第一部分 数据管理与软件入门 3
第1章 数据分析概述与软件入门 3
1.1 SPSS软件概述 3
1.1.1 软件的基本特点 3
1.1.2 SPSS的Client/Server结构 4
1.1.3 SPSS的模块式结构 5
1.1.4 SPSS的安装 6
1.2 SPSS操作入门 8
1.2.1 SPSS软件的启动与退出 8
1.2.2 SPSS的5个窗口 8
1.2.3 SPSS的4种运行方式 10
1.2.4 SPSS的4种结果输出 13
1.2.5 SPSS的帮助系统 16
1.3 数据分析概述 20
1.3.1 数据分析方法论介绍 20
1.3.2 SPSS系列产品对数据分析流程的支持 21
1.3.3 本书内容介绍 22
思考与练习 22
参考文献 22
第2章 数据录入与数据获取 23
2.1 数据格式概述 23
2.1.1 统计软件中数据的录入格式 23
2.1.2 变量属性介绍 23
2.2 数据的直接录入 27
2.2.1 操作界面说明 27
2.2.2 开放题和简单单选题的录入 28
2.2.3 多选题的录入 31
2.3 外部数据的获取 34
2.3.1 电子表格数据如何导入SPSS中 34
2.3.2 文本数据如何导入SPSS中 36
2.3.3 数据库格式数据如何导入SPSS中 37
2.4 数据的保存 39
2.4.1 存为SPSS格式 40
2.4.2 存为其他数据格式 40
思考与练习 41
参考文献 41
第3章 数据管理 42
3.1 变量级别的数据管理 42
3.1.1 计算新变量 42
3.1.2 对变量值进行分组合并 45
3.1.3 连续变量的可视化分段 47
3.1.4 将字符变量转换为数值变量 49
3.1.5 变量的编秩 50
3.1.6 Transform菜单中的其他功能 51
3.2 文件级别的数据管理（一） 52
3.2.1 记录排序 52
3.2.2 记录拆分 53
3.2.3 记录筛选 54
3.2.4 记录加权 55
3.2.5 数据汇总 56
3.3 文件级别的数据管理（二） 57
3.3.1 数据字典的定义与应用 57
3.3.2 查找重复记录 60
3.3.3 数据文件的重新排列与转置 62
3.3.4 多个数据文件的合并 68
思考与练习 71
参考文献 71
第二部分 统计描述与统计图表 75
第4章 连续变量的统计描述与参数估计 75
4.1 连续变量的统计描述概述 75
4.1.1 统计描述中可用的工具 75
4.1.2 连续变量的统计描述指标体系 76
4.1.3 SPSS中的相应功能 77
4.2 集中趋势的描述指标 78
4.2.1 算术均数 78
4.2.2 中位数 80
4.2.3 其他集中趋势描述指标 80
4.3 离散趋势的描述指标 81
4.3.1 全距 82
4.3.2 方差和标准差 82
4.3.3 百分位数、四分位数与四分位数间距 83
4.3.4 变异系数 84
4.4 连续变量统计描述实例 85
4.4.1 数据背景介绍 85
4.4.2 使用Explorer过程进行分析 85
4.4.3 使用其他过程进行分析 88
4.5 连续变量的参数估计 90
4.5.1 正态分布 90
4.5.2 参数的点估计 93
4.5.3 参数的区间估计 94
思考与练习 96
参考文献 96
第5章 分类变量的统计描述与参数估计 97
5.1 分类变量的统计描述概述 97
5.1.1 分类变量的统计描述指标体系 97
5.1.2 分类变量的联合描述 99
5.1.3 SPSS中的相应功能 100
5.2 分类变量统计描述实例 100
5.2.1 使用Frequencies过程输出频数表 100
5.2.2 使用Crosstabs过程输出列联表 101
5.3 多选题的统计描述 103
5.3.1 多选题的描述指标体系 103
5.3.2 分析实例 104
5.4 分类变量的参数估计 107
5.4.1 二项分布的参数估计 107
5.4.2 其他分布类型简介 109
思考与练习 110
参考文献 111
第6章 数据的报表呈现（上） 112
6.1 SPSS报表概述 112
6.1.1 SPSS中的报表功能 112
6.1.2 报表的基本绘制步骤 113
6.2 表格入门 114
6.2.1 表格的基本框架 114
6.2.2 表头、数据区与汇总项 116
6.2.3 单元格的数据类型 116
6.2.4 几种基本表格类型 117
