第一篇 DPS数据处理系统 3
第1章 DPS系统简介 3
1.1 系统功能简介 3
1.2 系统运行环境与安装、使用 6
1.3 DPS的基本操作 10
1.4 数据多关键字排序 14
1.5 数据的区域查询 15
1.6 文本数值转换及字符串数值转换 16
1.7 数据行列转换及行列重排 17
1.8 分类变量的取值和编码 17
1.9 数据统计分析及其建模基本步骤 19
1.10 DPS系统函数应用 21
参考文献 24
第2章 DPS数据处理基础 25
2.1 数据基本参数计算 25
2.2 常用统计分布及DPS统计函数 29
2.3 正态性检验及参考值范围 34
2.4 Trimmed及Winsorized均值 36
2.5 二项分布和Poisson分布的置信区间 37
2.6 混合分布参数估计 40
2.7 Pearson-Ⅲ型分布 45
2.8 异常值检验 49
2.9 图表处理 52
参考文献 56
第二篇 试验统计分析 59
第3章 单样本和两样本统计检验 59
3.1 显著性检验基本原理 59
3.2 平均数和总体差异检验 61
3.3 总体均值样本量估计 63
3.4 样本率和总体率的比较 64
3.5 Poisson分布的均数和总体比较 66
3.6 两样本均值差异t检验 67
3.7 小样本均值差异Fisher非参数检验 71
3.8 Bonferroni检验 72
3.9 两样本率差别检验 74
3.10 两总体检验样本含量及功效估计 79
3.11 概率模型拟合优度检验 82
参考文献 84
第4章 方差分析 85
4.1 方差分析基本原理和步骤 85
4.2 单因素完全随机设计 93
4.3 单因素随机区组设计 98
4.4 系统分组（巢式）设计 100
4.5 二因素（组内无重复）完全随机设计 102
4.6 二因素完全随机设计 104
4.7 二因素随机区组设计 107
4.8 多因素试验设计 111
4.9 裂区试验设计 115
4.10 重复测量资料方差分析 125
4.11 拉丁方设计 133
4.12 协方差分析 134
参考文献 141
第5章 一般线性模型（GLM） 143
5.1 线性模型基本原理 144
5.2 GLM模型用户操作界面 148
5.3 GLM模型输出结果分析 150
5.4 一般方差分析的GLM模型 152
5.5 混合效应模型方差分析 154
5.6 系统分组（或嵌套）设计 157
5.7 裂区试验统计分析 159
5.8 协方差分析 161
5.9 数量化方法Ⅰ 163
参考文献 167
第6章 分类数据列联表分析 169
6.1 列联表分析及卡方检验概述 169
6.2 列联表的生成与分析 171
6.3 四格表分析 175
6.4 多层2×2表Mental-Haenszel检验 180
6.5 R×C列联表卡方检验 183
6.6 单向有序R×C表统计检验 185
6.7 双向有序且属性不同的R×C表统计检验 187
6.8 McNemar检验及KAPPA检验 191
6.9 2×C表和多层2×C表 194
6.10 配对病例-对照列联表分析 198
6.11 重复测定资料似然比卡方检验 202
参考文献 203
7.1 Logistic回归 205
第7章 分类数据模型分析 205
7.2 条件Logistic回归 209
7.3 多分类无序反应变量Logistic回归 212
7.4 多分类有序反应变量Logistic回归 215
7.5 Poisson回归 218
7.6 对数线性模型 221
参考文献 235
第8章 非参数检验 236
8.1 两样本配对符号检验 237
8.2 两样本配对Wilcoxon符号-秩检验 238
8.3 两样本Wilcoxon检验 240
8.4 Kruskal Wallis检验 242
8.5 中位数检验 245
8.6 Jonckheere-Terpstra检验 246
8.7 Friedman检验 248
8.8 Kendall协同系数检验 250
8.9 Cochran检验 252
参考文献 253
第9章 圆形分布资料统计分析 254
9.1 平均角及其假设检验 254
9.2 两个或多个样本平均角的比较 258
9.3 多个样本平均角的比较 261
9.4 圆-圆相关 262
9.5 圆-线相关 264
参考文献 266
第10章 最优回归试验设计与分析 267
10.1 正交试验统计分析 267
10.2 二次正交回归组合设计 274
10.3 均匀试验设计 278
10.4 二次饱和D-最优设计 289
10.5 二次正交旋转及二次通用组合实验统计分析 290
10.6 二次多项式回归模型 295
参考文献 304
11.1 多个协方差阵齐性检验 305
第11章 多元统计检验 305
11.2 多元均值检验 307
11.3 两样本均值比较 308
11.4 成对试验的统计检验 309
11.5 多元方差分析简介 310
