账的基本组织形式：二维表 4
1.1.4 统计指标的基本组织形式：统计表 6
1.2 Excel的数据组织和相关概念 8
1.2.1 工作簿、工作表、单元格 8
1.2.2 工作表的使用管理 10
1.3 利用Excel建立统计台账 14
1.3.1 不同类型数据的输入 15
1.3.2 数据的基本编辑 20
1.3.3 数据清单 26
1.4 利用Excel建立统计表 28
1.4.1 搭建统计表格框架 28
1.4.2 添加表格的说明信息 31
1.4.3 统计表格的保护 33
1.5 利用Excel进行统计分析的附加说明 38
第2章 加工统计数据 39
2.1.1 公式的输入 40
2.1 统计台账数据的派生 40
2.1.2 公式的复制 45
2.1.3 公式中名称的使用 47
2.1.4 公式中的函数 51
2.1.5 公式中的数组计算方式 58
2.2 统计台账数据的排序 59
2.3 统计台账数据的筛选查询 61
2.3.1 自动筛选 62
2.3.2 高级筛选 63
2.4.1 计数统计 65
2.4 统计台账数据的统计 65
2.4.2 汇总统计 82
2.5 统计台账数据的个性化输出 86
2.5.1 按工资条方式输出统计台账 87
2.5.2 按原始凭证方式输出统计台账 88
2.6 外部统计台账数据的导入 91
2.7 统计报表接收的自动化管理 94
2.7.1 建立宏 95
2.7.2 编辑宏 97
2.7.3 指定宏 99
2.8 统计报表的汇总 102
2.7.4 运行宏 102
2.9 利用Excel发布统计数据 105
2.9.1 利用HTML文档发布统计数据 105
2.9.2 统计数据的导航式发布 107
第3章 描述数据特征 111
3.1 刻画数据的集中趋势 112
3.1.1 平均数 112
3.1.2 中位数 115
3.1.3 众数 116
3.2.1 频数分析 117
3.2 刻画数据的分布形状 117
3.2.2 偏态系数 128
3.2.3 峰度系数 130
3.3 刻画数据的离散趋势 131
3.3.1 极差 132
3.3.2 四分位差 133
3.3.3 箱线图 134
3.3.4 标准差和方差 138
3.4 利用“数据分析”命令进行数据描述性分析 139
4.1.1 函数关系和统计关系 143
4.1 数据间的相关性 143
第4章 分析数据间的相关性 143
4.1.2 线性关系和非线性关系 144
4.1.3 正线性相关和负线性相关 145
4.2 分析两数值型数据间的相关性 145
4.2.1 图形分析方法：散点图 145
4.2.2 数值分析方法：简单相关系数 149
4.3 分析两品质型数据间的相关性 151
4.3.1 图形分析法：复式柱形图 151
4.3.2 数值分析法：列联分析 152
4.4 相关的可靠性检验 155
4.4.1 数值型数据间相关的可靠性检验 156
4.4.2 品质型数据间相关的可靠性检验 158
4.5 数据的线性回归分析 162
4.5.1 线性回归分析基础 162
4.5.2 确定回归分析中的自变量和因变量 163
4.5.3 根据收集到的数据确定自变量和因变量之间的数学关系式 163
4.5.4 线性回归方程的统计检验 165
4.5.5 利用Excel的工具进行线性回归分析 173
4.5.6 利用回归方程预测 175
5.1 数据与推论 177
第5章 由数据到推论 177
5.1.1 用于推论的数据 178
5.1.2 推论什么 179
5.2 推论基础 180
5.2.1 总体分布和样本分布 180
5.2.2 抽样分布 182
5.2.3 如何推论 184
5.3 一个总体均值的推论 186
5.3.1 一个总体均值的推论：应用场合一 187
5.3.2 一个总体均值的推论：应用场合二 188
5.4 一个总体比例的推论 191
5.5 两个总体均值的比较 193
5.5.1 独立样本的均值检验 194
5.5.2 配对样本的均值检验 197
5.5.3 利用数据分析工具实现两总体均值的对比推断 198
第6章 分析数据间的差异性 203
6.1 数据间的差异性 203
6.1.1 研究数据间差异性的意义 203
6.1.2 方差分析基础 204
6.2.1 单因素方差分析的思路 205
6.2 单因素方差分析 205
6.2.2 利用Excel进行单因素方差分析 208
6.3 双因素方差分析 210
6.3.1 无交互作用的方差分析 211
6.3.2 利用Excel实现无交互作用的方差分析 213
6.3.3 有交互作用的方差分析 215
6.3.4 利用Excel实现有交互作用的方差分析 219
第7章 从数据看未来 223
7.1 如何从数据看未来 223
7.1.1 什么是时间序列 223
7.1.2 时间序列的类型 225
7.1.3 时间序列分析的主要任务 227
7.2 时间序列的预处理 228
7.2.1 数据准备 228
7.2.2 图形化观察数据 229
7.3 时间序列的趋势外推分析 231
7.3.1 线性趋势的外推 232
7.3.2 非线性趋势的外推 233
7.4 时间序列的移动平均分析 240
7.4.1 移动平均分析的基本思想 240
7.4.2 利用Excel实现简单移动平均分析 242
7.5 时间序列的指数平滑分析 244
7.5.1 指数平滑分析的基本思路 245
7.5.2 利用Excel实现指数平滑分析 246
7.6 时间序列的季节调整分析 248
7.6.1 季节调整分析的基本思想 248
7.6.2 用Excel实现季节调整分析 249
第8章 统计应用集成系统的开发工具 255
8.1 初步认识Excel VBA 255
8.1.1 从“宏”认识Excel VBA 256
8.1.2 认识Excel VBA的集成开发环境 256
8.2.1 什么是对象、属性和事件 261
8.2 对象、属性和事件 261
8.2.2 如何设置对象的属性值 262
8.2.3 如何编写对象的事件 264
8.3 Excel VBA程序设计基础 266
8.3.1 Excel VBA构成元素和基本词汇 266
8.3.2 数据类型 267
8.3.3 常量和变量 267
8.3.4 数组 269
8.4 Excel VBA程序结构 271
8.4.1 顺序结构的程序 272
8.4.2 分支结构的程序 276
8.4.3 循环结构的程序 280
8.4.4 Excel VBA的Function函数和Sub过程 282
8.5 常用的Excel VBA对象 288
8.5.1 Application对象 288
8.5.2 Workbooks对象 290
8.5.3 Worksheets对象 291
8.5.4 Range对象 293
8.5.5 Cells对象 294
8.6 Excel VBA宏的安全性 295
第9章 基于Excel的统计应用集成系统 297
9.1 利用Excel VBA实现用户窗口设计 297
9.1.1 插入用户窗口 298
9.1.2 Excel VBA的控件 298
9.2 一个简单的系统示例 301
9.2.1 示例系统的功能 301
9.2.2 示例系统的数据录入 301
9.2.3 示例系统的数据浏览 310
9.2.4 示例系统的数据分析 313
9.3 利用Excel VBA开发统计应用集成系统的问题 315