第1章 图像颜色空间相互转换与MATLAB实现 1
1.1 图像颜色空间原理 1
1.1.1 RGB颜色空间 1
1.1.2 YCbCr颜色空间 4
1.1.3 YUV颜色空间 5
1.1.4 YIQ颜色空间 6
1.1.5 HSV颜色空间 7
1.1.6 HSL颜色空间 9
1.1.7 HSI颜色空间 12
1.1.8 CIE颜色空间 13
1.1.9 LUV颜色空间 15
1.1.10 LAB颜色空间 17
1.1.11 LCH颜色空间 20
1.2 颜色空间转换与MATLAB实现 23
1.2.1 图像YCbCr与RGB空间相互转换及MATLAB实现 23
1.2.2 图像YUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现 25
1.2.3 图像YIQ与RGB空间相互转换及MATLAB实现 28
1.2.4 图像HSV与RGB空间相互转换及MATLAB实现 30
1.2.5 图像HSL与RGB空间相互转换及MATLAB实现 33
1.2.6 图像HSI与RGB空间相互转换及MATLAB实现 37
1.2.7 图像LUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现 41
1.2.8 图像LAB与RGB空间相互转换及MATLAB实现 46
1.2.9 图像LCH与RGB空间相互转换及MATLAB实现 51
第2章 图像噪声概率密度分布与MATLAB实现 56
2.1 噪声概率密度分布函数 56
2.1.1 均匀分布 57
2.1.2 正态分布 58
2.1.3 卡方分布 58
2.1.4 F分布 59
2.1.5 t分布 60
2.1.6 Beta分布 62
2.1.7 指数分布 62
2.1.8 Gamma分布 63
2.1.9 对数正态分布 64
2.1.10 瑞利分布 65
2.1.11 威布尔分布 65
2.1.12 二项分布 67
2.1.13 几何分布 68
2.1.14 泊松分布 68
2.1.15 柯西分布 69
2.2 图像噪声的产生与MATLAB实现 71
2.2.1 图像噪声均匀分布与MATLAB实现 71
2.2.2 图像噪声正态分布与MATLAB实现 73
2.2.3 图像噪声卡方分布与MATLAB实现 75
2.2.4 图像噪声F分布与MATLAB实现 76
2.2.5 图像噪声t分布与MATLAB实现 77
2.2.6 图像噪声Beta分布与MATLAB实现 79
2.2.7 图像噪声指数分布与MATLAB实现 80
2.2.8 图像噪声伽马分布与MATLAB实现 81
2.2.9 图像噪声对数正态分布与MATLAB实现 82
2.2.10 图像噪声瑞利分布与MATLAB实现 83
2.2.11 图像噪声威布尔分布与MATLAB实现 85
2.2.12 图像噪声二项分布与MATLAB实现 85
2.2.13 图像噪声几何分布与MATLAB实现 87
2.2.14 图像噪声泊松分布与MATLAB实现 88
2.2.15 图像噪声柯西分布与MATLAB实现 89
第3章 理想滤波器设计与MATLAB实现 91
3.1 理想滤波算法原理 91
3.2 理想带阻滤波 91
3.2.1 算法原理 91
3.2.2 算法仿真与MATLAB实现 93
3.3 理想低通滤波 94
3.3.1 算法原理 94
3.3.2 算法仿真与MATLAB实现 95
3.4 理想高通滤波 97
3.4.1 算法原理 97
3.4.2 算法仿真与MATLAB实现 98
3.5 理想陷波滤波 99
3.5.1 算法原理 99
3.5.2 算法仿真与MATLAB实现 100
第4章 巴特沃斯滤波器设计与MATLAB实现 102
4.1 巴特沃斯滤波算法原理 102
4.2 巴特沃斯带阻滤波 102
4.2.1 算法原理 102
4.2.2 算法仿真与MATLAB实现 103
4.3 巴特沃斯低通滤波 105
4.3.1 算法原理 105
4.3.2 算法仿真与MATLAB实现 106
4.4 巴特沃斯高通滤波 107
4.4.1 算法原理 107
4.4.2 算法仿真与MATLAB实现 108
4.5 巴特沃斯陷波滤波 110
4.5.1 算法原理 110
4.5.2 算法仿真与MATLAB实现 111
第5章 高斯滤波器设计与MATLAB实现 113
5.1 高斯滤波算法原理 113
5.2 高斯带阻滤波 113
5.2.1 算法原理 113
5.2.2 算法仿真与MATLAB实现 114
5.3 高斯低通滤波 115
5.3.1 算法原理 115
5.3.2 算法仿真与MATLAB实现 116
5.4 高斯高通滤波 118
5.4.1 算法原理 118
5.4.2 算法仿真与MATLAB实现 119
