第1章 视频监控技术概述 1
1.1 引子 2
1.1.1 安全防范的雏形 2
1.1.2 网络视频监控 2
1.1.3 智能视频识别 2
1.1.4 智能网络视频监控 3
1.1.5 高清视频监控 3
1.1.6 云视频监控 4
1.2 视频监控技术发展过程 4
1.2.1 模拟视频监控时代 5
1.2.2 数字视频监控时代 7
1.2.3 智能网络视频监控时代 8
1.2.4 高清视频监控时代 9
1.3 视频监控的核心技术 9
1.3.1 光学成像器件 9
1.3.2 视频编码压缩算法 10
1.3.3 视频编码压缩芯片 10
1.3.4 视频管理平台 11
1.4 视频监控的发展方向 11
1.5 智能网络视频监控概念 13
1.5.1 本书内容、范围说明 13
1.5.2 本书术语、缩写说明 13
1.5.3 本书内容拓扑结构图 15
第2章 模拟视频监控系统 17
2.1 模拟监控系统的构成 18
2.2 视频采集设备 19
2.2.1 摄像机相关技术 19
2.2.2 镜头相关介绍 24
2.2.3 防护罩 28
2.2.4 云台及解码器 29
2.2.5 一体球型摄像机 30
2.3 信号传输设备 33
2.3.1 视频信号的传输 33
2.3.2 视频分配器 35
2.3.3 控制信号的传输 35
2.3.4 系统供电 35
2.4 矩阵控制设备 36
2.4.1 矩阵工作原理 36
2.4.2 矩阵的主要功能 37
2.4.3 PTZ控制原理 38
2.4.4 控制键盘介绍 38
2.5 显示与录像设备 39
2.5.1 多画面处理器 39
2.5.2 图像显示设备 41
2.5.3 长延时录像机 42
2.6 夜视技术及应用 42
2.6.1 主动红外摄像机 42
2.6.2 激光夜视技术 44
2.6.3 被动红外夜视 45
2.6.4 透雾摄像机 46
2.7 闭路电视监控系统设计 47
2.7.1 系统需求分析 47
2.7.2 摄像机的选型 49
2.7.3 镜头的选型 51
2.7.4 矩阵的选型 51
2.8 本章小结 52
第3章 视频编码压缩技术 53
3.1 多媒体技术基础 54
3.1.1 图像的色彩模型 54
3.1.2 图像的色彩空间变换 57
3.1.3 图像的基本属性 58
3.1.4 图像的格式与质量 59
3.1.5 数据压缩方法 60
3.2 静态图像压缩技术 64
3.2.1 色相变换过程 65
3.2.2 区块切割与采样 66
3.2.3 离散余弦（DCT）变换 68
3.2.4 量化过程介绍 69
3.2.5 Z字形编码过程 71
3.2.6 DC系数及AC系数编码 72
3.2.7 熵编码介绍 73
3.2.8 JPEG数据流介绍 73
3.2.9 JPEG解压缩过程 73
3.3 视频（动态图像）编码压缩 74
3.3.1 视频压缩的必要性 74
3.3.2 视频压缩的可行性 75
3.3.3 图像格式说明 75
3.3.4 逐行扫描与隔行扫描 79
3.3.5 帧率、码流与分辨率 80
3.3.6 视频编码模型 81
3.3.7 运动补偿技术介绍 82
3.4 主流视频编码技术 83
3.4.1 MJPEG编码压缩 84
3.4.2 MPEG-1技术介绍 85
3.4.3 MPEG-2技术介绍 90
3.4.4 MPEG-4技术介绍 91
3.4.5 H.2 64技术说明 96
3.4.6 H.2 65编码技术 98
3.4.7 视频编解码技术应用 103
3.5 本章小结 105
第4章 硬盘录像机（DVR）技术 107
4.1 DVR产品介绍 108
4.1.1 DVR发展历史 108
4.1.2 DVR工作原理 109
4.1.3 软压缩与硬压缩 110
4.1.4 DVR芯片介绍 111
4.1.5 DVR的录像文件管理 113
4.1.6 DVR配置及接口 114
4.1.7 DVR的关键技术 117
4.1.8 DVR术语介绍 118
4.2 DVR软硬件构成 119
4.2.1 嵌入式DVR 119
4.2.2 PC式DVR 122
4.2.3 嵌入式对比PC式DVR 123
4.3 DVR应用软件功能 125
4.3.1 设备配置及管理 126
4.3.2 录像管理 126
4.3.3 报警管理 127
4.3.4 视频存储与备份 127
4.3.5 视频浏览与回放 128
4.3.6 设备网管维护 129
4.3.7 用户的管理 129
4.3.8 用户操作日志审计 130
4.4 DVR的应用架构 130
