第一章 概率与统计基础 1
第一节 概率基础知识 1
第二节 随机变量及其分布 11
第三节 常用随机变量的分布 18
第四节 统计基础 35
第五节 参数的点估计与修偏系数 45
第二章 统计假设检验 55
第一节 假设检验概念、方法与步骤 55
第二节 一个总体参数的假设检验 58
第三节 两个总体和非参数的假设检验 87
第四节 多个总体均值的假设检验——方差分析法 99
第三章 统计质量控制 108
第一节 工序能力和工序能力指数 108
第二节 统计质量控制基础 116
第三节 控制图的分析、诊断与应用 121
第四节 计量、计数与标准化控制图 125
第四章 抽样检验原理与方法 149
第一节 抽样检验基础 149
第二节 计数抽样检验原理与方法 155
第三节“σ”法计量抽样检验原理（μ） 169
第四节“s”法计量抽样检验方法（μ） 182
第五节 计量抽样检验的其他方法 194
第五章 标准型抽样方案的设计 208
第一节 计数标准型抽样方案的设计 208
第二节 双侧限计量一次抽样方案的设计（μ） 210
第三节“σ”法抽样检验方案表的设计（p） 227
第四节“s”法抽样检验理论与抽样方案（p） 239
第六章 相关与回归分析 254
第一节 协方差与相关系数 254
第二节 一元线性回归分析 259
第三节 多元线性回归分析 273
第四节 可化为线性回归的非线性模型 286
第七章 试验设计技术 294
第一节 正交试验与正交表 294
第二节 无交互作用的正交试验 298
第三节 有交互作用的正交试验 306
第四节 水平数不等的正交试验与常用正交表 311
第八章 可靠性基础及统计分析 323
第一节 可靠性的概念及其度量 323
第二节 可靠性试验及其经典统计分析 330
第三节 计量序贯抽样试验 347
第四节 可靠性中的抽样检验方法 365
第九章计量基础与测量不确定度 380
第一节 计量基础知识 380
第二节 测量仪器与测量结果 387
第三节 测量不确定度的概念与评定 391
第四节 测量不确定度的应用 401
参考文献 408
附录 410
附录1二项分布累积值表 410
附录2泊松分布累积值表 416
附录3 N（0，1）分布函数φ（u）值表 420
附录4 x2分布临界值表 422
附录5 t分布临界值表 425
附录6 F分布临界值表 427