甲部 语言与语音篇 1
第一章 语言学和语音学 2
第一节 语言学和其他学科的关系 2
第二节 语音学的三个部分 4
第三节 语言学发展近况 5
第二章 语音的产生 21
第一节 发音过程和反馈的作用 21
第二节 发音器官分析 22
第三节 声带 25
第四节 语音产生过程分析 27
第三章 语音的感知 30
第一节 人耳的构造和功能 30
第二节 两耳听觉能力的差异 33
第三节 大脑和语言的关系 34
第四节 几种听觉实验 36
第五节 人类语音感知的稳健性 43
第一节 语音的物理分析 47
第四章 语音的分析 47
第二节 语音中的声压和共振峰 56
第三节 语音的基频、共振峰和元音的关系 66
第四节 语音的图谱 73
第五章 语音与语言的变化 91
第一节 语音的外来变化和内在变化 91
第二节 语言的发生和演变 98
第六章 几个论题 119
第一节 声调语言 119
第二节 区别性特征理论 123
第三节 语言和文字的生理基础 132
乙部 技术篇 147
第七章 隐马尔科夫模型 148
第一节 一般马尔科夫模型 148
第二节 隐马尔科夫模型 151
第三节 隐马尔科夫模型三个基本问题的解答 155
第四节 隐马尔科夫模型在自然语言处理中的应用 163
第五节 小结 164
第八章 支持向量机 166
第一节 数学基础 166
第二节 线性支持向量机 170
第三节 非线性支持向量机 173
第四节 多分类支持向量机 176
第五节 和神经网络的关系 178
第六节 小结 179
第九章 结构方程模型 181
第一节 什么是结构方程模型 181
第二节 相关统计技术介绍 182
第三节 结构方程模型 187
第四节 结构方程模型应用实例 190
第十章 语音合成 193
第一节 合成技术简介 193
第二节 基音同步叠加（PSOLA）技术 197
第三节 合成系统架构 200
第四节 语音合成技术的用途 203
第五节 当前的状况及展望 205
第十一章 语音识别 206
第一节 语音识别简介 206
第二节 识别方法 208
第三节 识别系统架构 210
第四节 语音识别技术的用途 216
第五节 当前的状况及展望 217
第一节 语音文件操作 220
第十二章 Praat简介 220
第二节 基于Praat的语音分析 222
第三节 基于Praat的语音处理 225
第四节 脚本编程 229
第五节 小结 232
参考文献 233
附录：罕见对比音例 247
术语表 251