第一章 随机事件及其概率 1
第一节 基本概念 1
第二节 频率与概率 5
第三节 等可能概型 9
第四节 条件概率与全概率公式 13
第五节 事件的独立性 伯努利概型 19
第二章 随机变量及其分布 24
第一节 随机变量 24
第二节 离散型随机变量的概率分布 25
第三节 随机变量的分布函数 30
第四节 连续型随机变量的概率分布 34
第五节 随机变量函数的分布 43
第三章 多维随机变量及其分布 48
第一节 二维随机变量及其分布 48
第二节 边缘分布 55
第三节 条件分布 59
第四节 随机变量的独立性 64
第五节 两个随机变量的函数的分布 68
第四章 随机变量的数字特征 75
第一节 随机变量的数学期望 75
第二节 随机变量的方差 83
第三节 协方差和相关系数 89
第四节 矩 协方差矩阵 93
第五章 大数定律与中心极限定理 95
第一节 大数定律 95
第二节 中心极限定理 98
第六章 数理统计的基本概念 103
第一节 总体与样本 103
第二节 统计量与抽样分布 107
附件 直方图 115
第七章 参数估计 118
第一节 参数估计的意义和种类 118
第二节 点估计的求法 119
第三节 评价估计量优良性的标准 124
第四节 参数的区间估计 128
第八章 假设检验 139
第一节 假设检验的基本概念 139
第二节 正态总体的假设检验 142
第三节 （0-1）分布总体参数p的大样本检验 156
第四节 分布函数的拟合优度检验 158
第九章 方差分析和回归分析 163
第一节 单因素方差分析 163
第二节 一元线性回归 172
第三节 概率论与数理统计的一些应用 182
附录 193
习题答案 206
参考文献 216