11.6 单向分组完全随机设计 311
11.7 单向分组随机区组设计 314
11.8 二因素完全随机设计 316
11.9 二因素随机区组设计 318
11.10 轮廓分析 319
参考文献 324
第三篇 专业试验统计 327
第12章 生物测定 327
12.1 定性数据概率分析 327
12.2 定量数据概率分析 333
12.3 时间-剂量-死亡率模型分析 336
参考文献 342
第13章 量表分析和顾客满意指数模型 343
13.1 项目分析 343
13.2 量表可信度分析 346
13.3 顾客满意指数模型 352
参考文献 361
14.1 简单随机抽样 362
第14章 抽样技术 362
14.2 分层随机抽样 368
14.3 整群抽样 378
14.4 系统抽样 385
14.5 序贯抽样 391
14.6 标记-重捕获方法 395
14.7 敏感性问题抽样 405
参考文献 417
第15章 诊断试验评价 419
15.1 诊断试验常用指标 419
15.2 有序分类资料ROC曲线 424
15.3 定量数据ROC曲线分析 430
15.4 汇总多个样本的SROC曲线分析 432
参考文献 438
第16章 生存分析 440
16.1 生存率估计 441
16.2 两样本生存率Log-rank检验 445
16.3 寿命表的编制与分析 448
16.4 比例风险模型-COX回归 459
16.5 指数模型 464
16.6 Weibull模型 467
参考文献 469
17.1 种群空间分布型聚集度指标测定 470
第17章 数学生态学方法 470
17.2 种群空间分布型-频次分布检验 473
17.3 负二项分布公共k值估计 479
17.4 二元变量距离系数 481
17.5 距离系数计算 484
17.6 极点排序 487
17.7 物种丰富度估计 489
17.8 对数序列参数估计 491
17.9 对数正态分布模型参数估计 493
17.10 群落多样性指数 494
17.11 生态位宽度指数 497
17.12 生态位重叠指数 499
参考文献 502
第18章 地理统计 504
18.1 空间自相关分析 504
18.2 空间联系统计分析 508
18.3 局部空间相关分析 513
18.4 实验半变异函数 516
18.5 协方差函数及相关系数 519
18.6 变异函数理论模型的最优拟合 520
18.7 交叉验证（cross validation） 523
18.8 克立格插值 526
参考文献 528
第19章 品种区域试验 529
19.1 一年多点试验稳定性分析 529
19.2 一年多点区域试验的统计分析 538
19.3 多年多点品种区域试验的统计分析 541
19.4 品种区域试验AMMI模型分析 544
19.5 SHMM模型 553
参考文献 555
第20章 遗传统计（参数估计） 556
20.1 世代平均数分析方法 556
20.2 遗传力 560
20.3 重复力（率） 571
20.4 遗传相关 576
20.5 选择指数 581
20.6 最佳线性无偏预测（BLUP） 585
参考文献 587
第21章 遗传统计（遗传交配设计） 588
21.1 NCⅠ设计（两因素巢式设计） 588
21.2 NCⅡ设计（不完全双列杂交设计） 590
21.3 NCⅢ（回交系统）设计 594
21.4 完全双列杂交Griffing配合力分析 596
21.5 Griffing分析：亲本＋正反交F1组合 599
21.6 Griffing分析：亲本＋正交F1组合 604
21.7 Griffing分析：无亲本，仅正反交F1组合 607
21.8 Griffing分析：无亲本，仅一组F1试验 611
21.9 双列杂交设计Hayman分析法 614
参考文献 621
第四篇 多元统计分析 625
第22章 回归分析 625
22.1 线性回归 625
22.2 逐步回归分析 636
22.3 二次多项式回归分析 644
22.4 含定性变量的逐步回归分析 646
22.5 双重筛选逐步回归 651
22.6 岭回归 656
22.7 趋势面分析 661
22.8 Tobit回归 666
22.9 主成分回归 672
22.10 偏最小二乘回归 676
参考文献 680
第23章 聚类分析 682
23.1 系统聚类分析 683
23.2 0-1型变量聚类分析 690
23.3 动态聚类分析 693
23.4 有序样本的分类 697
23.5 非线性映射分析 701
23.6 两维图论聚类 704
参考文献 706
第24章 判别分析 708
24.1 两组判别 708
24.2 Fisher线性判别 712
24.3 逐步判别分析 717
参考文献 725
第25章 多因子分析 727
25.1 主成分分析 727
25.2 因子分析 734
25.3 对应分析 749
25.4 典型相关分析 758
