第1篇 概率论 3
第1章 随机事件及其概率 3
1.1 随机事件 4
1.2 事件的概率 4
1.3 事件的关系和运算 8
1.4 概率的性质 11
1.5 条件概率及其应用 13
1.6 二项概率公式 19
第2章 随机变量及其分布 21
2.1 随机变量 21
2.2 随机变量的分布函数 22
2.3 离散型随机变量及其分布 23
2.4 连续型随机变量及其分布 27
2.5 随机变量函数的分布 35
2.6 二维随机变量及其分布 38
第3章 随机变量的数字特征 46
3.1 数学期望 46
3.2 方差 53
3.3 统计中常用的矩 57
第4章 极限定理 59
4.1 切比谢夫不等式 59
4.2 大数定律 60
4.3 中心极限定理 63
习题1 66
第2篇 数理统计 73
第5章 数理统计的基本概念 73
5.1 统计分析的基本问题 73
5.2 总体与统计量 74
5.3 四个常用的抽样分布 77
6.2 参数的点估计量的求法 80
6.1 参数估计的意义 80
第6章 参数估计与实例 80
6.3 估计量评价的标准 84
6.4 参数的区间估计 87
第7章 假设检验与实例 93
7.1 假设检验的基本原理 93
7.2 正态总体期望α的假设检验 94
7.3 正态总体方差σ2的假设检验 97
7.4 两个正态总体期望的假设检验 99
7.5 两个正态总体方差的假设检验 100
7.6 分布的假设检验 101
第8章 方差分析与实例 105
8.1 方差分析的意义 105
8.2 单因素试验方差分析 106
8.3 双因素试验方差分析 110
9.1 回归分析的意义 114
第9章 回归分析与实例 114
9.2 一元线性回归方程的建立 115
9.3 相关程度的检验 119
9.4 线性回归分析的应用 121
9.5 线性回归直线的简便求法 125
9.6 一元非线性回归 126
第10章 质量控制与实例 128
10.1 质量控制的概念 128
10.2 ？控制图与R控制图 128
10.3 C控制图与p控制图 132
习题2 134
第3篇 附录 139
附录Ⅰ 常用概率统计数值表 139
附录Ⅱ 概念思考题与范例剖析 165
附录Ⅲ 习题解答 192
参考文献 224