第1章 绪论 1
1.1数字图像真实性鉴定的研究意义 1
1.2数字图像真实性鉴定研究现状 4
1.2.1传统数字图像保护方法 5
1.2.2盲环境下的数字图像鉴定方法 6
第2章 数字图像 8
2.1照片的发展 8
2.2数码照片基础 17
2.2.1数码照片与胶片照片的区别 17
2.2.2数码照片的成像过程 19
2.2.3数码照片生成的基本步骤 19
2.3数码照相机与数码照片 23
2.3.1数码照相机的“色彩”合成 23
2.3.2 CFA插值算法 25
第3章 数字图像真实性鉴定基础 29
3.1数字图像篡改行为分类 29
3.2针对颠覆类篡改的鉴定技术 31
3.2.1计算机生成图像鉴定技术 31
3.2.2相机翻拍图像认证技术 32
3.2.3相机来源认证技术 33
3.3针对严重类篡改的鉴定技术 36
3.3.1针对同幅图像copy-move篡改的检测技术 36
3.3.2基于统计特征的图像篡改检测技术 38
3.3.3基于局部特征的图像篡改检测技术 38
3.4针对一般类篡改的鉴定技术 40
3.5图像篡改鉴定技术的发展阶段 40
第4章 多重JPEG压缩的篡改鉴定技术 43
4.1 JPEG压缩简介 43
4.1.1 JPEG编/解码过程 43
4.1.2篡改引起的JPEG图像变化 46
4.2基于分块思想的多重JPEG压缩检测 47
4.2.1 JPEG压缩误差分析 48
4.2.2分块的方法加速检测 51
4.2.3实例检测 53
4.3基于滑窗思想的多重JPEG压缩检测 56
4.3.1恶意JPEG压缩 56
4.3.2针对恶意JPEG压缩的滑窗检测 57
4.3.3实例检测 58
4.4基于量化误差一致性的多重JPEG压缩篡改取证技术 62
4.4.1量化误差一致性检测算法的理论基础 63
4.4.2利用量化误差一致性进行多重JPEG压缩检测 67
4.4.3实例检测 69
第5章 基于计算机视觉的篡改鉴定技术 74
5.1计算机视觉基础 74
5.1.1计算机视觉的应用领域 75
5.1.2计算机视觉应用于数字图像篡改鉴定 77
5.2盲环境下单幅图的篡改鉴定 82
5.2.1用于图像鉴定的相机标定方法 83
5.2.2 针对非对称裁剪的鉴定 86
5.2.3实例检测 87
5.3基于单个目标的篡改鉴定 90
5.3.1照片成像的空间映射模型 91
5.3.2基于一维正交物体的图像鉴定 92
5.3.3实例检测 96
5.4针对主点轻微偏移的篡改鉴定 98
5.4.1相机外部矩阵用于图像篡改鉴定 99
5.4.2 实例检测 100
5.5针对低分辨率图像的篡改鉴定 103
5.5.1低分辨率图像的广义成像模型 104
5.5.2基于主点偏移的低分辨率照片鉴定方法 104
5.5.3基于外部旋转矩阵的低分辨率照片鉴定方法 105
5.6基于特征点优化的篡改鉴定 107
5.6.1正交消隐点性质 107
5.6.2正交消隐点用于相机标定 108
5.6.3正交消隐点估计主点 109
5.6.4实例检测 112
第6章 图像中文字的篡改鉴定技术 114
6.1基于相机标定的文字变造篡改鉴定 114
6.1.1汉字特征点的提取 114
6.1.2汉字图像单应性矩阵标定 116
6.1.3获取重构汉字 117
6.1.4实例检测 118
6.2文字图像局部篡改取证技术 120
6.2.1图像中笔画边缘检测 121
6.2.2笔画边缘特征的提取 122
6.2.3支持向量机分类模型训练 123
6.2.4实例检测 126
第7章 基于光源信息的篡改鉴定技术 129
7.1光照方向的估计 129
7.1.1光照方向与图像取证技术的结合 130
7.1.2光照方向的估计原理 130
7.2基于光照方向不一致的图像盲取证技术 133
7.2.1图像中目标物体的边缘定位 133
7.2.2目标物体的边缘数据拟合 133
7.2.3数学规划中目标函数及其约束条件的建立 134
7.2.4 利用K-K-T条件解关于光源方向的凸规划 136
7.2.5实例检测 136
7.3投影与光照方向不一致的数字图像篡改检测 138
7.3.1投射阴影估计光源区域 138
7.3.2 投影与光照方向的一致性 139
7.3.3实例检测 140
第8章 数字图像真实性评价模型 143
8.1数字图像处理与真实性评价 143
8.2层次化的真实性评价模型设计 145
第9章 数字图像真实性鉴定实例分析 149
9.1数字图像的篡改鉴定过程分析 149
9.2《利比亚冲突》的真实性鉴定 151
第10章 总结和展望 157
10.1总结 157
10.2研究展望 162
参考文献 166