第1章 绪论 1
1.1 数字化维修的特点 1
1.1.1 维修单元数字化 1
1.1.2 维修体系网络化 2
1.1.3 维修过程智能化 2
1.1.4 维修信息中心化 3
1.1.5 维修技术综合化 3
1.2 国内外飞机数字化维修现状 3
1.2.1 国外飞机数字化维修现状 3
1.2.2 国内飞机数字化维修现状 4
1.3.2 数字化维修保障设备研制 5
1.3.1 维修与保障信息自动处理 5
1.3 数字化维修的两大关键问题 5
第2章 数字化维修基础 7
2.1 数字化维修产生的时代背景 7
2.1.1 事后维修 7
2.1.2 预防性的定时维修 7
2.1.3 以可靠性为中心的维修 7
2.1.4 数字化维修的产生 8
2.2 数字化维修与信息化战争 8
2.2.1 信息化战争的本质 8
2.2.2 数字化部队的特点 9
2.3.1 相关术语 10
2.2.3 数字化维修的地位 10
2.3 数字化技术简介 10
2.3.2 数字化技术的基本概念 11
2.3.3 数字化技术在维修中的应用 11
2.4 网络化技术简介 12
2.4.1 相关术语 12
2.4.2 网络化技术基本概念 12
2.4.3 网络化技术在数字化维修中的应用 13
2.5 人工智能简介 13
2.5.1 相关术语 13
2.5.2 智能维修的形成与发展 13
2.5.3 人工智能在维修中的应用 14
第3章 数字化维修的本质规律和特征 16
3.1 以信息为主导的“三元维修”形态 16
3.1.1 机械化战争与维修的“二元”形态 16
3.1.2 信息化战争与维修的“三元”形态 16
3.2 以数字化为基础的三维发展模式 17
3.2.1 信息化战争的发展模式 17
3.2.2 数字化维修的发展模式 17
3.3 “以效率为中心维修”思想 18
3.3.1 作战效率是信息化战争的核心 18
3.3.2 “以效率为中心维修”思想的提出 18
3.3.4 “以效率为中心维修”思想的基本思路 19
3.3.3 “以效率为中心维修”思想的意义和作用 19
3.4 以快捷和精确为特征的效率倍增原理 23
3.4.1 快捷维修 23
3.4.2 精确维修 23
3.4.3 增值原理 23
3.5 数字化维修的主要特征 24
3.5.1 信息充分共享 24
3.5.2 维修空间大，维修人员密度小 24
3.5.3 维修力量一体化 24
3.5.4 维修现场非线性化 24
3.6 数字化维修的维修力要素 24
3.6.4 能量 25
3.7.1 促进现役飞机维修效率的提高 25
3.7 数字化维修在飞机发展中的作用 25
3.6.1 信息 25
3.6.3 人员 25
3.6.2 物质 25
3.7.2 促进新研装备性能水平的全面提高 26
3.7.3 数字化维修贯穿新型飞机全寿命过程 26
第4章 故障智能诊断 27
4.1 故障诊断的发展背景 27
4.1.1 故障诊断技术研究的主要内容及其概况 28
4.1.2 故障诊断系统的研制历史 30
4.2.1 人工神经网络概述 32
4.2 基于模糊神经网络的故障诊断系统 32
4.2.2 基于模糊神经网络的故障诊断 34
4.3 粗糙集理论的故障分类 36
4.3.1 粗糙集理论简介 36
4.3.2 基于粗糙集理论的故障分类 43
4.4 粗糙集神经网络原理 47
4.4.1 基于SOFM网络的连续属性值离散处理 49
4.4.2 基于粗糙集神经网络的故障诊断 53
4.5 基于故障树分析的故障诊断方法 55
4.5.1 故障树分析法概述 55
4.5.2 故障树智能分析在故障诊断中的应用 56
5.1.1 数字化维修的挑战 57
第5章 网络中心化的数字化维修 57
5.1 网络中心化维修概述 57
5.1.2 网络中心战与网络中心化维修 58
5.1.3 实施网络中心化维修的现实意义 58
5.2 网络中心化维修的概念框架与体系特征 59
5.2.1 网络中心化维修的基本概念框架 59
5.2.2 网络中心化维修的体系特征 60
5.3 全球信息网格：网络中心化维修的平台 61
5.3.1 全球信息网格的内涵 61
5.3.2 全球信息网格的网络环境参考模型 61
5.4 网络中心化维修的主要内容 62
5.4.1 基于网络的数字化维修 62
5.3.3 全球信息网格的体系结构和总体框架 62
