《污水处理系统的建模、诊断和控制》PDF下载

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  • 作  者:(瑞)G.乌尔松(Gustaf Olsson),(澳)B.纽厄尔(Bob Newell)编著;高景峰,彭永臻译
  • 出 版 社:北京:化学工业出版社
  • 出版年份:2005
  • ISBN:7502561374
  • 页数:403 页
图书介绍:本书介绍了废水处理过程的基本知识及其动力模型、处理厂数据的处理以及仿真器、统计过程控制等。

1.1 本书简介 1

第1章 概述 1

1.2 本书的主旨 2

1.3 本书各部分的内容 5

1.4 小结 8

1.5 辅助阅读 8

1.6 练习 8

第1部分 建模 9

第2章 废水处理过程动力学 9

2.1 干扰 9

2.2 污水处理的基本工艺流程 10

2.3 营养物质去除过程的机理 12

2.4 BNR(污染物的生物去除)的过程动力学 15

2.5 建模的目的 17

2.6 复杂的问题 19

2.8 辅助阅读 20

2.7 小结 20

2.9 练习 21

第3章 基本模型 22

3.1 过程系统术语 22

3.2 建模过程 24

3.3 问题规范化 25

3.4 基本动力学模型 25

3.5 水力过程的建模 26

3.6 对氧转移的建模 29

3.7 对污染物质去除过程的建模 31

3.8 模型校验 33

3.9 结论 35

3.10 辅助阅读 36

3.11 练习 36

4.1 生化法去除营养物质过程的建模 37

第4章 高级模型 37

4.2 对预发酵过程建模 40

4.3 对厌氧消化过程建模 42

4.4 对固定化膜工艺的建模 43

4.5 再次对水力过程进行建模 44

4.6 对沉淀和澄清过程建模 48

4.7 对序批过程的建模 53

4.8 小结 55

4.9 辅助阅读 55

4.10 练习 56

第5章 经验和黑箱模型 57

5.1 模型类型 57

5.2 基本术语 58

5.3 函数经验模型 63

5.4 神经网络模型 64

5.5 定性模型 68

5.6 小结 71

5.7 辅助阅读 71

5.8 练习 71

第6章 实验和数据筛选 73

6.1 建模后的任务 73

6.2 模型拟合问题 73

6.3 获取稳态数据的实验 74

6.4 动态数据实验 76

6.5 数据筛选 79

6.6 小结 87

6.7 辅助阅读 87

6.8 练习 88

第7章 参数估计的原则 89

7.1 缺点 89

7.2 线性回归 90

7.3 评价拟合 92

7.4 非线性回归 95

7.5 对简单时间序列模型的拟合 96

7.6 时间序列分析 98

7.7 非线性动态估计 100

7.8 小结 101

7.9 辅助阅读 101

7.10 练习 101

第8章 模型的拟合和校验 103

8.1 总策略 103

8.2 废水处理中进行拟合的特殊性 105

8.3 废水特性 105

8.4 水力过程的拟合 106

8.5 氧转移过程的拟合 107

8.6 动力学参数的拟合 108

8.7 沉淀数据的拟合 109

8.8 沉淀通量曲线的拟合 110

8.9 小结 112

8.10 辅助阅读 112

8.11 练习 112

第9章 仿真器 114

9.1 谁需要仿真器 114

9.2 基本特征 115

9.3 模型 116

9.4 仿真器特征 119

9.5 仿真器的选择标准 126

9.6 通用仿真器 128

9.7 有特殊用途的仿真器 133

9.8 购买者须知 138

9.10 辅助阅读 139

9.11 练习 139

9.9 小结 139

第2部分 诊断 141

第10章 诊断简介 141

10.1 问题的定义 141

10.2 探测 144

10.3 诊断的基本要素 149

10.4 结果分析和建议 150

10.5 所需信息 151

10.6 小结 154

10.7 辅助阅读 154

10.8 练习 155

第11章 质量管理 156

11.1 质量的定义 156

11.2 统计过程控制 158

11.3 统计过程控制的基本工具 162

11.4 统计过程控制的高级工具 167

11.5 小结 174

11.6 辅助阅读 174

11.7 练习 175

第12章 基于模型的诊断 176

12.1 简介 176

12.2 稳态模型 177

12.3 状态估计 177

12.4 回归参数估计 184

12.5 小结 188

12.6 辅助阅读 188

12.7 练习 189

第13章 基于知识的系统 190

13.1 原理 190