4.4.1 单机工作模式 130
4.4.2 模数混合架构 131
4.4.3 多机联网模式 132
4.5 DVR的亮点功能 136
4.5.1 DVR的多码流技术 136
4.5.2 视频分析技术应用 138
4.5.3 混合DVR技术 139
4.5.4 智能检索与回放 140
4.5.5 场景重组技术 141
4.5.6 视频加密技术 142
4.6 DVR产品选型 142
4.7 DVR的常见故障 145
4.7.1 PC式DVR的常见故障 145
4.7.2 嵌入式DVR的常见故障 145
4.8 DVR应用案例 146
4.8.1 DVR带宽设计 146
4.8.2 DVR存储设计 148
4.9 DVR设置与操作 148
4.9.1 DVR的系统设置 149
4.9.2 DVR的应用操作 153
4.1 0 DVR的远程访问 155
4.1 0.1 流媒体服务 156
4.1 0.2 DVR的公网配置 158
4.1 0.3 DVR的转码应用 161
4.1 1本章小结 162
第5章 视频编码器技术 163
5.1 DVS产品介绍 164
5.1.1 DVS发展历程 164
5.1.2 DVS对比DVR 165
5.1.3 DVS的工作原理 166
5.2 DVS产品软硬件构成 168
5.2.1 DVS硬件构成 168
5.2.2 DVS软件构成 169
5.3 DVS系统应用架构 172
5.3.1 矩阵+DVS混合架构 172
5.3.2 DVS+NVR架构 173
5.4 DVS的亮点功能 174
5.4.1 DVS的ANR技术 174
5.4.2 DVS冗余技术 176
5.4.3 DVS的多码流技术 177
5.4.4 DVS的PoE技术 178
5.4.5 DVS的音频功能 179
5.4.6 DVS组播应用 180
5.4.7 带视频分析功能的DVS 181
5.5 DVS产品选型 182
5.5.1 DVS的主要参数 182
5.5.2 DVS产品的架构 182
5.5.3 编码压缩方式 182
5.5.4 视频分析功能 183
5.5.5 各类接口资源 183
5.5.6 标准化与开放性 184
5.5.7 设备的稳定性 184
5.6 DVS的集成整合 185
5.6.1 DVS的SDK集成 185
5.6.2 DVS的SDK功能 186
5.7 DVS设置与应用 187
5.7.1 DVS工作流程 187
5.7.2 DVS码流分析 188
5.7.3 DVS主要参数说明 189
5.7.4 DVS配置过程 190
5.8 SDI-DVS产品介绍 192
5.9 DVS常见故障及公网接入 193
5.1 0本章小结 194
第6章 网络录像机（NVR）技术 195
6.1 NVR产品介绍 196
6.1.1 NVR的功能角色 196
6.1.2 NVR的功能模块 197
6.1.3 NVR对比DVR 198
6.1.4 PC式与嵌入式NVR 200
6.2 NVR的技术指标 202
6.2.1 NVR的平台需求 202
6.2.2 NVR的瓶颈分析 203
6.2.3 NVR的软件功能 205
6.2.4 NVR的兼容性 212
6.3 NVR产品亮点功能 212
6.3.1 视频中间件技术应用 212
6.3.2 ANR技术 214
6.3.3 NVR冗余技术 215
6.3.4 视频标签功能 216
6.3.5 带视频分析功能的NVR 216
6.3.6 软件的进程隔离技术 216
6.3.7 软件定制化设计 217
6.4 NVR产品选型要点 217
6.4.1 NVR典型参数 217
6.4.2 NVR产品选型 217
6.5 NVR应用案例分析 219
6.5.1 需求分析 219
6.5.2 网络带宽设计 221
6.5.3 NVR存储设计 222
6.6 NVR的ONVIF接入 223
6.7 本章小结 225
第7章 网络摄像机（IPC）技术 227
7.1 IPC产品介绍 228
7.1.1 IPC的定义 228
7.1.2 IPC的主要功能 229
7.1.3 IPC的分类 230
7.1.4 IPC的优势 231
7.1.5 IPC的常用术语介绍 234
7.2 IPC的组成及工作原理 235
7.2.1 IPC的硬件构成 235
7.2.2 IPC的软件构成 238
7.2.3 IPC的工作原理 239
7.3 IPC数据的网络传输 239
7.3.1 网络传输协议介绍 240
7.3.2 视音频流的传输 241
