第1章 引论 1
1.1 概述 1
1.2 生物识别技术 4
1.2.1 人体生物特征及其分类 4
1.2.2 生物识别系统的结构 7
1.2.3 生物识别系统的操作模式 8
1.2.4 生物识别系统的性能评估 9
1.2.5 生物识别技术的应用 11
1.3 基于人手特征的识别技术 12
1.3.1 指纹识别 12
1.3.2 手形识别 13
1.3.3 手掌静脉血管识别 14
1.4 本书的构成 15
第2章 掌纹识别技术概述 17
2.1 掌纹研究的历史 17
2.2 掌纹的形成 18
2.3 掌纹的特征 19
2.4 掌纹识别的优势 20
2.5 掌纹识别的过程 21
2.6 掌纹识别研究的发展及现状 22
2.6.1 算法的研究现状 23
2.6.2 系统的研究现状 25
2.7 本章小结 27
3.1 掌纹图像的获取技术及其发展 29
第3章 掌纹图像的获取、数据库及预处理技术 29
3.2 基于CCD的掌纹获取 32
3.3 本书所用的掌纹库 34
3.4 掌纹图像的预处理 35
3.5 本章小结 38
第4章 基于多分辨率分析的掌纹识别技术 39
4.1 小波变换 39
4.2 小波能量特征的构造 42
4.3 小波能量特征的匹配 44
4.4.1 参数选择 45
4.4 实验结果与分析 45
4.4.2 旋转及平移测试 48
4.4.3 掌纹匹配 50
4.4.4 掌纹识别 51
4.5 本章小结 52
第5章 基于模糊方向能量的掌纹识别技术 53
5.1 汉字的方向元素特征简介 53
5.1.1 汉字轮廓的提取 53
5.1.2 汉字方向元素的定义 54
5.1.3 特征矢量的构造 54
5.2 模糊方向元素能量特征的构造 54
5.2.1 掌纹线轮廓的提取 55
5.2.2 掌纹线的方向元素及其模糊能量 56
5.2.3 特征的构造 57
5.2.4 模糊块和模糊划分 58
5.3 特征匹配 63
5.4 实验结果及分析 63
5.4.1 旋转和平移测试 64
5.4.2 识别测试 65
5.4.3 存储量和速度分析 66
5.5 本章小结 67
第6章 基于掌纹线结构的掌纹识别技术 69
6.1 掌纹线的提取与表示 70
6.2 掌纹线的匹配 73
6.3 实验结果及分析 74
6.3.1 掌纹匹配 76
6.3.2 识别测试 76
6.3.3 脏手测试 77
6.3.4 存储量和速度分析 79
6.4 本章小结 79
第7章 基于Fisherpalms的掌纹识别技术 81
7.1 Fisherpalms的提取 82
7.2 识别过程 84
7.3 实验结果及分析 85
7.3.1 掌纹匹配 86
7.3.2 掌纹识别 90
7.4 本章小结 91
第8章 基于图像相位及方向特征的掌纹识别技术 93
8.1 Gabor滤波器 94
8.2 相位方向特征码的提取 95
8.3 相位方向特征码的匹配 97
8.4 实验结果与分析 100
8.4.1 掌纹匹配 100
8.4.2 掌纹识别 100
8.4.3 存储量及速度分析 102
8.5 本章小结 103
第9章 基于主线特征的掌纹分类技术 105
9.1 相关的定义 106
9.2 关键点的检测 108
9.3 主线的提取 110
9.3.1 主线起始部分的提取 110
9.3.2 感情线的提取 111
9.3.3 智慧线和生命线的提取 112
9.4 掌纹分类准则 114
9.5 实验结果及分析 115
9.6 本章小结 116
参考文献 119
索引 129