第一章 取样理论 1
第一节 概率分布 1
第二节 标准正态变量 4
第三节 总体和样本 5
第四节 学生氏t分布 8
第五节 二项式分布 10
第六节 偏倚 11
第七节 μ的估计 12
第八节 σ2的估计 13
第九节 分析应用 13
第十节 减小取样和分析方差 15
第二章 实验设计与最优化基础 21
第一节 效能的评价 22
第二节 比较实验 26
第三节 成对观测 32
第四节 随机块 34
第五节 拉丁方 38
第六节 因子设计 42
第七节 线性模型的方差分析 47
第八节 响应表面 51
第三章 信号的检测与处理 61
第一节 信号检测 64
第二节 检出限的点估计 70
第三节 用t检验进行检出限的点估计 74
第四节 WILCOXON检验 78
第五节 检出限的精密度 80
第六节 增加信噪比 80
第七节 信号处理 90
第四章 校准与化学分析 114
第一节 与标准相比较 114
第二节 绘制校准曲线 115
第三节 样品基体的影响 127
第四节 校准和分析中的误差传递 128
第五节 多组分分析 129
第六节 通用的标准加入法 133
第七节 GSAM的实验设计 136
第五章 分析信号的分解 143
第一节 确定信号的复合 144
第二节 分解复合信号 153
第六章 探测数据分析 175
第一节 多变量杠杆系 176
第二节 种类与连续性数据 178
第三节 模式识别方法 179
第四节 预处理技术 182
第五节 显示技术 206
第六节 无监督学习 209
第七节 有监督学习 215
第八节 实用的模式识别分析：依据微量元素数据对考古文物进行分类 243
第九节 偏最小二乘法径迹模型 263
第七章 控制和最优化导论 282
第一节 单输入／单输出：优化 283
第二节 单输入／单输出：控制 285
第三节 多输入／单输出：最优化 288
第四节 多输入／多输出体系 293
数据表的目录及来源 297