7.3.3 控制信号的传输 242
7.4 IPC的核心技术 242
7.4.1 光学成像技术 243
7.4.2 视频编码算法 243
7.4.3 编码压缩芯片 244
7.4.4 视频分析技术 244
7.5 IPC的亮点功能 246
7.5.1 IPC的3G/4G功能 246
7.5.2 PoE技术 247
7.5.3 本地缓存功能 248
7.5.4 DDNS支持 248
7.5.5 IPC的安全通信 249
7.5.6 报警改变帧率技术 250
7.5.7 IPC的多码流技术 251
7.5.8 视频质量控制QoS 252
7.5.9 视频移动探测 253
7.6 IPC的选型要点 253
7.6.1 IPC的主要参数 253
7.6.2 图像质量 253
7.6.3 网络适应性 254
7.6.4 编码压缩算法 254
7.6.5 系统安装与升级 254
7.6.6 产品许可授权方式 255
7.6.7 二次开发与集成 255
7.6.8 厂商产品线考察 255
7.7 IPC的应用设计 256
7.7.1 需求分析 256
7.7.2 系统架构 258
7.7.3 带宽与存储设计 258
7.7.4 系统的主要功能 259
7.8 IPC的参数设置 260
7.8.1 设置前的准备工作 260
7.8.2 IP地址设置 261
7.8.3 视频流参数 262
7.8.4 摄像机图像参数设置 263
7.8.5 事件参数设置 264
7.8.6 系统设备维护功能 265
7.9 本章小结 266
第8章 高清视频监控技术 267
8.1 高清监控概述 268
8.1.1 高清监控目前格局 268
8.1.2 IP高清与HD-SDI对比 269
8.2 960H高清技术 271
8.2.1 EFFIO方案介绍 272
8.2.2 960H高清的优势 272
8.3 HDCVI高清技术 273
8.3.1 HDCVI技术说明 273
8.3.2 HDCVI摄像机方案 274
8.3.3 HDCVI高清与其他技术对比 275
8.3.4 HDCVI高清应用 275
8.4 HD-SDI高清技术 276
8.4.1 SDI标准说明 276
8.4.2 HD-SDI系统原理 277
8.4.3 HD-CCTV标准介绍 278
8.4.4 HD-CCTV技术优势 279
8.4.5 HD-CCTV设备 279
8.4.6 HD-CCTV系统架构 282
8.4.7 HD-CCTV应用注意事项 283
8.5 IP高清技术 284
8.5.1 高清电视（HDTV）标准 284
8.5.2 高清IPC的概念 285
8.5.3 高清IPC的优势 286
8.6 高清IPC的关键技术 291
8.6.1 高清配套镜头 291
8.6.2 图像传感器 291
8.6.3 图像灵敏度问题 291
8.6.4 编码压缩算法 292
8.6.5 高清信号传输 292
8.6.6 视频管理平台支持 292
8.6.7 高清信号显示 293
8.7 高清IPC的亮点功能 293
8.7.1 日夜监视功能 293
8.7.2 宽动态范围（WDR） 293
8.7.3 摄像机的“走廊模式” 294
8.7.4 觅光者技术 294
8.8 高清IPC的障碍 295
8.8.1 高带宽占用 295
8.8.2 海量存储问题 295
8.8.3 高成本问题 295
8.9 高清IPC的应用 296
8.9.1 需求分析 296
8.9.2 像素密度 296
8.9.3 摄像机选型 301
8.9.4 系统架构说明 302
8.9.5 视频传输与存储 303
8.1 0 高清IPC的设置 303
8.1 1 高清镜头 308
8.1 1.1 高清镜头的重要性 308
8.1 1.2 镜头的像差与色差 309
8.1 1.3 镜头MTF曲线说明 313
8.1 1.4 日夜镜头技术 317
8.1 1.5 非球面镜头技术 318
8.1 1.6 镜头镀膜技术 318
8.1 1.7 高清镜头的选用 319
8.1 1.8 镜头的关键指标说明 320
8.1 2本章小结 321
第9章 视频内容分析（VCA）技术 323
9.1 视频分析技术说明 324
9.1.1 视频内容分析技术背景 324
9.1.2 视频分析实现的功能 325
9.1.3 视频数据结构介绍 327
9.2 VMD技术介绍 329
9.2.1 VMD技术原理介绍 329
9.2.2 VMD技术的缺陷 329
9.3 VCA技术介绍 330
