《认知经济学 跨学科观点》PDF下载

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  • 作  者:保罗·布尔吉纳,让-皮埃尔·纳达尔编著;贺京同,帅杰,郑为夷等译
  • 出 版 社:北京:中国人民大学出版社
  • 出版年份:2014
  • ISBN:9787300189291
  • 页数:445 页
图书介绍:本书是一本关于认知经济学的论文集。编者编辑了关于认知经济学方面的重要论文,并且在本书开始对认知经济学这个新兴的学科进行了一个定义与导读。认知经济学是一门新兴的交叉学科,其涵盖的范围包括了行为经济学、演化经济学、博弈论乃至心理学等多方面的内容。本书适合研究以上学科的研究者阅读参考。

第Ⅰ部分:概念和理论基础 3

第1章 什么是认知经济学 3

1.1 引言 3

1.2 个人理性的形式 5

1.3 群体理性研究 8

1.4 面向认知经济学 12

第2章 不确定条件下的理性选择 14

2.1 引言 14

2.2 期望效用理论 15

2.3 背离期望效用 22

2.4 期望效用的泛化 25

2.5 结论 28

参考文献 29

第3章 一般均衡 33

3.1 引言 33

3.2 基本模型:一个交换经济 35

3.3 瓦尔拉斯均衡 37

3.4 两种商品情况下均衡存在性的证明 40

3.5 竞争均衡和帕累托最优 41

3.6 生产中的一般均衡 43

3.7 竞争机制的信息要求 44

3.8 均衡的唯一性和稳定性 45

3.9 趋向更真实的模型 47

3.10 结论 51

参考文献 51

第4章 博弈论原理 53

4.1 引言 53

4.2 不存在不确定性的静态博弈 55

4.3 不存在不确定性的动态博弈 59

4.4 不完全信息静态博弈 65

4.5 非完美信息动态博弈 69

参考文献 73

第5章 推理的实验研究与理性 75

5.1 引言 75

5.2 实验室中推理的研究 76

5.3 对表现的评价 79

5.4 重新评估判断和决策制定领域的结论 83

5.5 两类理性? 84

5.6 结论 86

参考文献 86

第6章 不含概率的超古典推论 90

6.1 第一条途径——使用附加背景假设 95

6.2 第二条路径——限制赋值集合 97

6.3 第三条路径——使用附加法则 101

6.4 结论 104

参考文献 106

第7章 从本能到人工智能:认知任务中的数值处理 108

7.1 引言 108

7.2 概述和评价 110

7.3 进化类比 111

7.4 人工神经网络 114

7.5 一种随机行为方法:强化学习 118

7.6 结论 120

参考文献 121

第8章 统计力学导论 125

8.1 引言 125

8.2 伊辛模型 127

8.3 概率、信息以及熵 131

8.4 统计物理学中的概率法则 133

8.5 波动与热力学极限 141

8.6 非均衡系统 143

8.7 数值仿真 144

8.8 结论 146

参考文献 146

第9章 自发对称性破缺和物理学中的向无序过渡 148

9.1 引言 148

9.2 伊辛模型 150

9.3 自发对称性破缺 151

9.4 引入一个外部场 152

9.5 制造局部无序 153

9.6 临界点周围发生了什么? 155

9.7 增加更多的无序 156

9.8 结论 158

参考文献 158

第10章 联合进化论的随机动态:幂律的出现 159

10.1 引言 159

10.2 洛特卡—沃尔特拉—埃根—舒斯特(LVES)随机系统 162

10.3 可乘朗之万过程 163

10.4 随机LVES系统分析 165

10.5 讨论 166

10.6 结论 167

参考文献 167

第Ⅱ部分:研究领域 175

第11章 认知经济学之论题 175

11.1 引言 175

11.2 推理理论 177

11.3 决策论 180

11.4 博弈论 182

11.5 经济理论 184

11.6 结论 186

第12章 什么是群体信念 189

12.1 引言 189

12.2 纯协调博弈和谢林显著 192

12.3 情境理性和环境的作用 195

12.4 小组信念的自主性 197

12.5 结论 200

参考文献 200

第13章 条件语句和条件指示 202

13.1 条件命题 202

13.2 条件指示 210

13.3 总结 213

13.4 扩展阅读指南 213

参考文献 215

第14章 信息正价值的选择公理 217

14.1 引言 217

14.2 决策树 219

14.3 信息正价值、结果论和确实原则 220

14.4 信息正价值的动态选择弱公理 224

14.5 不含概率信念的信息的正价值 226

14.6 结论 227

参考文献 228

第15章 用于动态经济学分析的生存理论基础 229

15.1 引言 230

15.2 数学框架 233

15.3 生存力和/或捕获性的特征 236

15.4 选择生存反馈 239

15.5 恢复生存力 241

参考文献 247

第16章 随机进化博弈理论 251

16.1 引言 251

16.2 博弈中自适应学习模型 252

16.3 随机稳定性 254

16.4 应用:古诺竞争 259

参考文献 262

第17章 信号博弈的进化分析 265

17.1 引言 265

17.2 发送者—接收者博弈 266

17.3 廉价磋商博弈 270

17.4 结论 274

参考文献 275

第18章 经济交互的结构:个体理性和群体理性 276

18.1 引言 276

18.2 个体理性和群体理性 277

18.3 总体行为和个体行为:一个例子 278

18.4 群体理性 281

18.5 不同形式的交互 283

18.6 金融市场中的羊群行为 284

18.7 局部交互 285

18.8 网络 286

18.9 对交互结构的误解 289

18.10 一个简单双寡头博弈模型 289

18.11 结论 292

参考文献 292

第19章 实验性市场:向理论研究者提供实验数据 296

19.1 引言 296

19.2 方法论:实验性市场是如何构建的? 298

19.3 服务市场的主要结论 300

19.4 资产市场的行为 302

19.5 策略交互中的学习动态 306

19.6 结论 308

参考文献 310

第20章 经济理论中的社会交互:一个基于统计力学视角的研究 315

20.1 引言 315

20.2 带有社会交互的离散选择(Ⅰ):个体策略行为和理性预期 317

20.3 带有社会交互的离散选择(Ⅱ):市场价格和自适应预期 324

20.4 带有搜寻和价格分散(price dispersion)的市场组织 330

20.5 结论 333

参考文献 334

第21章 调整与社会选择 340

21.1 引言 340

21.2 INCA模型 341

21.3 仿真结果 343

21.4 结论 348

参考文献 349

第22章 从基于参与人的可计算经济学到认知经济学 351

22.1 引论 351

22.2 多参与人系统与基于参与人的可计算经济学 352

22.3 带有网络交互的多参与人系统的基本概念 355

22.4 离散选择模型中个体与群体的学习及动态 363

22.5 结论 370

参考文献 371

第23章 社会网络与经济动态 377

23.1 引言 377

23.2 知识经济中的小世界 379

23.3 影响力网络与社会学习 384

23.4 结论 391

参考文献 392

第24章 经济分析中的联盟与网络 394

24.1 引言 394

24.2 集团与网络构成的合作解 396

24.3 集团与网络构成的非合作模型 398

24.4 应用 399

参考文献 402

第25章 双标准竞争中的阈值现象与杀手簇 404

25.1 引言 405

25.2 模型 406

25.3 讨论 408

25.4 有限规模效应 410

25.5 间进化 413

25.6 结论 415

参考文献 415

第26章 提供经验商品消费建议的社会网络的认知效率 417

26.1 引言 417

26.2 模型 418

26.3 讨论 424

26.4 结论 427

参考文献 428

后记 434