第一章 概率与统计 1
1-1 随机事件 1
1-2 概率的定义 14
1-3 概率的加法公式 24
1-4 条件概率、概率的乘法公式、事件的独立性 27
1-5 随机变量及其分布 35
1-6 几个重要的随机变量分布 58
1-7 随机变量的数字特征 69
1-8 总体、样本、统计量 85
1-9 常用统计量的分布 90
1-10 参数估计 102
1-11 参数的假设检验 112
1-12 一元线性回归 125
第二章 行列式、矩阵与线性方程组 145
2-1 二元线性方程组与二阶行列式 145
2-2 三元线性方程组与三阶行列式 151
2-3 n阶行列式 157
2-4 克莱姆法则 171
2-5 矩阵的概念和矩阵的运算 175
2-6 逆矩阵 192
2-7 矩阵的秩 202
2-8 用高斯消元法解线性方程组 211
2-9 一般线性方程组解的讨论 220
第三章 常微分方程 239
3-1 一阶线性微分方程 239
3-2 二阶线性微分方程的解的结构 252
3-3 二阶常系数齐次线性微分方程 260
3-4 二阶常系数非齐次线性微分方程 271
第四章 傅里叶级数和拉普拉斯变换 287
4-1 常数项级数 287
4-2 常数项级数的审敛法 296
4-3 傅里叶级数 307
4-4 周期为2l的函数展开为傅里叶级数 323
4-5 傅里叶级数的复数形式 329
4-6 拉普拉斯变换 333
4-7 拉氏变换的逆变换 353
4-8 拉氏变换应用举例 362
附表1 标准正态分布表 376
附表2 x2分布表 378
附表3 t分布表 382
附表4 相关系数检验表 384
习题答案 385