6.3 用Original Tables模块制表 119
6.3.1 功能简介 119
6.3.2 Basic Tables过程 119
6.3.3 General Tables过程 126
思考与练习 130
参考文献 131
第7章 数据的报表呈现（下） 132
7.1 用Custom Table模块自由制表 132
7.1.1 操作主界面 132
7.1.2 简单分析实例 133
7.1.3 其他选项卡功能 138
7.2 表格的编辑 140
7.2.1 基本编辑操作 140
7.2.2 主要编辑菜单功能介绍 143
7.2.3 表格属性的详细设置 146
7.3 表格高级应用技术 147
7.3.1 模板技术 147
7.3.2 在报告中直接使用SP5S表格 150
7.3.3 如何解决表格的中文兼容问题 151
7.3.4 宏技术与OMS系统简介 152
思考与练习 154
参考文献 154
第8章 数据的图形展示（上） 156
8.1 统计图概述 156
8.1.1 统计图的基本结构 156
8.1.2 统计图的种类 158
8.1.3 SPSS 12的常规统计图功能简介 162
8.1.4 交互式绘图简介 164
8.2 直方图与茎叶图 166
8.2.1 常规图中的直方图 166
8.2.2 直方图的编辑 167
8.2.3 用交互图绘制累积直方图与直方图组 172
8.2.4 茎叶图 175
8.3 箱图 177
8.3.1 常规图中的箱图 177
8.3.2 箱图的编辑 179
8.4 饼图 181
8.4.1 常规图中的简单饼图 181
8.4.2 饼图的编辑 182
8.4.3 用交互图绘制复式饼图和散点饼图 184
8.5 条图 187
8.5.1 简单条图 188
8.5.2 复式条图、分段条图与百分条图的绘制 189
8.5.3 条图的编辑 190
8.5.4 用交互图绘制带误差线的条图 191
思考与练习 193
参考文献 194
第9章 数据的图形展示（下） 195
9.1 线图 195
9.1.1 简单线图 195
9.1.2 多线图、垂线图与对数线图 196
9.1.3 线图的编辑 198
9.1.4 交互式点图、线图、条带图与垂线图 200
9.2 散点图 201
9.2.1 简单散点图 201
9.2.2 散点图矩阵与重叠散点图 202
9.2.3 三维散点图 203
9.2.4 散点图的编辑 206
9.3 其他统计图 208
9.3.1 P-P图和Q-Q图 208
9.3.2 ROC曲线 210
9.3.3 面积图 213
9.3.4 Pareto图 213
9.3.5 误差图 214
9.3.6 控制图 215
9.3.7 高低图 217
9.3.8 时间序列分析中使用的图形 218
9.4 交互式统计图的编辑 218
9.4.1 编辑界面概述 218
9.4.2 图形管理员 220
9.4.3 变量的重新分配 223
9.4.4 Utility工具栏的其他选项 223
9.5 SPSS绘图中的注意事项 224
9.5.1 汉字兼容性问题的解决 224
9.5.2 默认图形格式的更改 224
9.5.3 图形模板的应用 225
思考与练习 227
参考文献 227
第三部分 常用假设检验方法 231
第10章 分布类型的检验 231
10.1 假设检验的基本思想 231
10.1.1 问题的提出 231
10.1.2 假设检验的基本思想 232
10.1.3 假设检验的两类错误 233
10.1.4 假设检验中的其他问题 235
10.2 正态分布检验 235
10.2.1 K-S检验的原理 235
10.2.2 分析实例 236
10.3 二项分布检验 238
10.3.1 二项分布检验的原理 238
10.3.2 分析实例 238
10.4 游程检验 239
10.4.1 游程检验的原理 239
10.4.2 分析实例 240
10.5 本章小结 243
思考与练习 243
参考文献 243
第11章 连续变量的统计推断（一）——t检验 244
11.1 t检验基础 244
11.2 样本均数与总体均数的比较 246
11.2.1 分析实例 246
11.2.2 单样本t检验中的其他问题 248
11.3 成组设计两样本均数的比较 248
11.3.1 方法原理 248
11.3.2 分析实例 249
11.3.3 适用条件与方差齐性检验 251
11.4 配对设计样本均数的比较 253
