前言 1
第一部分 神经相互作用和传输的动力学 19
1 从诱发脑电位和脑电到一群状态变量的空间投射 19
2 用于测量脉冲响应的线性输入和线性基函数的线性模型 35
3 复平面上对超越线性算子的拉普拉斯变换的有理逼近 46
4 对具有多个反馈回路和单边或双边饱和的分段线性化模型的根轨迹分析 62
5 通过手术和麻醉断开反馈回路；通过加噪声闭合反馈回路 86
6 神经群体中的三自由度：唤醒，学习和双稳 96
7 基于线性整合，可修饰突触和非线性触发区的模型响应的模拟计算 112
8 对导出和调节负反馈回路内稳态给定点的稳定性分析 120
第二部分 内容是意义而不是信息 147
9 以多道记录揭示皮层“代码”：介观载波幅度调制（AM）的空间模式 147
10 通过在已知EEG幅值的条件下计算脉冲概率得出非对称S形函数，揭示微观层次和介观层次之间的关系 168
11 用64维空间中的欧氏距离及行为相关物来优化用于γ调幅模式分类滤波器 184
12 应用介观混沌神经动力学对γ波形，AM模式和1/fa谱进行仿真 204
13 对新皮层EEG优化时间片段和自适应滤波器参数评估的调谐曲线 222
14 数字仿真中随机微分方程和随机数发生器的最小化数值不稳定 252
结语：进一步发展介观脑动力学中的一些问题 265
参考文献 270