第一篇 绪论 1
第一章 数学建模概论 1
1.1 从现实对象到数学模型 1
前言 1
1.2 数学建模的重要意义 3
1.3 数学建模的基本方法和步骤 5
1.4 数学模型的特点和分类 7
1.5 数学建模能力的培养 9
第二篇 初等模型 10
第二章 初等数学建模 10
2.1 数列模型 10
2.2 差分方程模型 18
2.3 函数模型 25
2.4 几何与三角模型 48
第三章 微分方程模型 62
3.1 湖泊污染减退模型 62
第三篇 高等模型 62
3.2 人口增长的预报 64
3.3 正规战与游击战 70
3.4 传染病模型 75
3.5 广告问题 83
第四章 优化模型 86
4.1 自来水输送与货机装运 86
4.2 生猪的出售时机 91
4.3 运输问题模型 94
4.4 存贮模型 100
4.5 奶制品的生产与销售 104
4.6 森林管理模型 111
第五章 概率模型 116
5.1 盥洗室问题 116
5.2 传送系统的效率 118
5.3 广告中的学问 120
5.4 聪明的报童 124
5.5 轧钢中的浪费 126
5.6 随机存储问题 129
第六章 统计回归模型 133
6.1 金融投资的风险 133
6.2 蠓虫的分类 135
6.3 恶狼捕食问题 139
6.4 颅内压与血流速度的关系问题 142
第七章 其他模型 146
7.1 椅子的稳定问题 146
7.2 商人们怎么过河 148
7.3 循环比赛的名次 149
7.4 难铺的瓷砖 153
7.5 最短行程问题 156
7.6 帕斯卡三角形与道路问题 157
7.7 双层玻璃窗的功效 159
第八章 MATLAB在数值分析中的应用 163
8.1 多项式 163
第四篇 MATLAB在数学计算中的应用 163
8.2 插值与拟合 166
8.3 方程组求解 172
8.4 常微分方程数值解 181
第九章 MATLAB在概率统计中的应用 184
9.1 统计量的数字特征 184
9.2 常用的统计分布 191
9.3 参数估计 198
9.4 假设检验 200
第十章 MATLAB在优化问题中的应用 205
10.1 线性规划问题 205
10.2 非线性规划问题 206
10.3 极小化极大（Minmax）问题 211
10.4 多目标规划问题 213
附录一 习题参考答案 217
附录二 参考文献 220
后记 221