11.4.1 方法原理 253
11.4.2 分析实例 253
11.5 本章小结 255
思考与练习 256
参考文献 256
第12章 连续变量的统计推断（二）——单因素方差分析 257
12.1 方差分析入门 257
12.1.1 为什么要进行方差分析 257
12.1.2 方法原理 258
12.1.3 单因素方差分析的应用条件 261
12.1.4 单因素方差分析的SPSS实现 263
12.2 均数间的多重比较 266
12.2.1 直接校正检验水准 266
12.2.2 专用的两两比较方法 267
12.2.3 两两比较方法的选择策略 268
12.2.4 多重比较结果出现矛盾时的解释 269
12.2.5 分析实例 269
12.3 各组均数的精细比较 271
12.3.1 方法原理 271
12.3.2 分析实例 272
12.3.3 事先计划的比较 274
12.4 组间均数变化的趋势检验 275
12.5 本章小结 277
思考与练习 277
参考文献 278
第13章 有序分类变量的统计推断——非参数检验 279
13.1 非参数检验概述 279
13.1.1 非参数检验的意义 279
13.1.2 非参数检验预备知识 280
13.2 两个配对样本的非参数检验 281
13.2.1 方法原理 281
13.2.2 分析实例 283
13.2.3 确切概率的计算 285
13.3 两个独立样本的非参数检验 286
13.3.1 Mann-Whitney U检验 286
13.3.2 分析实例 287
13.3.3 其他两样本非参数检验方法 288
13.4 多个独立样本的非参数检验 289
13.4.1 方法原理 289
13.4.2 分析实例 290
13.4.3 多个样本的两两比较 291
13.5 多个相关样本的非参数检验 292
13.5.1 Friedman检验 292
13.5.2 分析实例 293
13.5.3 Kendall协和系数检验与Cochran检验 294
13.6 秩变换分析方法 296
13.6.1 原理简介 296
13.6.2 应用实例 296
13.7 本章小结 299
思考与练习 299
参考文献 300
第14章 无序分类变量的统计推断——X2检验 302
14.1 X2检验基础 302
14.1.1 X2检验原理 302
14.1.2 X2值的计算与意义 303
14.1.3 X2分布 303
14.2 拟合问题——样本率与已知总体率的比较 304
14.2.1 分析实例 304
14.2.2 检验方法的SPSS实现 306
14.2.3 单样本X2检验的其他话题 307
14.3 相关问题——两（多）个率或构成比的比较 308
14.3.1 分析实例 309
14.3.2 检验方法的SPSS实现 311
14.3.3 多样本X2检验的其他话题 312
14.4 两分类变量间关联程度的度量 314
14.4.1 相对危险度与优势比 314
14.4.2 分析实例 315
14.5 一致性检验与配对X2检验 317
14.5.1 Kappa一致性检验 317
14.5.2 配对X2检验 318
14.6 分层X2检验 319
14.7 本章小结 322
思考与练习 323
参考文献 324
第15章 相关分析与回归分析 325
15.1 相关分析简介 325
15.1.1 相关分析的指标体系 325
15.1.2 一些基本概念 328
15.1.3 SPSS中的相应功能 328
15.2 简单相关分析 329
15.2.1 方法原理 329
15.2.2 分析实例 332
15.2.3 秩相关系数 334
15.2.4 Kendall's等级相关系数 335
15.3 偏相关分析 335
15.3.1 方法原理 335
15.3.2 分析实例 336
15.4 Distances过程 338
15.4.1 距离测量与相似性测量的指标体系 338
15.4.2 分析实例 340
15.5 简单回归分析 341
15.5.1 方法原理 341
15.5.2 分析实例 344
15.5.3 相关与回归分析的联系和区别 346
15.6 本章小结 346
思考与练习 346
参考文献 347
附录1 SPSS 13版新增功能介绍 348
附录2 SPSS函数一览表 350
附录3 各种情形下最常用统计检验方法索引 359
附录4 统计术语英汉名词对照表 361
SPSS产品简介 367