上篇 农业预测基本理论及实用方法 1
第一章 农业预测概论 1
第一节 我国农业发展趋势 1
第二节 农业预测的发展 1
第三节 农业预测的意义和作用 4
第四节 农业预测的概念和内容 8
第五节 农业预测技术的分类 12
第六节 如何提高预测精度 15
第七节 农业预测工作程序 17
第二章 农业经济信息 22
第一节 信息的产生和发展 23
第二节 信息与农业经济信息 26
第三节 农业经济信息流与信息特征 31
第四节 农业经济信息的类别和内容 39
第五节 农业经济信息流通和网络 45
第三章 农业调查分析 50
第一节 农业调查分析的意义和作用 50
第二节 农业调查的范围和内容 52
第三节 农业调查的步骤和方法 55
第四节 抽样调查和抽样误差 60
第五节 抽样调查在农业经济现象方面的应用 73
第四章 经验判断预测 88
第一节 概述 88
第二节 调查判断预测法 91
第三节 集合意见预测法 95
第四节 专家（行家）调查法 99
第五节 主观概率法 116
第一节 时间序列预测的一般问题 122
第五章 时间序列分析预测 122
第二节 移动平均预测法 127
第三节 二次移动平均法 131
第四节 加权移动平均法 138
第五节 指数平滑预测法 139
第六章 季节分析预测 159
第一节 季节波动分析的意义 159
第二节 季节分析的作用 160
第三节 季节变动指数 162
第四节 季节预测模型 173
第五节 季节预测模型的改进 177
第七章 一元线性回归预测 180
第一节 回归预测的概念 180
第二节 一元线性回归模型的建立 181
第三节 一元线性回归方差分析 188
第四节 相关分析与回归分析 192
第五节 一元线性回归统计检验 197
第六节 一元线性回归预测精度及置信区间估计 200
第七节 自回归预测法 208
第八章 多元线性回归预测 217
第一节 多元线性回归预测概述 217
第二节 二元线性回归预测 219
第三节 三元线性回归预测 232
第四节 多元线性回归预测 248
第五节 多元自变量（解释变量）的选择 271
第六节 多重共线性检验及其克服方法 278
第七节 多元线性回归预测的问题 290
第一节 非线性回归预测概述 297
第九章 非线性回归预测 297
第二节 双曲线型回归预测 300
第三节 对数函数回归预测 305
第四节 幂函数回归预测 310
第五节 指数函数回归预测 314
第六节 二次抛物线型回归预测 318
第七节 龚伯兹曲线预测模型 323
第八节 修正指数曲线预测模型 330
第九节 逻吉斯缔曲线预测模型 336
第十节 对数抛物线预测模型 343
第十一节 道格拉斯生产函数 348
第十二节 马尔柯夫链预测法 353
第十章 消费水平预测 359
第一节 需求供给模型 359
第二节 需求弹性系数的计算确定 362
第三节 消费水平预测实例 372
第十一章 投入产出分析预测 377
第一节 引言 377
第二节 投入产出模型 380
第三节 投入产出法在农业上的应用 388