绪论 经济预测与决策方法应用软件简介 1
0.1 Excel简介 1
0.2 SPSS简介 7
0.3 Eviews简介 12
第1章 线性回归预测法 26
1.1 线性回归模型及其假设 26
1.2 参数估计 27
1.3 统计显著性检验 31
1.4 利用线性回归方程进行预测 40
1.5 案例：线性回归模型的应用 41
1.6 解释变量与被解释变量的区分 53
1.7 解释变量的选择 56
1.8 残差分析与异常值检测 68
1.9 模型的结构稳定性检验：Chow检验 73
1.10 正态性检验：Jarque-Bera检验 74
2.1 可化为线性的回归模型 76
第2章 非线性回归与含特殊变量回归预测法 76
2.2 不可化为线性的回归模型 78
2.3 非线性回归应用的几个问题 81
2.4 含特殊变量回归模型 85
第3章 违背古典假设的回归预测法 102
3.1 违背古典假设违背造成的后果 102
3.2 异方差 102
3.3 序列相关 118
3.4 多重共线性 126
第4章 传统时间序列预测法 138
4.1 时间序列平滑法 138
4.2 趋势外推法 146
4.3 季节变动预测法 151
第5章 随机时间序列预测法 162
5.1 随机时序的平稳性及其检验 162
5.2 随机时序模型 168
5.3 协整与误差修正模型 180
5.4 ARCH模型 187
第6章 马尔柯夫预测法 193
6.1 马尔柯夫预测法的基本原理 193
6.2 马尔柯夫法的预测应用 195
6.3 马尔柯夫法的决策应用 200
6.4 马尔可夫预测决策法的Excel实现 201
第7章 灰色系统预测法 203
7.1 灰色系统简介 203
7.2 灰色关联分析 204
7.3 灰色系统预测模型 210
第8章 投入产出预测法 214
8.1 投入产出表的基本原理 214
8.2 投入产出基本模型 218
8.3 投入产出预测 220
第9章 库存管理决策法 227
9.1 库存管理决策模型中的几个基本概念 227
9.2 确定性存储模型 228
9.3 随机性存储模型 235
9.4 安全库存量的确定 239
第10章 线性盈亏决策法 241
10.1 线性盈亏分析决策的基本原理 241
10.2 线性盈亏分析的决策应用 243
第11章 线性规划决策法 249
11.1 线性规划决策的数学模型 249
11.2 线性规划模型在实际中的应用 250
12.1 期望值决策法 260
第12章 风险型决策法 260
12.2 贝叶斯决策法 262
第13章 长期投资决策法 268
13.1 货币时间价值 268
13.2 现金流量 280
13.3 长期投资评价指标 283
13.4 评价指标在长期投资决策中的运用 291
参考文献 296
后记 300