第1章 SAR图像提高分辨率的内涵 1
1.1 分辨率的概念 1
1.2 SAR图像提高分辨率的含义 3
1.3 提高分辨率的机理 4
1.4 SAR图像提高分辨率方法的研究现状及发展趋势 6
参考文献 9
第2章 SAR图像先验信息的开采与建模 12
2.1 SAR成像的基本原理 12
2.2 SAR成像过程的先验信息 20
2.3 噪声、杂波的先验信息 25
2.4 目标的先验信息 35
2.5 先验信息的统计建模方法 44
参考文献 54
第3章 SAR图像的相干斑抑制方法 56
3.1 概述 56
3.2 不利用局域统计特性的滤波算法 57
3.3 基于局域统计特性的自适应滤波方法 59
3.4 相干斑抑制的偏微分方程方法 64
3.5 应用效果分析 89
参考文献 95
第4章 提高分辨率的谱估计方法 97
4.1 概述 97
4.2 基于Relax的谱估计方法 98
4.3 极大似然谱估计方法 103
4.4 基于非线性回归模型的谱估计方法 114
4.5 正则化谱外推方法 123
4.6 应用效果分析 128
参考文献 129
第5章 提高分辨率的正则化方法 131
5.1 概述 131
5.2 正则化方法 131
5.3 正则化方法的参数选择 139
5.4 正则化方法的求解 147
5.5 应用实例及效果分析 153
5.6 本章小结 169
参考文献 170
第6章 提高分辨率的基追踪方法 172
6.1 概述 172
6.2 常见的信号表示方法 173
6.3 基追踪方法的基本原理 179
6.4 基于紧致字典的基追踪方法 191
6.5 基于Fourier字典的基追踪方法 200
6.6 基于单位字典的基追踪方法 206
6.7 本章小结 212
参考文献 213
第7章 提高分辨率的偏微分方程方法 215
7.1 概述 215
7.2 光学图像提高分辨率的偏微分方程方法 215
7.3 SAR图像提高分辨率的偏微分方程方法 224
7.4 模型与参数选取 232
7.5 应用效果分析 250
参考文献 256
第8章 主要提高分辨率方法的联系 258
8.1 概述 258
8.2 提高图像分辨率的主要方法 258
8.3 提高图像分辨率方法与相关稀疏先验的关系 269
8.4 各主要方法之间的区别与联系 279
8.5 主要提高分辨率方法的边界条件及分析 284
参考文献 287
第9章 SAR图像质量评价方法 289
9.1 概述 289
9.2 SAR图像传统质量评价方法 289
9.3 基于插值的SAR图像分辨率评价方法分析 291
9.4 基于假设检验的分辨率计算方法 305
参考文献 314