9.3.1 VCA技术的原理 330
9.3.2 VCA技术的突破 330
9.3.3 VCA的关键技术 332
9.4 视频分析工作机制 333
9.4.1 视频分析软件框架 333
9.4.2 视频分析的工作流 334
9.4.3 视频分析算法模块 335
9.4.4 视频分析过程 337
9.5 视频分析技术难点 340
9.5.1 环境因素 340
9.5.2 视频场景相关因素 340
9.5.3 平台及芯片的限制 341
9.5.4 成像因素 342
9.6 视频分析系统架构 343
9.6.1 前端独立单元 343
9.6.2 后端服务器方式 344
9.6.3 智能DVS或IPC 345
9.6.4 前后端混合架构 346
9.6.5 目前的架构情况 347
9.7 视频分析的主要应用 348
9.7.1 安全类应用 348
9.7.2 非安全类应用 352
9.7.3 视频诊断技术 354
9.7.4 特色功能介绍 357
9.8 视频分析软件及设置 359
9.8.1 视频分析设置程序 359
9.8.2 VCA设置过程举例 360
9.9 视频分析技术实施 363
9.9.1 视频分析实施流程 363
9.9.2 摄像机部署要点 364
9.9.3 VCA效果评定 364
9.1 0视频分析产品选型 365
9.1 0.1 算法实现方式 366
9.1 0.2 系统架构 366
9.1 0.3 集成性与易用性 366
9.1 1视频摘要与检索 367
9.1 1.1 需求背景 367
9.1 1.2 视频摘要技术 368
9.1 1.3 视频检索应用 371
9.1 2本章小结 373
第10章 网络视频传输与交换 375
10.1 网络视频监控系统的特点 376
10.1.1 网络视频监控系统的结构 376
10.1.2 MPEG-4技术说明 377
10.1.3 系统中的视频传输 378
10.2 网络传输协议介绍 378
10.2.1 OSI模型介绍 378
10.2.2 传输层介绍 382
10.2.3 TCP与UDP协议 384
10.2.4 RTP与RTCP协议 387
10.2.5 RTSP与RTVP简介 389
10.2.6 网管协议SNMP 390
10.3 视频监控系统的数据传输 390
10.3.1 网络视频监控数据流 390
10.3.2 视频流的编码 392
10.3.3 RTP打包过程 392
10.3.4 视频流封装过程 393
10.3.5 视频封装格式 393
10.3.6 视频传输过程 394
10.3.7 网络性能参数说明 394
10.4 组播技术介绍 397
10.4.1 单播、组播与广播 397
10.4.2 组播在视频监控中的应用 400
10.5 流媒体技术在视频监控中的应用 402
10.5.1 视频监控系统需求分析 402
10.5.2 流媒体概念 403
10.5.3 流媒体在视频监控中的应用 405
10.6 SIP协议介绍 406
10.6.1 信道分离技术 406
10.6.2 SIP架构下的数据传输 407
10.7 交换机相关技术 409
10.7.1 交换机主要参数 409
10.7.2 监控系统网络拓扑 411
10.7.3 前端设备接入 412
10.7.4 监控系统网络规划 414
10.8 无线相关技术 419
10.9 EPON技术 422
10.9.1 EPON概念 422
10.9.2 基于EPON的视频传输 425
10.1 0视频互联互通 426
10.1 0.1 视频互联互通的意义 426
10.1 0.2 视频互联互通的方式 426
10.1 0.3 ONVIF及PSIA介绍 426
10.1 1本章小结 428
第11章 中央管理软件（CMS） 429
11.1 CMS介绍 430
11.1.1 CMS的定义 430
11.1.2 CMS的发展历程 431
11.1.3 CMS的发展方向 437
11.2 CMS的原理及组成 439
11.2.1 CMS的结构 439
11.2.2 CMS的组成 439
11.2.3 CMS的工作流程 449
11.3 CMS的主流架构 452
11.3.1 完全集中型 452
11.3.2 完全分散型 453
11.3.3 多级CMS架构 454
11.4 CMS的客户软件功能 454
11.4.1 设备管理模块 455
11.4.2 视频操作模块 457
11.4.3 事件调查与用户审计 463
11.4.4 报警管理功能 464
