第1章 经济学中统计的作用 1
1.1使用实证资料了解经济 1
1.2度量经济福利 2
1.3家庭收入分布 2
1.4评估充分就业 4
1.5评估经济增长 5
1.6度量通货膨胀 6
1.7失业率与经济增长的理论关系 7
1.8经济理论和统计证据之间的联系 9
本章小结 10
名词术语 10
第2章 经济数据的视觉呈现 18
2.1经济图形和表格 18
2.2时间序列数据和图 19
2.3截面数据和图 23
2.4面板数据和图 28
2.5创建有效的图 29
2.6使用Excel构建表格 31
本章小结 32
名词术语 32
第Ⅰ篇 经济变量的描述性统计 45
第3章 观察值与频数分布 47
3.1观察值设计的介绍 47
3.2定性变量和定量变量 48
3.3组织数据：绝对频数分布 51
3.4组织数据：相对频数分布 52
3.5频数分布的视觉呈现：直方图 52
3.6频数分布的类别 53
3.7构建频数分布 55
3.8频数多边形 58
3.9累积频数分布和累积曲线 59
本章小结 63
名词术语 63
第4章 集中趋势的度量 71
4.1期望描述性统计量所具有的属性 71
4.2集中趋势的三个度量：均值、中位数、众数 72
4.3频数分布数据集中趋势的度量 76
4.4加权算术均值 78
4.5几何均值 81
4.6未分组数据的位次指标 85
4.7频数分布的位次指标 87
本章小结 89
名词术语 90
第5章 离散程度 94
5.1离散程度概述 94
5.2总体和样本 95
5.3极差 96
5.4四分位极差 96
5.5平均偏差 97
5.6标准差的概念 98
5.7计算未分组数据的标准差 100
5.8计算频数分布的离散程度 100
5.9定位极值 101
5.10频数分布的形状 104
5.11选择适当的描述性统计量 105
5.12评估相对离散程度：变异系数 106
5.13评估相对离散程度：离中趋势指数 110
5.14描述相对离散程度：洛伦兹曲线 112
5.15评估相对离散程度：基尼系数 117
本章小结 120
名词术语 120
第Ⅱ篇 时间序列的描述性统计 129
第6章 度量价格和数量的变化 131
6.1实证经济学中的重要指数 131
6.2为什么经济学家们使用指数 131
6.3编制一个简单的价格指数 133
6.4编制一个加权的价格指数 135
6.5为价格指数选择适当的权重 137
6.6链式价格指数 141
6.7价格指数应用 143
6.8转换一个指数的基准期 145
6.9数量指数 147
6.10综合指数 149
本章小结 151
名词术语 152
第7章 稳定性描述：短期变化 160
7.1经济随时间变化的度量方法 160
7.2增长率计算 161
7.3复式增长率 163
7.4一年多次计息时的年化增长率 165
7.5超过一年计息一次时的年化增长率 167
7.6连续复式增长 168
7.7连续复式年增长率和对数形式 171
本章小结 172
名词术语 173
第8章 长期变化 179
8.1经济增长 179
8.2不变的长期增长率 179
8.3以常量增长 183
8.4增长量还是增长率？ 184
8.5完整模型 187
8.6季节效应 187
8.7周期性效应 189
8.8不规则效应 191
本章小结 192
名词术语 192
第Ⅲ篇 单变量的统计推断 199
第9章 统计推断的基本概念 201
9.1总体与样本回顾 201
9.2抽样过程 202
9.3概率的概念 203
9.4概率分布 204
9.5连续概率分布：正态分布 205
9.6连续概率分布：标准正态分布 206
9.7确定一个正态分布 210
9.8均值抽样分布的概念 210
9.9均值抽样分布与中心极限定理 214
9.10 Z统计量抽样分布 215
本章小结 215
名词术语 216
第10章 统计估计 218
10.1抽样调查数据 218
10.2总体方差已知情形下总体均值的区间估计 219
10.3置信水平和区间估计的精度 221
10.4 t分布 224
