第1章 序言 1
1.1 研究背景和意义 1
1.2 全局敏感度分析的研究现状 2
1.2.1 基于模型形式的度量指标 2
1.2.2 基于方差的度量指标 3
1.3 本书主要内容 11
第2章 分解项已知情形下的全局敏感度分析 13
2.1 蒙特卡洛算法和伪蒙特卡洛算法 13
2.1.1 Halton伪随机数 15
2.1.2 Sobol伪随机数 16
2.1.3 Faure伪随机数 16
2.2 Sobol G函数举例 18
2.3 正交表算法 22
2.4 小结 27
第3章 模型已知但分解项无法解析求得时的全局敏感度分析 29
3.1 现有算法介绍 29
3.1.1 蒙特卡洛算法 30
3.1.2 伪蒙特卡洛算法 31
3.2 正交表两步算法 35
3.2.1 正交表的强度 35
3.2.2 完全正交表 36
3.3 模拟研究 40
3.3.1 多项式函数 40
3.3.2 Sobol G函数 46
3.4 小结 50
第4章 非参数模型下估计函数正交分解模型的最优设计 51
4.1 模型和基本记号 52
4.2 基本概念和主要定理 53
4.2.1 估计？M的最优设计 54
4.2.2 ？M和？M的性质 63
4.3 模拟分析 65
4.4 小结 70
第5章 非参数模型下全局敏感度分析的两阶段方法 71
5.1 W统计量检验法 71
5.1.1 ？M的正交分解 72
5.1.2 W统计量算法具体步骤 75
5.1.3 模拟分析 77
5.1.4 本节讨论 83
5.2 两阶段法估计全局敏感度指标 84
5.2.1 识别全部不显著敏感度指标 84
5.2.2 估计显著性全局敏感度指标 87
5.2.3 模拟分析 88
5.3 实例分析 100
5.4 小结 102
第6章 总结与展望 103
参考文献 105