1.1 未知现象的认识过程与统计学 1
第1章 统计学与探索未知 1
1.2 随机性与规律性 4
1.3 统计学的应用领域 6
1.4 数学、概率论、统计学与统计软件 7
1.5 附录：MATLAB软件简介 8
第2章 概率 19
2.1 随机现象及基本概念 19
2.1.1 随机现象与随机事件 19
2.1.2 事件及运算 20
2.1.3 频率与概率的简单性质 26
2.1.4 习题 27
2.2.1 基本概念 28
2.2 概率空间 28
2.2.2 概率空间 29
2.2.3 概率性质的应用 34
2.2.4 习题 37
2.3 随机变量及特征刻画 38
2.3.1 随机变量及其分布 39
2.3.2 离散型随机变量及其均值 43
2.3.3 连续型随机变量及其均值 48
2.3.4 随机变量的方差 50
2.3.5 习题 53
2.4 常用分布简介 54
2.4.1 二项分布 55
2.4.2 超几何分布 59
2.4.3 泊松分布 61
2.4.4 均匀分布 64
2.4.5 正态分布 65
2.4.6 习题 73
2.5 概率论中的几个重要结论 74
2.5.1 切比雪夫不等式简介 74
2.5.2 大数定律简介 74
2.5.3 中心极限定理简介 80
2.5.4 习题 85
2.6 附录：MATLAB语言及编程简介 86
2.6.1 MATLAB的基本运算和语句 86
2.6.2 条件语句 90
2.6.3 循环语句 95
2.6.4 MATLAB程序文件简介 99
第3章 数据的收集 104
3.1 基本概念 104
3.2 观测数据收集 110
3.2.1 方便样本 110
3.2.2 随机样本 111
3.2.3 简单随机抽样 114
3.2.4 系统随机抽样 115
3.2.5 分层随机抽样 116
3.2.6 整群随机抽样 117
3.2.7 习题 117
3.3.3 习题 118
3.3.2 抽样误差 118
3.3 统计分析结果中的误差来源 118
3.3.1 非抽样误差 118
3.4 实验数据收集 119
3.4.1 实验组与对照组 119
3.4.2 选择实验组和对照组的原则 120
3.4.3 对人做实验时产生的问题 121
3.4.4 习题 122
第4章 数据中总体信息的初步描述 123
4.1 数据分组统计表、直方图与分布形状特征 123
4.1.1 样本数据的记录 123
4.1.2 频数表、频率表与数据分组统计表 124
4.1.3 直方图与总体分布特征 128
4.1.4 观测样本数据分组数的确定 133
4.1.5 用频率直方图比较不同总体的分布特征 136
4.1.6 小结 138
4.1.7 习题 138
4.2 分布密度形状信息的可视化 139
4.2.1 条形图与饼图 139
4.2.2 点图与茎叶图 145
4.2.3 小结 149
4.2.4 习题 149
4.3 从样本中提取总体分布数字特征的信息 150
4.3.1 中心位置的度量 150
4.3.2 分布的离散程度的度量 158
4.3.3 数据位置的度量与离群数据的识别 166
4.3.4 习题 173
第5章 常用统计分析方法原理简介 174
5.1 总体参数的估计 174
5.1.1 衡量参数估计优劣的标准 174
5.1.2 点估计 178
5.1.3 区间估计 183
5.1.4 习题 188
5.2 假设检验方法简介 189
5.2.1 假设检验的原理 189
5.2.2 假设检验方法所包含概念的进一步解释 195
5.2.3 关于总体参数的假设检验问题 199
5.2.4 习题 200
5.3 关于正态总体均值的假设检验 201
5.3.1 已知总体方差情况下的均值检验 202
5.3.2 未知总体方差情况下的均值检验 204
5.3.3 双正态总体均值的检验 206
5.3.4 习题 209
5.4 相关关系与回归模型 210
5.4.1 函数关系与相关关系 210
5.4.2 回归模型 211
5.4.3 线性回归模型 216
5.4.4 回归模型拟合效果的衡量 218
5.4.5 习题 222
参考文献 224
索引 225