第1章 概率知识 1
1.1 概率的计算 1
1.2 一维随机变量 5
1.3 多维随机变量 11
1.4 数字特征 13
1.5 大数定律和中心极限定理 18
习题1 20
第2章 统计概念 22
2.1 数理统计的涵义 22
2.2 总体、样本与统计量 24
2.3 顺序统计量、经验分布函数和直方图 27
2.4 抽样分布 31
2.5 应用案例 37
习题2 38
第3章 参数估计 41
3.1 点估计和区间估计的概念 41
3.2 矩估计和极大似然估计 41
3.3 点估计的优良性准则 46
3.4 区间估计 52
3.5 应用案例 59
习题3 60
第4章 假设检验 63
4.1 假设检验的基本概念 63
4.2 参数假设检验 67
4.3 非参数假设检验 75
4.4 应用案例 83
习题4 88
5.1 回归分析的基本概念 91
第5章 回归分析 91
5.2 一元线性回归 92
5.3 多元线性回归 106
5.4 应用案例 113
习题5 119
第6章 方差分析 123
6.1 方差分析的基本原理 123
6.2 单因素方差分析 124
6.3 双因素方差分析 130
6.4 应用案例 135
习题6 138
第7章 试验设计 141
7.1 正交设计的基本概念 141
7.2 无交互效应的正交设计与数据分析 145
7.3 有交互效应的正交设计与数据分析 150
7.4 应用案例 154
习题7 158
第8章 因子分析 161
8.1 因子分析的基本原理 161
8.2 因子分析模型 162
8.3 因子分析模型中参数的估计方法 165
8.4 因子旋转 167
8.5 因子得分 168
8.6 应用案例 169
习题8 173
附录 常用数理统计表 176
习题提示与解答 194
参考文献 203