11.4.5 系统诊断与维护 465
11.4.6 用户权限管理 466
11.5 CMS的增强功能 468
11.5.1 CMS服务器冗余 468
11.5.2 冗余NVR机制 471
11.5.3 网络冗余机制 471
11.5.4 安全登录功能 472
11.6 CMS的特色功能 472
11.6.1 智能回放检索技术 472
11.6.2 多路图像拼接 474
11.6.3 应急预案功能 475
11.6.4 视频时间链表 476
11.6.5 视频编辑器 477
11.6.6 模糊索引功能 477
11.7 CMS平台的考核 477
11.7.1 平台稳定性 477
11.7.2 系统可扩展性 478
11.7.3 系统兼容性 478
11.7.4 系统升级 479
11.7.5 系统安全性 479
11.7.6 CMS的维护 480
11.7.7 系统容量支持 480
11.7.8 系统管理及维护 484
11.7.9 良好的人机界面 485
11.8 视频监控系统的集成 486
11.8.1 系统集成的意义 486
11.8.2 硬件集成方式 486
11.8.3 SDK方式集成 487
11.8.4 视频转码技术介绍 491
11.9 相关标准 492
11.9.1 ONVIF规范 493
11.9.2 GB/T28181标准 496
11.1 0本章小结 498
第12章 视频监控系统存储应用 499
12.1 存储基础知识 500
12.1.1 计算机I/O技术 500
12.1.2 磁盘结构与原理 501
12.1.3 硬盘接口技术 504
12.1.4 磁盘阵列技术 507
12.1.5 磁盘IOPS及带宽 509
12.1.6 磁盘的性能测试 510
12.2 RAID技术介绍 513
12.2.1 RAID技术基础 513
12.2.2 RAID0技术介绍 517
12.2.3 RAID1技术介绍 519
12.2.4 RAID2技术介绍 520
12.2.5 RAID3技术介绍 520
12.2.6 RAID4技术介绍 521
12.2.7 RAID5技术介绍 522
12.2.8 RAID技术的比较 523
12.3 DAS、NAS和SAN 523
12.3.1 存储系统架构的发展 523
12.3.2 DAS技术 525
12.3.3 NAS技术 527
12.3.4 SAN技术 530
12.3.5 iSCSI技术 532
12.3.6 存储架构比较 534
12.4 视频监控中的存储应用 537
12.4.1 视频监控存储特点 537
12.4.2 视频监控存储需求 540
12.4.3 视频存储的瓶颈说明 544
12.4.4 视频存储的主要架构 546
12.4.5 视频数据归档备份 552
12.4.6 视频存储设计部署 554
12.4.7 视频存储应用案例一 556
12.4.8 视频存储应用案例二 558
12.5 视频存储系统的扩容 560
12.5.1 DVR系统存储扩容 560
12.5.2 NVR系统存储扩容 561
12.5.3 存储扩展注意事项 561
12.6 云存储应用 561
12.6.1 云存储的概念 562
12.6.2 云存储的发展基础 563
12.6.3 云存储系统的结构模型 563
12.6.4 视频云存储的关键技术 564
12.6.5 平安城市视频云存储的探索 565
12.6.6 EMC虚拟化安防解决方案 567
12.7 本章小结 569
第13章 视频解码与图像显示 571
13.1 监视器 572
13.1.1 监视器的分类 572
13.1.2 CRT与LCD监视器 573
13.2 视频解码器 573
13.2.1 硬解码器 573
13.2.2 软解码器 574
13.2.3 万能解码器 575
13.2.4 解码器的考核点 575
13.3 控制中心应用 576
13.3.1 系统架构配置 577
13.3.2 控制室操作应用 578
13.4 大屏幕拼接技术 580
13.4.1 大屏幕拼接系统构成 581
13.4.2 DLP大屏幕系统 582
13.4.3 LCD大屏幕系统 584
13.4.4 拼接技术比较 585
13.5 本章小结 586
第14章 智能网络高清视频系统实战 587
14.1 智能网络高清视频系统设计 588
14.1.1 知识点回顾 588
14.1.2 系统架构设计 591
14.1.3 系统稳定性考虑 593
14.2 智能网络视频系统选型 594
