第1章 Excel统计分析功能概述 1
1.1 Excel 2003新功能 1
1.2 统计分析功能简介 4
1.2.1 统计方法概述 4
1.2.2 Excel统计分析功能 5
第2章 数据输入、输出 10
2.1 数据的直接录入 10
2.1.1 Excel工作簿 10
2.1.2 录入和定义数据 11
2.1.3 数据输入窗体（表单） 16
2.2 导入数据库和文件中的数据 18
2.2.1 打开现有Excel数据文件 18
2.2.2 打开文本文件 19
2.2.3 打开数据库文件 20
2.3 导入外部数据文件和Web数据 22
2.3.1 导入外部数据库文件 22
2.3.2 用Microsoft Query导入数据 24
2.3.3 导入Web数据 27
2.4 Excel数据输出 28
2.4.1 将数据放置到网站上 28
2.4.2 XML文件 33
第3章 数据整理 34
3.1 数据排序与筛选 34
3.1.1 数据排序 34
3.1.2 数据列表 36
3.1.3 数据筛选 38
3.2.1 分类汇总 40
3.2 分类汇总与数据透视表 40
3.2.2 数据透视表 41
3.3 合并计算 43
3.4 频数表与直方图 44
3.4.1 用FREQUENCY函数作频数分布表 46
3.4.2 用“直方图”分析工具作频数表与直方图 47
第4章 数据描述：常用统计图绘制 49
4.1 Excel软件中的统计图表类型 50
4.2 Excel软件中的统计图表功能 52
4.3 为数据作图 57
4.3.1 图表的基本构成 57
4.3.2 创建Excel图表 58
4.3.3 图表的编辑、修饰 65
4.3.4 图表的打印输出 74
第5章 数据描述：数值计算 76
5.1 概述 76
5.2 测度数据分布的集中趋势 77
5.2.1 集中趋势测度 77
5.2.2 用Excel函数计算集中趋势值 79
5.3 测度数据分布的离散程度 84
5.3.1 离散程度测度 84
5.3.2 用Excel函数计算离散趋势值 87
5.4 数据分布形状测度 89
5.4.1 偏斜度与峰值测度 89
5.4.2 用Excel函数计算分布形状测度 89
5.5 标准化 91
5.6 案例 92
附录：公式 99
6.1 离散型随机变量的概率计算 104
第6章 概率计算 104
6.2 连续型随机变量的概率计算 112
6.3 案例 122
第7章 随机抽样 125
7.1 随机数的产生 125
7.2 抽样分析工具 129
7.3 案例（模拟实验） 130
第8章 参数估计与假设检验 133
8.1 参数估计 133
8.1.1 估计的基本原理 134
8.1.2 均值估计 139
8.1.3 比例、方差估计 143
8.1.4 案例 145
8.2.1 概述 147
8.2 假设检验 147
8.2.2 均值假设检验 150
8.2.3 比例假设检验 162
8.2.4 方差假设检验 164
8.2.5 案例分析 167
附录：公式 170
第9章 方差分析 174
9.1 方差分析概述 174
9.2 单因素方差分析 176
9.3 双因素方差分析 178
9.4 案例分析 183
附录：公式 187
第10章 非参数检验 190
10.1 x2拟合优度检验 190
10.2 x2独立性检验：列联表 195
10.3 x2正态分布拟合优度检验 199
附录：公式 201
第11章 相关与回归分析 202
11.1 相关分析 202
11.1.1 协方差 203
11.1.2 相关系数 206
11.2 回归分析 210
11.2.1 线性回归分析 210
11.2.2 非线性回归分析——指数回归曲线 218
11.3 规划求解 221
11.4 数据的假设分析：方案 224
11.5 案例分析 228
附录：公式 231
12.1 概述 233
第12章 时间数列预测分析 233
12.2 移动平均法 234
12.3 指数平滑法 238
12.4 趋势预测法 241
附录：公式 246
第13章 Excel的高级应用 247
13.1 自动化与宏的使用 247
13.1.1 创建宏：数据排序 247
13.1.2 调用宏 248
13.2 窗体控件的使用 252
13.3 模板建立 259
13.4 客户统计分析系统的建立 263
附录A Excel统计分析工具 267
附录B 常用统计函数 279
参考文献 309