第1章 物流系统优化概述 1
1.1 物流系统 1
1.1.1 系统及其特征 1
1.1.2 物流系统的概念和要素 2
1.1.3 物流系统化 7
1.2 物流系统优化问题 9
1.2.1 物流系统的效益目标 9
1.2.2 物流系统优化的必要性 10
1.2.3 系统优化设计 11
1.2.4 物流系统优化的原则 13
1.3 物流系统优化的方法 16
1.2.5 物流系统优化的层次 16
1.3.1 运筹学方法 17
1.3.2 智能优化方法 20
1.3.3 模拟仿真法 22
1.3.4 物流系统优化方法的比较 27
第2章 物流系统模型 29
2.1 模型概述 29
2.1.1 模型的分类 29
2.1.2 数学模型的意义 32
2.1.3 系统模拟技术的优点 33
2.1.4 系统模型模拟的特殊作用 34
2.2 物流系统模型 35
2.2.1 物流系统模拟技术的应用 35
2.2.3 物流系统常用的数学模型 37
2.2.2 物流系统模型的特点 37
2.2.4 物流模型构建的原则 39
2.3 建模方法与步骤 40
2.3.1 系统建模方法 40
2.3.2 物流系统模型建立步骤 42
2.3.3 系统模拟遵循的总体工作流程 43
2.3.4 物流系统建模应注意的几个问题 44
2.4 物流系统建模技术 46
第3章 物流系统优化的运筹规划方法 52
3.1 概述 52
3.1.1 物流系统数学模型构建和模拟过程 52
3.1.2 运筹学规划论模型 54
3.1.3 几个物流系统数学模型的例子 58
3.2.1 单目标优化问题求解算法 61
3.2 求解方法 61
3.2.2 多目标函数的优化方法 65
3.2.3 整数规划及求解 68
3.2.4 动态规划法 72
3.2.5 图与网络优化算法 74
3.3 物流网络布局问题的建模与求解 80
3.3.1 概述 80
3.3.2 多元网点布局问题 82
3.3.3 设施容量问题（CFLP法） 85
第4章 物流系统模型的智能优化方法 91
4.1 智能优化方法概述 91
4.1.1 优化算法及其分类 91
4.1.2 智能优化算法的概念 92
4.1.3 智能优化的研究意义 95
4.2 人工神经网络 96
4.2.1 人工神经网络概述 96
4.2.2 人工神经网络的数学模型及应用 99
4.3 禁忌搜索 100
4.3.1 禁忌搜索算法的主要构成 101
4.3.2 禁忌搜索算法流程 104
4.4 遗传算法 104
4.4.1 进化计算与遗传算法概述 104
4.4.2 基本遗传算法 106
4.4.3 基本遗传算法的一般框架 107
4.4.4 遗传算法的应用 109
4.5.1 模拟退火算法的模型 111
4.5 模拟退火算法 111
4.5.2 模拟退火算法的应用 112
4.5.3 模拟退火算法的参数控制问题 113
4.6 群体智能方法 114
4.6.1 蚁群算法 114
4.6.2 粒子族群优化算法PSO 116
4.7 车辆路径问题模型及求解 119
4.7.1 车辆路径问题的一般描述与问题分类 120
4.7.2 求解算法综述 122
4.7.3 C-W算法 123
4.7.4 车辆路径问题的禁忌算法设计 124
4.7.5 神经网络算法 126
4.7.6 遗传算法 126
5.1 系统仿真基础 129
第5章 物流系统仿真应用基础 129
5.1.1 连续系统仿真方法 130
5.1.2 离散事件系统仿真方法 132
5.1.3 数据输入分析 138
5.1.4 随机变量及其生成方法 143
5.2 仿真方法在物流系统中的应用 147
5.2.1 应用仿真技术的几个方面 147
5.2.2 物流系统仿真的应用意义 148
5.2.3 物流系统仿真类型 149
5.2.4 物流系统仿真的主要步骤 150
5.2.5 物流系统仿真模型的确认 153
5.3.1 概述 155
5.3.2 仿真示例 155
5.3 运输与装卸系统仿真 155
5.3.3 用事件法描述装运系统 159
5.3.4 装运系统试验设计 162
第6章 物流系统动力学仿真 167
6.1 系统动力学方法 167
6.1.1 什么是系统动力学 167
6.1.2 系统动力学模型特点与建模步骤 168
6.1.3 系统动力学模型结构 170
6.1.4 系统动力学流程 175
6.1.5 系统动力学模型方程体系 176
6.2 物流系统动力学应用 178
6.2.1 概述 178
6.2.2 物流系统动力学因果分析 179
6.2.3 物流系统动力学结构方程式 180
6.2.4 DYNAMO仿真计算 182
6.2.5 物流系统动力学模型建模步骤 188
6.3 区域物流系统动力学模型设计 188
第7章 排队模型与存储模型及应用 195
7.1 排队系统模型 195
7.1.1 排队系统的特征 195
7.1.2 排队系统模型符号 196
7.1.3 顾客到达和服务的时间分布 197
