第一部分 高等数学 2
第一章 函数、极限、连续 2
1.1 函数 3
1.2 极限 6
1.3 连续 14
第二章 一元函数微分学 17
2.1 导数与微分 18
2.2 中值定理 23
2.3 导数的应用 28
第三章 一元函数积分学 37
3.1 不定积分 38
3.2 定积分 49
第四章 向量代数和空间解析几何 61
4.1 向量 62
4.2 直线和平面 64
4.3 曲面方程 69
第五章 多元函数微分学 73
5.1 基本定理与公式 74
5.2 微分法则 75
5.3 几何应用 79
5.4 多元函数的极值 82
第六章 多元函数积分学 86
6.1 二重积分 87
6.2 三重积分 92
6.3 曲线积分 95
6.4 曲面积分 101
第七章 无穷级数 106
7.1 常数项级数 108
7.2 幂级数 114
7.3 傅立叶级数 120
第八章 常微分方程与差分方程 126
8.1 一阶微分方程 127
8.2 可降阶的高阶方程 130
8.3 高阶线性微分方程 131
8.4 差分方程 136
第二部分 线性代数 139
第一章 行列式 139
第二章 矩阵 144
2.1 矩阵运算 145
2.2 矩阵的逆 147
第三章 向量 152
3.1 线性空间 153
3.2 向量内积 155
3.3 正交基与正交矩阵 156
3.4 向量的线性相关与线性无关 158
第四章 线性方程组 162
4.1 求解线性方程组 163
4.2 线性方程组解的结构 166
第五章 特征值和特征向量 170
5.1 特征值与特征向量 171
5.2 相似矩阵 174
第六章 二次型 178
6.1 二次型矩阵 179
6.2 化二次型为标准型和规范型 181
6.3 正定二次型 186
第三部分 概率统计 191
第一章 随机事件与概率 191
1.1 随机事件 192
1.2 概率 194
1.3 条件概率与独立性 198
第二章 随机变量及其分布函数 203
2.1 随机变量分布函数 204
2.2 常见分布 206
2.3 随机变量函数的分布 209
第三章 二维随机变量及其概率分布 212
3.1 二维随机变量及其联合分布 213
3.2 边缘分布与条件分布 217
3.3 独立性 220
3.4 多维随机变量函数的分布 221
第四章 数字特征 225
4.1 一维随机变量的数字特征 226
4.2 二维随机变量的数字特征 229
4.3 常见分布 231
第五章 大数定律和中心极限定理 235
第六章 数理统计的基本概念 239
第七章 参数估计 245
7.1 点估计 246
7.2 区间估计 248
第八章 假设检验 251