第1章 Excel应用基础 1
1.1 简单计算与数据拟合 1
第1篇 Microsoft Office Excel 1
1.2 相对引用与绝对引用 4
1.3 函数图绘制 5
1.4 函数种类及应用 6
1.5 单变量求解 12
1.6 方程组求解 17
1.7 编辑技巧 21
1.8 选择性粘贴 23
1.9 宏 24
1.10 如何避免错误信息 26
1.11 用复制功能计算精馏问题 27
2.1 统计分析原理 31
第2章 统计分析 31
2.2 生物统计 33
第3章 生物化工领域的优化设计 60
3.1 “规划求解”工具库的安装 60
3.2 最大值或最小值的求取 60
3.3 规划的对偶性 69
第2篇 MATLAB 75
第4章 MATLAB应用基础 75
4.1 MATLAB发展历程 75
4.2 MATLAB的功能与特点 76
4.3 MATLAB工作环境 77
4.4 基本运算 79
4.5 绘图功能 82
4.6 数据插值 85
4.7 MATLAB与Excel的动态链接 91
第5章 生物化工领域的复杂计算 97
5.1 方程求解 97
5.2 积分计算 101
5.3 微分方程求解 104
第6章 优化工具箱的应用 121
6.1 线性规划 121
6.2 非线性规划 129
第7章 统计工具箱的应用 135
7.1 一元线性回归 135
7.2 多元线性回归 139
7.3 一元非线性回归 146
7.4 多元非线性回归 149
7.5 逐步回归 151
第8章 仿真工具箱的应用 157
8.1 Simulink库模块简介 157
8.2 Simulink基本建模方法 158
8.3 用Simulink建立细菌生长模型 164
第9章 生物信息学工具箱的应用 170
9.1 人类线粒体基因序列分析 170
9.2 蛋白质结构的识别与预测 176
第10章 生物系统工具箱的应用 178
10.1 建模与仿真 179
10.2 建立生化反应模型 183
10.3 输入与输出模型 185
10.4 模型参数估计 186
参考文献 188