第一章 绪论 1
1.1 变形观测的研究内容 1
1.2 变形分析与预报的研究现状和进展 2
1.3 本书研究的问题 4
第二章 变形分析与预报方法综述 6
2.1 动态系统与模型 6
2.2 变形分析与预报方法 6
2.2.1 确定函数法 6
2.2.2 多元线性回归分析 7
2.2.3 趋势分析法 7
2.2.4 模糊线性回归 8
2.2.5 自适应过滤法 9
2.2.6 时间序列分析法 9
2.2.7 马尔柯夫模型 10
2.2.8 卡尔曼滤波法 10
2.2.9 灰色GM模型法 11
2.2.10 突变模型 11
2.3 分析与比较 12
第三章 DDS法用于动态变形分析与预报 13
3.1 ARMA模型描述 13
3.1.1 ARMA模型 13
3.1.2 ARMA模型的物理解释 14
3.2 动态系统的稳定性分析 15
3.2.1 Green函数 15
3.2.2 系统稳定性判据 16
3.2.3 Green函数的递推算式 18
3.3 模型的建立与建模方法 19
3.3.1 建模的一般步骤 19
3.3.2 Box建模法 19
3.3.3 DDS建模法 22
3.3.4 两种方法的比较 22
3.4.1 模型参数的初估计 23
3.4 DDS法建模与预报 23
3.4.2 模型参数的精估计 25
3.4.3 模型适用性检验 26
3.4.4 模型修正 27
3.4.5 模型预报 28
3.5 应用实例 29
3.5.1 建模与预报 29
3.5.2 T8～T12缝区稳定性分析 32
3.5.3 三种建模方法的分析与比较 33
3.6 本章小结 36
4.2.1 基本概念 38
4.2 灰色系统理论的基本概念 38
4.1 引言 38
第四章 建立多因子关联分析及动态预报模型 38
4.2.2 累加生成与累减生成 39
4.3 灰关联分析方法 39
4.3.1 构造灰关联因子集 39
4.3.2 灰关联度计算公式 40
4.3.3 关联序 41
4.4 多因子关联分析及同步预测的新方法 42
4.4.1 多元线性回归分析 42
4.4.2 GM（1,N）模型 44
4.4.3 有效因子的确定 45
4.4.4 与多元线性回归分析比较 45
4.5 组合动态预测方法及其在变形预测中的应用 50
4.5.1 模型建立的条件 50
4.5.2 GM（1,1）模型 50
4.5.3 模型精度评定 52
4.5.4 灰色动态预测模型 52
4.5.5 分析与应用 53
4.6 本章小结 57
5.2 贫信息条件下的多点非线性模型 58
5.2.1 模型的建立 58
5.1 引言 58
第五章 空间动态变形模型及其预报方法 58
5.2.2 模型参数？，？的求解 59
5.2.3 还原预测模型 61
5.2.4 模型检验 61
5.2.5 特例 62
5.3 灰关联聚类分析 62
5.3.1 模糊聚类分析的数学基础 63
5.3.2 灰关联聚类分析 64
5.4 灰关联聚类法用于链子崖T0～T6缝区整体变形分析 67
5.4.1 链子崖概况 67
5.4.2 链子崖变形监测系统 68
5.4.3 T0～T6缝区地质分析 69
5.4.4 多点变形的灰关联聚类分析 71
5.5 链子崖危岩体多点变形模型的实例分析 73
5.5.1 模型建立 73
5.5.2 与单点预测模型比较 75
5.5.3 关于贫信息的讨论 75
5.6 本章小结 75
结语 77
附录1 DDS法源程序 78
附录2 多元线性回归分析源程序 94
附录3 GM（1,N）模型算法源程序 99
参考文献 105