参考文献 768
第26章 概率统计模型 769
26.1 连续数据序列分级 769
26.2 马尔可夫链 771
26.3 多元时空序列马尔可夫链分析 774
26.4 加权列联表分析 779
26.5 多因子综合相关分析 782
参考文献 786
27.1 参数估计基本原理 789
第27章 非线性回归模型 789
第五篇 数学模型模拟分析 789
27.2 非线性回归分析技术要点 795
27.3 一元非线性回归模型 798
27.4 非线性回归分析实例研究 802
27.5 二值反应变量模型参数估计 812
27.6 有约束条件模型参数估计 818
27.7 多因变量联立方程的参数估计 823
参考文献 826
第28章 数学模型模拟与优化 827
28.1 模型模拟分析 827
28.2 模型参数灵敏度分析 833
28.3 模型优化 835
参考文献 839
第29章 数学规划 840
29.1 线性规划 840
29.2 多目标线性规划：评价函数法 845
29.3 多目标线性规划：逐步宽容约束法 850
29.4 多目标线性规划：分层评价法 852
29.5 非线性规划 858
29.6 投入产出分析 861
参考文献 865
第30章 状态空间模型 866
30.1 线性控制系统能控性 867
30.2 线性控制系统能观性 869
30.3 连续线性状态方程离散化 871
30.4 离散状态方程求解 872
参考文献 876
第六篇 常用数值分析 879
第31章 矩阵计算 879
31.1 矩阵转置 879
31.2 矩阵基本运算 880
31.3 矩阵自乘 882
31.4 矩阵样本方差 883
31.5 矩阵总体方差 884
31.6 解正规方程组 885
31.7 矩阵求逆 885
31.8 奇异值分解 887
31.9 实对称矩阵特征值和特征向量 888
31.10 实矩阵特征值和特征向量 890
31.11 应用矩阵运算组建多元线性回归模型 895
参考文献 897
第32章 方程求解及多项式求根 898
32.1 求解线性方程组 898
32.2 非线性方程组求解 899
32.3 实系数多项式求根 901
参考文献 904
第33章 微积分数值计算 905
33.1 定积分 905
33.2 多重积分 906
33.3 数值微分 909
33.4 微分方程（组）初值求解 910
参考文献 913
第七篇 时间序列分析 917
第34章 时间序列趋势分析 917
34.1 一次滑动平均模型 917
34.2 一次指数平滑模型 918
34.3 线性回归模型 919
34.4 二次滑动平均模型 920
34.5 二次指数平滑模型 922
34.6 一次平滑模型 925
34.7 三次指数平滑模型 926
34.8 最优气候均态模型 927
参考文献 929
第35章 时间序列周期分析 930
35.1 小波分析 930
35.2 时间序列周期方差分析外推法 933
35.3 季节性水平模型 937
35.4 季节性交乘趋势模型 941
35.5 季节性叠加趋势模型 945
参考文献 949
第36章 平稳时间序列分析 951
36.1 取样间隔与插值处理 951
36.2 数据序列突变点的检测 953
36.3 数据序列统计特性估计 958
36.4 差分自回归移动平均（ARIMA）模型 964
参考文献 979
第37章 其他时间序列模型 980
37.1 季节-周期组合模型 980
37.2 多变量时间序列CAR模型 985
37.3 门限自回归模型 992
37.4 均值生成函数预测模型 997
参考文献 1000
第八篇 其他数据分析方法 1003
第38章 模糊数学方法 1003
38.1 模糊聚类分析 1003
38.2 模糊模式识别 1012
38.3 模糊相似优先比方法 1015
38.4 模糊综合评判 1019
38.5 模糊关系方程求解 1022
38.6 综合评判逆问题 1024
参考文献 1026
第39章 灰色系统分析 1027
39.1 关联度分析 1027
39.2 灰色动态（GM）建模基本原理 1036
39.3 灰色数列GM（1,1）模型 1041
39.4 灰色数列GM（2,1）模型 1045
39.5 灰色数列GM（1,N）模型 1049
39.6 灾变预测 1052
参考文献 1055
第40章 神经网络模型 1056
40.1 BP神经网络 1056
40.2 径向基函数（RBF）网络模型 1061
40.3 投影寻踪回归 1064
参考文献 1069
第41章 多试验、多指标综合评价 1070
41.1 离散型变量Meta分析 1070
41.2 连续型变量资料分析 1074
41.3 含亚类资料Meta分析 1076
41.4 Topsis法 1082
41.5 综合指数法 1084
41.6 层次分析法 1087
参考文献 1100
配套光盘使用说明 1101