7.2 基于排队系统的建模与仿真 198
7.2.1 排队系统的常用模型 198
7.2.2 物流排队系统仿真应用处理过程 203
7.3 存储论模型及应用 204
7.3.1 存储论的基本思想 204
7.3.2 确定型存储控制模型 205
7.3.3 随机型存储控制型模型 210
7.4 应用库存模型进行库存规模决策 212
第8章 Petri网模型及仿真 216
8.1 Petri网模型基础 216
8.1.1 Petri网模型元素介绍 216
8.1.2 Petri网的形式化描述 218
8.1.3 Petri网的分析方法 220
8.1.4 几种典型高级Petri网 222
8.1.5 Petri网模型应用中的缺陷 223
8.2 Petri网模型在物流中的应用 224
8.2.1 Petri网的应用 224
8.2.2 Petri网模型的基本结构 225
8.2.3 一个简化的物流系统建模实例 226
8.3.1 UML介绍 229
8.3 面向对象信息系统建模语言UML 229
8.3.2 基于UML的物流信息系统建模举例 233
8.3.3 Petri网与UML比较与结合应用 237
第9章 物流系统仿真方法的发展 239
9.1 计算机仿真技术的发展趋势 239
9.2 物流系统的多Agent建模与仿真 241
9.2.1 Agent的定义与结构 241
9.2.2 多Agent间的协作机制 244
9.2.3 Agent技术应用 246
9.2.4 物流信息系统中多Agent体系结构模型 247
9.2.5 企业物流信息系统中的Agent组成 250
9.3.1 面向对象的思想和方法 254
9.3 面向对象的仿真系统 254
9.3.2 面向对象仿真建模过程 256
9.4 物流系统仿真技术展望 257
9.4.1 计算机仿真的核心技术 257
9.4.2 智能优化算法的发展 258
9.4.3 计算机仿真软件及技术的发展 259
9.4.4 物流系统仿真技术的后续研究热点 264
第10章 供应链系统仿真优化 267
10.1 供应链管理 267
10.1.1 供应链管理的概念 267
10.1.2 供应链优化的目标 269
10.1.3 供应链结构模型与特点 269
10.2.1 供应链建模的研究综述 273
10.2 供应链建模 273
10.2.2 供应链管理决策与供应链模型 274
10.2.3 供应链系统建模方法 275
10.2.4 供应链的建模原则 281
10.3 企业供应链系统仿真优化应用 283
10.3.1 ARIS理论与建模基础 283
10.3.2 某企业供应链系统概述 286
10.3.3 流程仿真与优化分析 289
10.3.4 业务流程调整与优化 297
10.3.5 小结 303
第11章 博弈论及其在供应链中的应用 304
11.1 博弈论概述 304
11.1.1 博弈论的发展历程 304
11.1.2 博弈的要素 306
11.1.3 博弈的分类 307
11.1.4 合作与非合作博弈论 309
11.1.5 重复博弈 310
11.2 基于博弈论的供应链库存问题研究 311
11.2.1 引言 311
11.2.2 供应链中的库存问题博弈分析 315
11.2.3 供应链库存博弈中的协调 322
11.2.4 小结 328
第12章 仿真工具与软件应用 329
12.1 仿真软件的发展及应用概括 329
12.1.1 早期数学软件包的发展概况 329
12.1.2 物流仿真软件包的发展概况 332
12.2.1 AutoMod简介 333
12.2 AutoMod软件 333
12.2.2 AutoMod软件的功能与特点 336
12.3 Flexsim软件 337
12.3.1 Flexsim简介 337
12.3.2 Fiexsim提供的基本元素 338
12.3.3 一个简单的Flexsim模型应用示例 339
12.3.4 Flexsim的功能与特点 349
12.4 Extend软件 351
12.4.1 Extend简介 351
12.4.2 Extend软件的功能与特点 352
12.5 Arena软件 354
12.5.1 Arena简介 354
12.5.3 Arena的特点 355
12.5.2 Arena的基本功能 355
12.6 RaLC软件 356
12.6.1 RaLC简介 356
12.6.2 RaLC软件的功能与特点 358
12.7 Matlab/Simulink软件 362
12.7.1 Matlab软件概述 362
12.7.2 MATLAB的基本组成 363
12.7.3 SIMULINK介绍及建模方法 364
12.7.4 Matlab软件的功能与特点 366
12.8 主流仿真软件比较 368
12.8.1 基本信息 368
12.8.2 仿真软件的比较与评价 369
12.8.3 物流仿真软件的发展趋势 371
参考文献 373