5.5 高斯陷波滤波 121
5.5.1 算法原理 121
5.5.2 算法仿真与MATLAB实现 122
第6章 线性滤波器设计与MATLAB实现 124
6.1 线性平滑滤波 124
6.1.1 算法原理 124
6.1.2 算法仿真与MATLAB实现 127
6.2 双线性插值滤波 129
6.2.1 算法原理 129
6.2.2 算法仿真与MATLAB实现 130
第7章 锐化滤波器设计与MATLAB实现 132
7.1 图像锐化处理 132
7.2 线性锐化滤波 132
7.2.1 算法原理 132
7.2.2 算法仿真与MATLAB实现 132
7.3 Sobel滤波 134
7.3.1 算法原理 134
7.3.2 算法仿真与MATLAB实现 134
7.4 Canny滤波 135
7.4.1 算法原理 135
7.4.2 算法仿真与MATLAB实现 136
7.5 Prewitt滤波 138
7.5.1 算法原理 138
7.5.2 算法仿真与MATLAB实现 139
7.6 Roberts滤波 140
7.6.1 算法原理 140
7.6.2 算法仿真与MATLAB实现 140
7.7 拉普拉斯滤波 141
7.7.1 算法原理 141
7.7.2 算法仿真与MATLAB实现 142
7.8 Kirsch滤波 143
7.8.1 算法原理 143
7.8.2 算法仿真与MATLAB实现 144
第8章 常用平滑滤波器设计与MATLAB实现 146
8.1 平滑滤波算法原理 146
8.2 几何均值滤波 146
8.2.1 算法原理 146
8.2.2 算法仿真与MATLAB实现 146
8.3 排序滤波 147
8.3.1 算法原理 147
8.3.2 算法仿真与MATLAB实现 148
8.4 中值滤波 149
8.4.1 算法原理 149
8.4.2 算法仿真与MATLAB实现 150
8.5 自适应平滑滤波 151
8.5.1 算法原理 151
8.5.2 算法仿真与MATLAB实现 152
8.6 自适应中值滤波 154
8.6.1 算法原理 154
8.6.2 算法仿真与MATLAB实现 155
8.7 超限邻域滤波 156
8.7.1 算法原理 156
8.7.2 算法仿真与MATLAB实现 157
第9章 谐波均值滤波器设计与MATLAB实现 159
9.1 谐波均值滤波 159
9.1.1 算法原理 159
9.1.2 算法仿真与MATLAB实现 159
9.2 逆谐波均值滤波 160
9.2.1 算法原理 160
9.2.2 算法仿真与MATLAB实现 161
第10章 高级滤波器设计与MATLAB实现 162
10.1 逆滤波 162
10.1.1 算法原理 162
10.1.2 算法仿真与MATLAB实现 164
10.2 双边滤波 166
10.2.1 算法原理 166
10.2.2 算法仿真与MATLAB实现 166
10.3 同态滤波 169
10.3.1 算法原理 169
10.3.2 算法仿真与MATLAB实现 171
10.4 小波滤波 173
10.4.1 算法原理 173
10.4.2 算法仿真与MATLAB实现 174
10.5 六抽头插值滤波 176
10.5.1 算法原理 176
10.5.2 算法仿真与MATLAB实现 177
10.6 形态学滤波 179
10.6.1 算法原理 179
10.6.2 算法仿真与MATLAB实现 180
10.7 约束最小平方滤波 182
10.7.1 算法原理 182
10.7.2 算法仿真与MATLAB实现 183
10.8 非线性复扩散滤波 187
10.8.1 算法原理 187
10.8.2 算法仿真与MATLAB实现 188
第11章 特殊滤波器设计与MATLAB实现 192
11.1 Lee滤波 192
11.1.1 算法原理 192
11.1.2 算法仿真与MATLAB实现 193
11.2 Gabor滤波 195
11.2.1 算法原理 195
11.2.2 算法仿真与MATLAB实现 201
11.3 Wiener滤波 203
11.3.1 算法原理 203
11.3.2 算法仿真与MATLAB实现 204
11.4 Kuwahara滤波 206
11.4.1 算法原理 206
11.4.2 算法仿真与MATLAB实现 207
11.5 Beltrami流滤波 210
11.5.1 算法原理 210
11.5.2 算法仿真与MATLAB实现 211
11.6 Lucy-Richardson滤波 213
11.6.1 算法原理 213
11.6.2 算法仿真与MATLAB实现 214
11.7 Non-Local Means滤波 215
11.7.1 算法原理 215
11.7.2 算法仿真与MATLAB实现 216
参考文献 220