《中国制造业循环经济能力研究》PDF下载

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  • 作  者:黄承雷著
  • 出 版 社:北京:科学出版社
  • 出版年份:2014
  • ISBN:9787030405128
  • 页数:340 页
图书介绍:(1)构建理论模型。本书基于复杂理论、自然资源基础理论(NRBV)、动态能力理论、吸收能力理论以及生态现代化理论构建了企业建立循环经济能力的理论模型。在该模型中,产品监管以及绿色供应链设计被识别为企业循环经济能力的主要建立机制;企业外部环境的环保动态特性、企业的潜在吸收能力以及企业的环保导向被识别为影响该机制的主要因素;企业的环保和商业绩效则被识别为企业循环经济能力能够直接影响的经营成果。(2)进行实证分析。本书基于采集自293家中国制造类企业的60000余个数据,并使用结构方程模型(StructuralEquationModeling)作为主要研究方法,对所提出的理论模型进行实证检测,并为企业的循环经济能力、绿色供应链设计以及外部环境的环保动态特性等重要构念建立了可信、可靠的测量工具。(3)指导运营实践。本书对企业的管理实践,尤其是中国生产制造企业的实际经营提出了具体的建议。

中文篇 3

第1章 绪论 3

1.1 研究背景 3

1.2 研究问题 4

1.3 研究目标 5

1.4 研究贡献 5

第2章 理论框架和假设 7

2.1 理论基础 7

2.1.1 复杂理论 7

2.1.2 自然资源基础理论 7

2.1.3 吸收能力理论 8

2.1.4 动态能力理论 8

2.1.5 生态现代化理论 9

2.1.6 理论整合 9

2.2 理论模型 10

2.3 构念和次构念的构建和定义 11

2.3.1 外部环境的环保动态特性 11

2.3.2 环保导向 14

2.3.3 潜在吸收能力 15

2.3.4 产品监管 16

2.3.5 绿色供应链设计 18

2.3.6 循环经济能力 21

2.3.7 环保绩效 23

2.3.8 商业绩效 25

2.4 假设构建 26

2.4.1 假设1:外部环境的环保动态特性对于环保导向的影响 26

2.4.2 假设2:环保导向对于产品监管和绿色供应链设计的影响 27

2.4.3 假设3:潜在吸收能力对产品监管和绿色供应链设计的影响 28

2.4.4 假设4:产品监管对绿色供应链的影响 29

2.4.5 假设5:产品监管和绿色供应链设计对于循环经济能力的影响 29

2.4.6 假设6:循环经济能力对于环保绩效和商业绩效的影响 30

2.4.7 假设7:环保绩效对商业绩效的影响 31

第3章 测量工具建立 32

3.1 测量项目生成 32

3.2 预测试和结构化采访 32

3.3 Q-sort先导性测试 32

3.3.1 Q-sort先导性测试结果评价 33

3.3.2 Q-sort先导性测试结果 34

3.4 调查问卷的编写和翻译 38

第4章 数据采集与分析 39

4.1 数据采集 39

4.1.1 大规模问卷调查 39

4.1.2 数据采集过程 39

4.1.3 调查样本特点 40

4.1.4 样本整合性测试 52

4.1.5 不回应偏见检测 55

4.2 测量工具的验证方法 58

4.2.1 结构方程模型原理 58

4.2.2 测量方式 60

4.2.3 评价指标 61

4.2.4 测量模型 63

4.3 测量模型的分析与结果 64

4.3.1 影响因素相关构念的测试 64

4.3.2 建立机制相关构念的测试 80

4.3.3 成果绩效相关构念的测试 91

4.3.4 整体模型分析 103

4.3.5 共同方法变化检测 107

第5章 结构模型的分析与结果 114

5.1 结构模型 114

5.2 数据分析方法 114

5.2.1 PLS建模 114

5.2.2 PLS的评价方法 115

5.3 结构模型的分析结果 115

5.3.1 PLS建模过程 115

5.3.2 “外部”测量模型的分析结果 115

5.3.3 “内部”结构模型的分析结果 117

5.3.4 自展法稳定性测试 119

5.3.5 共同方法偏差检测 123

5.4 假设讨论 125

第6章 应用、局限、后续研究和结论 130

6.1 应用 130

6.1.1 在学术研究中的应用 130

6.1.2 在经营实践中的应用 131

6.1.3 在中国制造业中的应用 132

6.2 局限 133

6.3 后续研究 134

6.4 结论 135

附录A 初始测量项目和参考文献 136

附录B 中文版调查问卷 141

English Part 153

Chapter 1 Introduction 153

1.1 Background 153

1.2 Problem Statement 154

1.3 Research Objective 155

1.4 Research Contribution 156

Chapter 2 Theoretical Framework and Hypotheses 158

2.1 Theoretical foundation 158

2.1.1 Complexity Theory 158

2.1.2 Natural Resource Based View(NRBV) 159

2.1.3 Absorptive Capacity Theory 159

2.1.4 Dynamic Capability Theory 160

2.1.5 Ecological Modernization Theory 160

2.1.6 Theory Integration 161

2.2 Theoretical Model 162

2.3 Constructs/Sub-Constructs Development and Definition 164

2.3.1 Business Contextual Dynamism for Environmental Implementation 165

2.3.2 Environmental Orientation 168

2.3.3 Potential Absorptive Capacity 169

2.3.4 Product Stewardship 172

2.3.5 Green Supply Chain Design 175