5.3.4 全球信息网格的运作体系结构 62
5.4.2 全体系的状态感知与主动维修 63
5.4.3 维修的虚拟组织 64
5.4.4 风险与费用抑制 64
5.4.5 精确维修与集中保障 64
5.5 具有我军特色的网络中心化维修体系构建设想 64
第6章 基于仿真技术的军用飞机维修决策与评估 66
6.1 概述 66
6.1.1 问题的提出 66
6.1.2 国外研究与应用情况 66
6.2.1 基本概念 73
6.2 系统仿真的一般理论与方法 73
6.2.2 仿真研究的一般步骤 74
6.2.3 面向复杂系统的仿真 75
6.2.4 离散事件系统仿真 76
6.3 军用飞机维修过程分析 78
6.3.1 军用飞机维修系统 78
6.3.2 系统边界定义 80
6.3.3 模型体系 80
6.4 基于Petri网的飞机维修过程模型 81
6.4.1 仿真实体的提取 81
6.4.2 飞行指挥中心 82
6.4.4 机务指挥中心模型 83
6.4.3 飞机模型 83
6.4.5 航材备件仓库模型 84
6.4.6 模型连接 84
6.4.7 模型的UML表示形式 85
6.5 可靠性仿真建模 86
6.5.1 “白箱”模型 86
6.5.2 “黑箱”模型 87
6.5.3 故障产生与验证 88
6.6 维修仿真建模 89
6.6.1 主要维修方式与维修决策模型 89
6.6.2 维修性指标 90
6.7 基于仿真的飞行日维修需求预测 91
6.6.3 完成维修作业的仿真 91
6.7.1 总体思路 92
6.7.2 仿真与结果分析 92
第7章 便携式维修辅助技术 94
7.1 便携式维修辅助计算机 94
7.1.1 概述 94
7.1.2 PMA的发展现状 95
7.1.3 PMA面临的主要挑战 96
7.1.4 可穿戴式维修辅助计算机 98
7.1.5 无线网络系统 101
7.2 交互式电子技术手册IETM系统 101
7.2.1 IETM发展历程 101
7.2.2 IETM功能 103
7.2.3 IETM研发策略 104
7.2.4 基于网络的联合式IETM设计与实现 106
7.3 综合信息系统 109
第8章 远程故障诊断 110
8.1 概述 110
8.1.1 设备监测与诊断技术的发展过程 110
8.1.2 远程故障诊断的特点与关键技术 110
8.1.3 国内外发展概况 112
8.1.4 远程故障诊断技术新的研究方向 113
8.2 远程故障诊断的基本技术 116
8.2.1 诊断信号检测技术 116
8.2.3 数据远程传输技术 117
8.2.2 数据处理技术 117
8.2.4 数据库技术 118
8.2.5 故障诊断技术 118
8.3 远程故障诊断系统的架构层次及故障处理策略 119
8.3.1 本地故障处理系统 119
8.3.2 远程故障智能诊断系统 120
8.3.3 远程故障专家会诊系统 120
8.4 远程故障诊断系统设计框架 121
8.4.1 机上数据采集系统 122
8.4.2 初级诊断中心 122
8.4.4 远程故障诊断中心 123
8.4.5 本地或异地诊断专家 123
8.4.3 远程通信系统 123
8.5 基于B/S模式的远程故障诊断中心简介 124
8.5.1 B/S模式设备远程故障诊断中心的体系结构模型 124
8.5.2 B/S模式设备远程故障诊断中心的关键技术 126
8.5.3 分布式设备远程故障诊断中心平台的开发实现 127
8.6 远程故障诊断专家系统的设计 128
8.6.1 系统总体结构 128
8.6.2 专家系统的设计 128
8.6.3 远程故障诊断的推理方式 129
8.6.4 远程故障诊断专家系统的技术实现 129
9.1.2 地面检测设备的数字化建设 131
9.1.4 维修保障综合信息系统建设 131
9.1.3 兼容性设计 131
9.1.1 飞机本身的数字化建设 131
9.1 数字化维修建设 131
第9章 数字化维修的建设与评估 131
9.2 数字化维修评估 135
9.2.1 数字化维修评估的原则与要求 135
9.2.2 数字化维修评估参数体系 136
9.3 数字化维修建设评估模型 137
9.3.1 线性加权综合模型 137
9.3.2 非线性加权综合模型 138
9.3.3 综合加权评估 138
第10章 数字化维修展望 139
参考文献 142