13.2 知识的表达 192

13.3 不确定性的表达 196

13.4 知识的获取 199

13.6 小结 200

13.5 基于知识系统(KBS)的工具 200

13.7 辅助阅读 201

13.8 练习 202

第3部分 控制 203

第14章 目标和策略 203

14.1 问题的定义 203

14.2 目标 204

14.3 分等级的策略 206

14.4 单元操作的目标 207

14.5 处理厂运行目标 220

14.6 小结 224

14.7 辅助阅读 224

14.8 练习 225

15.1 干扰源 226

第15章 干扰 226

15.2 干扰的特征 227

15.3 干扰的建模 232

15.4 干扰的抑制 234

15.5 小结 237

15.6 辅助阅读 237

15.7 练习 237

第16章 操作变量 239

16.1 水力学变量 239

16.2 其他可操作变量 241

16.3 约束 243

16.4 可行性 244

16.5 小结 246

16.6 辅助阅读 246

16.7 练习 247

17.1 反馈控制环 248

第17章 反馈控制 248

17.2 反馈算法 251

17.3 控制调节 254

17.4 带选择器的控制器 256

17.5 带有动态变量的反馈控制环 257

17.6 串联反馈控制环 261

17.7 营养物质去除过程的控制 265

17.8 小结 267

17.9 辅助阅读 267

17.10 练习 267

第18章 基于模型的控制器 269

18.1 前馈补偿 269

18.2 预测控制器 272

18.3 通用模型控制器 274

18.4 状态反馈控制器 276

18.5 基于模型的DO控制 277

18.6 污泥总量控制 279

18.7 污染物去除的过程控制举例 283

18.8 模糊控制 286

18.9 基于模型的控制器设计 289

18.10 小结 290

18.11 辅助阅读 291

18.12 练习 291

第19章 序批式污水处理过程的控制 293

19.1 简介 293

19.2 应用 293

19.3 表达 294

19.4 操作顺序设计 300

19.5 SBR的操作顺序 301

19.6 小结 304

19.7 辅助阅读 304

19.8 练习 304

20.1 优化 305

第20章 实际污水处理厂的控制 305

20.2 优化技术 311

20.3 实际污水处理厂的控制 315

20.4 小结 319

20.5 辅助阅读 319

20.6 练习 319

第21章 效益分析 321

21.1 系统过程 321

21.2 交流 321

21.3 可能的措施 323

21.4 基本例子的定义 324

21.5 效益评价 324

21.6 小结 328

21.7 辅助阅读 328

21.8 练习 328

22.2 传感器特征 330

22.1 简介 330

第4部分 仪器 330

第22章 初级传感器 330

22.3 测量物理变量的传感器 332

22.4 废水的基本特征 333

22.5 小结 336

22.6 辅助阅读 336

22.7 练习 336

第23章 分析器 338

23.1 简介 338

23.2 采样系统 338

23.3 营养物检测传感器的设计 339

23.4 溶解氧的测量 340

23.5 酸度的测量 341

23.6 有机物浓度 343

23.7 营养物分析器 345

23.8 光学探头(光学传感器) 347

23.9 呼吸仪 348

23.10 微生物特性的检测 349

23.11 小结 350

23.12 辅助阅读 350

23.13 练习 350

第24章 执行器和控制器 352

24.1 执行器 352

24.2 信号传递过程 357

24.3 基本控制仪器 360

24.4 显示和报表 363

24.5 系统信息通讯 365

24.6 小结 368

24.7 辅助阅读 368

24.8 练习 368

25.1 社会的需要和工业发展的趋势 370

第5部分 展望 370

第25章 展望 370

25.2 SWOT分析 371

25.3 管理政策 372

25.4 团队系统职责 373

25.5 ICA系统 373

25.6 2025年的城镇废水系统 374

25.7 研究和开发(R D) 374

25.8 系统的教育 375

25.9 小结 376

25.10 辅助阅读 376

附录 377

附录A MATLAB支持软件 377

附录B 简单的有机碳去除模型 378

词汇表 381

参考文献 386