2.3.6 Circular Economy Capability 179

2.3.7 Environmental Performance 181

2.3.8 Business Performance 183

2.4 Hypothesis Development 185

2.4.1 Hypothesis 1:The Impact of Business Contextual Dynamism for Environmental Implementation on Environmental Orientation 187

2.4.2 Hypothesis 2:The Impact of Environmental Orientation on Product Stewardship and Green Supply Chain Design 187

2.4.3 Hypothesis 3:The Impact of Potential Absorptive Capacity on Product Stewardship and Green Supply Chain Design 189

2.4.4 Hypothesis 4:The Impact of Product Stewardship on Green Supply Chain Design 190

2.4.5 Hypothesis 5:The Impact of Product Stewardship and Green Supply Chain Design on Circular Economy Capability 191

2.4.6 Hypothesis 6:The Impact of Circular Economy Capability on Environmental and Business Performance 192

2.4.7 Hypothesis 7:The Impact of Environmental Performance on Business Performance 193

Chapter 3 Instrument Development 195

3.1 Item Generation 195

3.2 Pre-test and Structured Interview 195

3.3 Pilot Study Using Q-sort 196

3.3.1 Assessment of Q-sort Results 196

3.3.2 Results of Q-sort Pilot Study 197

3.4 Questionnaire Development and Translation 202

Chapter 4 Data Collection and Analysis 203

4.1 Data Collection 203

4.1.1 Review of the Survey Method 203

4.1.2 Data Collection Procedure 204

4.1.3 Characteristics of the Respondent Sample 205

4.1.4 Sample Aggregation Tests 217

4.1.5 Non-response Bias Tests 220

4.2 Instrument Validation Methodology 224

4.2.1 Structural Equation Modeling(SEM) 224

4.2.2 Measurement Approach 226

4.2.3 Assessment Indexes 228

4.2.4 Measurement Model 230

4.3 Measurement Model Analysis and Results 231

4.3.1 Antecedent Constructs Validation 231

4.3.2 Mechanism Constructs Validation 247

4.3.3 Outcome Constructs Validation 260

4.3.4 Overall Model Analysis 274

4.3.5 Common Method Variance Assessment 278

Chapter 5 Structural Model Analysis and Results 285

5.1 Structural Model 285

5.2 Data Analysis Method 285

5.2.1 PLS Modeling 286

5.2.2 Methods of Assessing a PLS model 286

5.3 Results of Structural Model Analysis 287

5.3.1 Review of PLS Modeling Procedure 287

5.3.2 Results of The "Outer" Measurement Model 287

5.3.3 Results of the "Inner" Structural Model 288

5.3.4 Assessment of Stability of Bootstrapping Procedure 291

5.3.5 Common Method Bias Test 295

5.4 Discussion of Hypotheses 296

Chapter 6 Implications,Limitations,Future Research and Conclusion 304

6.1 Implications 304

6.1.1 Implications for Researchers 304

6.1.2 Implications for Practitioners 306

6.1.3 Implications for the Chinese Manufacturing Industry 308

6.2 Limitations 310

6.3 Future Research 311

6.4 Conclusion 312

Appendix A Initial Measurement Items and References 314

Appendix B English Version of the Questionnaire 319

References 329