10.5当总体方差未知时总体均值的置信区间 226
10.6比例、百分比和比率的置信区间 227
10.7均值和比例的置信区间的区别 228
本章小结 230
名词术语 230
第11章 均值的统计假设检验 236
11.1经济学中的假设检验：一种类似于案件审判的方法 236
11.2经济学中假设检验的概述：评估广告内容的真实性 237
11.3经济假设检验：说明假设 239
11.4经济假设检验：显著性水平的选择 241
11.5经济假设检验：建立决策准则 242
11.6经济假设检验：构建检验统计量和对原假设做出结论 243
11.7假设检验与估计的置信区间 243
11.8评价第一类错误的统计规则 244
11.9评价第二类错误的统计规则 245
11.10 p值和假设检验 246
本章小结 248
名词术语 249
第Ⅳ篇 两变量之间的关系 253
第12章 相关分析 255
12.1两变量之间的统计关系 255
12.2相关分析：描述性统计量 256
12.3检验相关系数的显著性 258
12.4检验相关系数的符号 261
本章小结 262
名词术语 262
第13章 简单线性回归分析 269
13.1简单线性回归分析 269
13.2回归分析线性关系的代数问题 270
13.3简单线性回归分析：教育与GDP 272
13.4线性回归关系的代数方差 273
13.5回归分析中的判定系数 275
13.6简单线性回归分析：婴儿死亡率和熟练医护人员接生 276
本章小结 278
名词术语 278
第14章 简单回归分析——统计推断 280
14.1回归分析需要统计推断 280
14.2 GDP—教育回归模型的斜率系数的假设检验 280
14.3线性回归的斜率和截距系数的抽样分布 283
14.4建立斜率系数的原假设和备择假设 285
14.5显著性水平和决策准则 287
14.6检验统计量和斜率系数的p值 288
14.7斜率系数假设的一个例子：婴儿死亡率 288
14.8假设检验能否证明 290
本章小结 290
名词术语 291
第15章 简单回归分析：变量度量和函数形式 294
15.1变量单位的变化和回归系数的解释 294
15.2指定回归方程：函数形式 297
15.3半对数函数形式：对数—线性模型 298
15.4半对数函数形式：线性—对数模型 299
15.5双对数函数形式 300
15.6其他函数形式 301
15.7选择合适的函数形式 302
本章小结 303
名词术语 303
第Ⅴ篇 多元变量之间的关系 305
第16章 多元回归分析：估计和解释 307
16.1从简单线性回归模型到多元线性回归分析 307
16.2多元线性回归模型 307
16.3给定自变量和函数形式的多元线性回归模型 308
16.4设定婴儿死亡率多元回归模型 309
16.5婴儿死亡率多元回归模型的估计 311
本章小结 312
名词术语 313
第17章 多元回归分析：偏回归系数和整体拟合度的假设检验 317
17.1检验偏回归系数（bi）显著性的一般过程 317
17.2偏回归系数（bi）显著性检验：IMR模型 319
17.3评价模型的整体拟合度 321
17.4解释婴儿死亡率多元回归模型整体拟合度 322
17.5回归模型整体显著性的联合假设检验：基本概念和过程 323
17.6 IMR多元回归模型整体显著性的联合假设检验 325
17.7是否每个自变量都与因变量存在统计关系 326
17.8统计意义上“最好的”多元回归模型 327
17.9婴儿死亡率“较好的”统计模型？ 328
17.10选择IMR多元回归结果的观测 331
本章小结 332
名词术语 332
第18章 多元回归分析：虚拟变量和统计相关问题 335
18.1自变量为虚拟变量：基本概念和考虑 335
18.2自变量为虚拟变量：婴儿死亡率和非洲的次撒哈拉地区 338
18.3多重共线性 340
18.4模型误设和遗漏变量偏倚 343
18.5不良的回归残差：异方差和序列相关 346
本章小结 349
名词术语 349
译后记 352