1.1 流程工业综合自动化系统的发展状况 1
1.1.1 流程工业综合自动化发展趋势 1
第一章 绪论 1
1.1.2 流程工业综合自动化研究与应用状况 6
1.1.3 流程工业MES及其应用状况 8
1.2 选矿综合自动化研究现状 12
1.2.1 国外选矿综合自动化发展与现状 12
1.2.2 国内选矿综合自动化发展与现状 14
1.3 选矿生产过程中生产指标优化的研究现状 17
1.3.1 合理生产指标的设定研究 19
1.3.2 综合生产指标与工艺生产指标协调研究 19
1.3.3 生产指标的预测研究 20
1.4.1 存在问题 21
1.3.4 相关软件的工程应用 21
1.4 存在问题及本书主要工作 21
1.4.2 本书主要工作 23
第二章 选矿生产过程管理系统 25
2.1 引言 25
2.2 流程工业制造执行系统（MES） 26
2.2.1 流程工业ERP/MES/PCS三层结构 26
2.2.2 流程工业MES的功能和特点 29
2.2.3 流程工业MES总体解决方案 31
2.2.3.1 实时监控软件平台 32
2.2.3.2 综合集成软件平台 33
2.2.3.3 生产过程管理 35
2.2.3.4 MES的主要应用软件模块 35
2.2.4.1 流程工业MES的发展趋势 37
2.2.4 流程工业MES的发展趋势与关键技术 37
2.2.4.2 流程工业MES的关键技术 40
2.3 选矿生产过程管理系统架构 42
2.3.1 选矿工艺 42
2.3.2 生产过程管理 42
2.3.2.1 综合生产指标的分解过程 43
2.3.2.2 生产指标分解过程存在的不足 45
2.3.3 选矿生产过程管理平台 46
2.3.3.1 生产计划管理子系统 46
2.3.3.2 生产调度管理子系统 50
2.3.3.3 成本控制管理子系统 54
2.3.3.4 质量管理子系统 56
2.3.3.5 设备管理子系统 56
2.3.3.6 能源管理子系统 57
2.3.3.7 综合查询子系统 58
2.3.4 现行的MES系统存在的问题及整体解决方案 60
2.4 小结 61
第三章 选矿生产指标优化的方法 62
3.1 引言 62
3.1.1 综合生产指标、工序生产指标、工艺生产指标的定义 62
3.1.2 选矿生产指标优化重要性及目前存在的问题 64
3.1.3 生产指标优化目标 65
3.2 选矿过程中生产指标优化方法研究 66
3.2.1 生产指标优化方案 66
3.2.2 生产指标优化策略 66
3.3 原矿处理与磁选过程工序指标优化方法 68
3.3.1 优化目标 69
3.3.2 模型求解方法 71
3.3.2.2 PSO的基本原理 72
3.3.2.1 粒子群优化算法的产生 72
3.3.2.3 PSO主要参数 75
3.3.2.4 PSO基本流程 75
3.3.2.5 遗传算法GA和PSO的比较 75
3.3.2.6 求解工序生产指标优化模型的改进PSO算法 76
3.3.3 实验仿真和结果分析 77
3.4 原矿处理与磁选过程工艺指标优化方法 80
3.4.1 优化目标描述 80
3.4.2 模型建立 80
3.4.3 模型求解 82
3.4.3.1 多目标规划简介 83
3.4.3.2 多目标优化问题的求解方法 83
3.4.4 优化方法实验 87
3.4.3.3 工艺指标优化模型求解方法 87
3.5 基于PSO的BP神经网络的生产指标预报 89
3.5.1 面向神经网络权重学习的PSO算法 89
3.5.1.1 编码方式 89
3.5.1.2 基于PSO的神网络算法 90
3.5.2 生产指标预报模型 92
3.5.3 模型应用与研究 92
3.6 小结 96
第四章 实现生产指标优化的MES 97
4.1 引言 97
4.2 流程工业计划调度集成体系结构研究 98
4.3 流程工业生产计划调度研究方法及应用 103
4.4 实现选矿生产指标优化的MES系统 109
4.4.1 体系结构 110
4.4.2 子系统功能 111
4.5 优化的计划与调度集成系统 112
4.5.1 面向指标优化的计划调度体系及策略 114
4.5.2 面向指标优化的计划与调度模型 115
4.6 小结 116
第五章 选矿厂的工程应用研究 117
5.1 工程背景介绍 117
5.1.1 生产工艺过程 117
5.1.2 生产管理流程 119
5.2 选矿MES系统设计与开发 121
5.2.1 系统开发目标 121
5.2.2 选矿MES总体结构 122
5.2.3 系统分类编码设计 122
5.2.4 系统软件结构设计 125
5.2.5 系统运行环境 125
5.3.1 系统结构设计 127
5.3 选矿生产指标优化MES应用 127
5.3.2 系统功能设计 129
5.3.3 生产指标优化的MES系统平台 132
5.3.4 计划与调度集成系统在选矿厂的应用 135
5.3.4.1 生产计划与调度系统的模型结构与功能 135
5.3.4.2 调度软件系统的开发 137
5.3.4.3 计划与调度系统的集成应用 142
5.4 小结 146
第六章 结束语 148
参考文献 150
致谢 164
作者博士期间发表的论文 166
作者博士期间科研工作情况 168
后记 169