前言一 1
前言二 1
绪论 1
第一部分 生物医学数字信号时域处理 11
第一章 生物医学信号检测基础 11
第一节 生物医学传感器简介 11
第二节 生物医学信号的放大器 14
第三节 生物医学信号的数字化 17
第四节 生物医学信号获取与处理系统的基本组成 20
第五节 生物医学检测中的干扰与噪声 22
参考文献 23
第二章 确定性信号的描述 24
第一节 信号的时域和变换域描述 24
第二节 信号的正交函数表示法 28
第三节 信号的离散化 36
参考文献 39
第三章 随机信号的描述 40
第一节 随机信号 40
第二节 随机信号的古典表示法 42
第三节 随机信号的现代建模法 46
参考文献 57
第四章 非线性信号的特征和表示法 58
第一节 分形体和分维数 58
第二节 混沌特征及其定量描述 60
第三节 复杂性和复杂度 65
参考文献 71
第五章 生物医学电源模型和三维问题 72
第一节 生物电信号源的偶极子模型 72
第二节 传输介质和导联系统 75
第三节 一维信号参数测量 80
第四节 二维信号及合成 84
第五节 三维信号及合成 86
参考文献 86
第六章 数字相关和数字卷积 87
第一节 线性相关 87
第二节 循环相关 90
第三节 相干函数与相干系数 92
第四节 线性卷积 95
第五节 循环卷积 99
第六节 相关技术的应用 102
参考文献 106
第七章 维纳滤波和卡尔曼滤波 107
第一节 维纳滤波器的时域解 108
第二节 维纳预测器 115
第三节 维纳滤波器的应用 119
第四节 卡尔曼滤波的信号模型 122
第五节 卡尔曼滤波方法 124
第六节 卡尔曼滤波器的应用 127
参考文献 130
第八章 生物医学信号时域数字滤波中的一些问题 131
第一节 噪声和干扰 131
第二节 加权平均滤波 136
第三节 周期平均滤波 139
第四节 叠加平均滤波 140
第五节 同态信号滤波 144
第六节 自适应滤波 145
参考文献 151
第九章 傅里叶变换和频域分析 155
第一节 傅里叶变换及其意义 155
第二部分 生物医学数字信号频域处理 155
第二节 快速傅里叶变换 158
第三节 傅里叶变换的性质 164
第四节 频域分析 169
第五节 频域分辨率和谱图表示 175
第六节 幅值平方相干函数 178
第七节 频域滤波 187
参考文献 188
第十章 随机信号频域分析 190
第一节 功率谱估计的古典法 190
第二节 现代谱分析法 195
参考文献 196
第一节 时频分析 197
第十一章 现代信号处理技术 197
第二节 高阶谱分析 199
第三节 小波分析基础 200
第四节 独立成分分析技术 209
参考文献 220
第三部分 生物医学信号数字处理技术的应用 225
第十二章 心血管系统电信号处理 225
第一节 常规心电信号数字处理 226
第二节 心电监测 232
第三节 高频心电信号处理 235
第四节 运动心电信号处理 237
第五节 心房和心室晚电位信号检测 239
第六节 房颤波分析 245
第七节 多点电位标测 248
参考文献 250
第一节 心音信号处理 251
第十三章 声音信号处理 251
第二节 肺音和呼吸音信号处理 253
第三节 关节音信号处理 257
第四节 肌音信号处理 258
参考文献 258
第十四章 压强信号处理 260
第一节 概述 260
第二节 血压直接测量法 261
第三节 血压间接测量 262
第四节 动态无创血压测定 266
参考文献 266
第十五章 阻抗信号测量与分析 267
第一节 生物阻抗测量的基本原理 267
第二节 生物阻抗测量的基本方法 269
第三节 生物阻抗测量的应用 285
参考文献 286
第十六章 神经和肌电信号的测量与处理 288
第一节 脑电信号的采集与处理 288
第二节 骨骼肌电信号处理 297
第三节 诱发电位信号的处理 300
第四节 自主神经系统功能测定 304
第五节 胃电信号处理 318
参考文献 327
第十七章 基因和蛋白质信息处理中的信号处理技术 329
第一节 相关分析——比对 329
第二节 蛋白质结构和功能预测中的信号处理技术 330
第三节 DNA结构和功能预测中的信号处理技术 333
第四节 DNA模体和内切核酸酶酶切位点的查找 337
第五节 基因型和表现型 337
参考文献 341
中英文名词对照 342