1.1 SAS系统概述 1
1.2 SAS系统的启动 1
1.3 显示管理系统 1
1.3.1 显示管理系统的几个主要窗口 1
第1章 SAS软件基本操作 1
1.3.2 几个常用的显示管理系统命令 3
1.3.3 使用pull down menu（下拉菜单） 3
1.5 数据步 7
1.5.2 在作业流中输入数据 7
1.5.1 由外部数据文件建立SAS数据集 7
1.4 SAS程序的编写 7
1.3.4 使用功能键和工具栏 7
1.6 过程步 8
1.7 执行程序 9
1.7.1 提交程序 9
1.7.2 修改错误语句 9
1.7.3 保存 9
1.8 SAS常用功能键 10
第2章 试验资料的整理和特征数的计算 12
2.1 利用SAS程序绘制连续性变异资料的柱形图（直方图） 12
2.2 样本平均数、标准差、标准误及变异系数的计算 13
3.2 配对数据检验 14
第3章 统计假设检验 14
3.1 单个样本的检验（样本平均数与总体平均数差异的假设检验） 14
3.3 成组数据t检验 17
第4章 卡平方（x2）检验 20
4.1 适合性检验 20
4.1.1 适合性检验的意义 20
4.1.2 适合性检验的方法 20
4.1.3 资料分布类型的适合性检验 23
4.2 独立性检验 26
4.2.1 独立性检验的意义 26
4.2.2 独立性检验的方法 27
4.3.1 2×2表的独立性检验 31
4.3 独立性检验的SAS程序（FREQ过程） 31
4.3.2 r×c表的独立性检验 33
第5章 单因素试验结果的方差分析 35
5.1 完全随机设计试验结果的方差分析 35
5.2 单因素随机区组试验结果的方差分析 39
5.3 配伍组设计试验结果的方差分析 48
5.4 平衡不完全区组设计试验结果的方差分析 50
5.5 拉丁方设计试验结果的方差分析 55
5.6 希腊拉丁方设计试验结果的方差分析 62
6.1.1 两因素双向分组（交叉分组）（组内无重复）完全随机设计试验结果的方差分析 69
第6章 多因素试验结果的方差分析 69
6.1 二因素完全随机设计试验结果的方差分析 69
6.1.2 两因素双向分组（交叉分组）（组内有重复）完全随机设计试验结果的方差分析 75
6.1.3 两因素系统分组完全随机设计试验结果的方差分析 86
6.2 二因素随机区组试验结果的方差分析 89
6.3 三因素随机区组试验结果的方差分析 103
6.4 裂区设计试验结果的方差分析 105
第7章 简单格子设计试验结果的方差分析 121
第8章 正交设计试验资料的方差分析 126
8.1 单个观测值正交试验资料的方差分析 126
8.2 有重复观测值正交试验资料的方差分析 135
第9章 品种区域试验结果的方差分析 145
9.1 一年多点品种区域试验结果的方差分析 145
9.2 多年多点品种区域试验结果的方差分析 147
第10章 线性相关与回归分析 152
10.1 一元线性回归分析 152
10.2 一元线性回归的图形描述 154
10.3 相关系数的计算 156
第11章 多元回归分析 157
11.1 多元回归方程计算 157
11.3 偏回归系数的假设检验 158
11.2 多元回归关系的假设检验 158
第12章 协方差分析 159
12.1 单向分组资料的协方差分析 159
12.2 两向分组资料的协方差分析 162
第13章 非线性回归分析 164
13.1 倒数函数曲线 164
13.2 指数函数曲线 166
13.3 对数函数曲线 168
13.4 拟合抛物线（多项式回归分析） 171
13.5 Logistic生长曲线（S形曲线） 174
14.1 样品（Q型）聚类分析 177
第14章 聚类分析 177
14.2 指标（R型）聚类分析 182
第15章 主成分分析 190
第16章 通径分析 197
附录 204
附表1 SAS程序中有效关键字及其所表示的统计量 204
附表2 SAS程序在数据步中所用的语句及作用 205
附表3 Excel对数据进行统计处理的函数 206
附表4 Excel常用的统计分布函数 208
附表5 Excel用于统计检验的函数 209
参考文献 211