第1章 EcoHAT软件概述 1
1.1 系统原理 2
1.2 系统构建 2
1.2.1 菜单栏 4
1.2.2 工具栏 7
1.3 数据文件 7
第2章 遥感数据下载和预处理 10
2.1 常用遥感数据 10
2.1.1 GLDAS数据 10
2.1.2 MODIS数据 12
2.1.3 GLASS数据 14
2.2 遥感数据的定制 15
2.2.1 GLDAS数据的定制及下载流程 15
2.2.2 MODIS数据的定制及下载流程 20
2.2.3 GLASS数据的定制及下载流程 33
2.3 遥感数据的预处理 39
2.3.1 GLDAS数据预处理 39
2.3.2 MODIS数据预处理 41
2.3.3 GLASS数据预处理 46
2.4 应用案例 47
2.4.1 MODIS数据的拼接批处理 47
2.4.2 MODIS数据的投影转换批处理 49
第3章 模型参数计算 52
3.1 植被指数 52
3.1.1 比值植被指数 52
3.1.2 归一化植被指数 52
3.1.3 环境植被指数 53
3.1.4 绿度植被指数 54
3.1.5 正交植被指数 55
3.2 植被覆盖度 56
3.3 叶面积指数 58
3.4 根系深度 59
3.5 地表反照率 60
3.6 地表温度 62
3.7 条件温度植被指数 64
3.8 水分吸收深度指数 65
3.9 案例：NDVI（归一化植被指数）计算 67
第4章 遥感水文模型 70
4.1 LCM模型模拟 70
4.1.1 算法原理 70
4.1.2 数据准备 74
4.1.3 操作步骤 77
4.1.4 案例 89
4.2 RS_DTVGM模型模拟 90
4.2.1 算法原理 92
4.2.2 数据准备 100
4.2.3 操作步骤 107
4.2.4 案例：雅鲁藏布江水循环过程模拟 114
4.3 SPAC能量与水分计算 115
4.3.1 算法原理 116
4.3.2 数据准备 119
4.3.3 操作步骤 124
4.3.4 案例：延河流域水循环要素模拟 136
第5章 营养物质迁移计算 138
5.1 氮素循环过程模拟 138
5.1.1 算法原理 138
5.1.2 数据准备 145
5.1.3 操作步骤 163
5.1.4 案例：2000～2010年三江平原不同形态氮素变化 166
5.2 磷素循环过程模拟 169
5.2.1 算法原理 169
5.2.2 数据准备 171
5.2.3 操作步骤 175
5.2.4 案例：三江平原磷循环过程的时空分布特征 176
5.3 植被生长模拟 181
5.3.1 植被净第一性生产力 181
5.3.2 生产力分配 189
5.3.3 植物凋落物 191
5.3.4 案例：三江平原植被生长模拟 192
5.4 土壤侵蚀 195
5.4.1 算法原理 195
5.4.2 数据准备 197
5.4.3 操作步骤 200
5.4.4 案例：孤山川流域场次暴雨产沙模拟 203
第6章 数据可视化分析 205
6.1 技术原理 205
6.2 数据准备 205
6.2.1 时间序列分析 206
6.2.2 空间序列分析 207
6.3 操作步骤 208
6.3.1 基本操作 208
6.3.2 时间序列分析操作 211
6.3.3 空间序列分析操作 217
6.4 案例：伊犁河与渭河流域数据可视化分析 219
6.4.1 伊犁河流域数据可视化分析 219
6.4.2 渭河流域数据可视化分析 222
参考文献 227