前言 1
第1章 试验设计概述 1
1.1 试验设计的基本概念 2
1.2 试验设计的基本原理 3
1.3 试验设计的程序与试验计划的制定 5
习题一 6
第2章 基础统计概念 7
2.1 随机变量 7
2.2 抽样与抽样分布 10
2.3 参数估计 12
2.4 假设检验 16
习题二 22
第3章 单因子试验设计与分析 24
3.1 完全随机设计的方差分析 25
3.2 随机完全区组设计 38
3.3 拉丁方设计 48
3.4 双向随机完全区组设计 56
3.5 平衡不完全区组设计 62
习题三 68
4.1 复因子试验的基本定义与原理 70
第4章 复因子试验设计与分析 70
4.2 复因子完全随机设计与分析 73
4.3 复因子试验的随机区组设计 81
4.4 裂区设计及其方差分析 93
4.5 多年生作物试验的方差分析 98
4.6 套设计的方差分析 102
4.7 双向随机区组设计的方差分析 107
习题四 113
第5章 正交设计 116
5.1 正交试验设计方法 117
5.2 正交试验的步骤与结果分析 118
5.3 考虑因子互作的正交试验设计 126
5.4 混水平的正交试验设计 132
习题五 140
第6章 2k与3k析因设计 142
6.1 2k析因设计的方差分析 142
6.2 3k析因设计的方差分析 159
习题六 174
第7章 混杂设计 175
7.1 2k析因设计的混杂 175
7.2 3k析因设计的混杂 192
7.3 利用正交表作混杂设计 201
习题七 216
第8章 回归分析 218
8.1 一元线性回归分析 219
8.2 可线性化的一元非线性回归分析 227
8.3 多元线性回归分析 232
8.4 逐步回归分析 237
8.5 多元线性回归分析中自变量共线性的诊断 241
8.6 多元非线性回归分析 248
8.7 含有定性变量的回归分析 254
8.8 通径分析 258
习题八 266
第9章 回归设计 269
9.1 一次回归正交设计 270
9.2 二次回归正交组合设计 278
9.3 二次回归旋转设计 288
习题九 304
10.2 均匀设计步骤与试验结果分析 310
10.3 均匀设计的假设检验 314
10.4 混合水平的均匀设计 317
习题十 321
11.1 配方设计的概念和数学模型 324
第11章 配方设计 324
11.2 单形格子设计 326
11.3 单形重心设计 333
11.4 轴设计 337
11.5 配方均匀设计 339
习题十一 344
第12章 协方差分析 346
12.1 含有一个协变量的协方差分析 347
12.2 含有两个协变量的协方差分析 368
习题十二 375
参考文献 377
附录 常用数理统计表 378
附表1 标准正态分布函数φ（x）=？数值表 378
附表2 对应于概率p（x2＞？）=α及自由度k的？的数值表 379
附表3 对应于概率p（t≥tα）=α及自由度k的tα的数值表 380
附表4 对应于概率p（F≥Fα）=α及自由度（k1,k2）的Fα的数值表 381
附表5 多重比较中的q值表 385
附表6 Duncan's新复全距极差测验5％和1％SSR值表 387
附表7 正交表 388
附表8 二次回归设计表 393
附表9 均匀设计表 399