14.2.1 视频编码系统 594
14.2.2 平台系统考核 595
14.2.3 视频内容分析系统 595
14.2.4 网络系统设计 596
14.2.5 存储系统设计 596
14.3 系统应用设计模拟（一） 597
14.3.1 项目需求分析 597
14.3.2 系统设计响应结论 599
14.4 系统应用设计模拟（二） 601
14.4.1 总体说明 601
14.4.2 系统架构 602
14.5 本章小结 607
第15章 高清监控的行业的应用 609
15.1 高铁智能网络视频监控系统 610
15.1.1 高铁项目简介 610
15.1.2 高铁视频监控系统的特点 610
15.1.3 高铁视频监控系统层次 611
15.1.4 高铁视频监控系统拓扑 613
15.1.5 高铁视频监控关键因素 614
15.1.6 视频分析技术的应用 615
15.1.7 视频监控存储的考虑 617
15.1.8 铁路视频监控的平台软件 617
15.2 机场智能网络视频监控应用 618
15.2.1 机场视频监控系统的特点 618
15.2.2 机场视频监控系统的架构 618
15.2.3 智能网络视频监控构成 621
15.2.4 视频监控系统关键因素 622
15.2.5 视频分析技术在机场的应用 623
15.2.6 机场视频监控系统的存储 623
15.2.7 机场视频监控的平台软件 624
15.3 平安城市视频监控系统应用 625
15.3.1 平安城市简介 625
15.3.2 平安城市视频监控的特点 626
15.3.3 平安城市监控主流架构 627
15.3.4 全球眼监控平台介绍 630
15.3.5 某平安城市应用案例 638
15.4 高速公路网络视频监控应用 642
15.4.1 需求分析 643
15.4.2 系统构成 644
15.5 金融联网视频监控应用 649
15.5.1 需求分析 649
15.5.2 系统架构 649
15.5.3 系统功能 651
15.6 本章小结 651
第16章 物理安全信息管理（PSIM）系统 653
16.1 安防系统的集成需求 654
16.1.1 安防系统集成的联动 655
16.1.2 安防系统集成的方式 656
16.2 IBMS系统 660
16.3 物理安防信息管理（PSIM）系统 661
16.3.1 安防集成发展瓶颈 661
16.3.2 PSIM概念的提出 662
16.3.3 SAS、IBMS及PSIM对比 663
16.4 PSIM系统的七大特征 664
16.4.1 连接性和集成度 665
16.4.2 实时政策及配置管理 665
16.4.3 关联和验证 665
16.4.4 可视化 665
16.4.5 基于规则的工作流以响应事件 665
16.4.6 稳定性和冗余性 666
16.4.7 事后报告和分析 666
16.5 PSIM的价值体现 666
16.5.1 人员方面 666
16.5.2 技术方面 667
16.5.3 标准作业程序（SOP）方面 667
16.6 PSIM系统的架构 668
16.6.1 数据采集及汇聚层 669
16.6.2 数据分析及关联层 669
16.6.3 信息展现及应用层 670
16.7 PSIM系统的核心功能 671
16.7.1 多系统集成功能 671
16.7.2 预案功能 672
16.7.3 平台指挥调度功能 673
16.8 PSIM的应用描述 674
16.9 PSIM的应用案例 675
16.9.1 PSIM的机场应用 675
16.9.2 PSIM的车牌识别 676
16.1 0本章小结 677
第17章 物联网与安防监控 679
17.1 物联网的基本概念 680
17.1.1 物联网的三大特征 680
17.1.2 物联网的技术架构 681
17.1.3 物联网的关键技术 683
17.1.4 物联网的几大问题 685
17.1.5 物联网的产业应用 686
17.2 物联网与建筑智能化 687
17.2.1 建筑智能化构成 688
17.2.2 楼宇自动化 689
17.2.3 门禁控制系统 690
17.2.4 物联网与智能建筑 692
17.3 [案例]物联网与机场周界入侵系统 693
17.3.1 机场周界防范需求 693
17.3.2 主流周界探测技术 694
17.3.3 视频复核及跟踪 696
17.3.4 保安响应及配置 696
17.3.5 物联网机场周界防入侵系统 696
17.4 视觉物联网概念及应用 701
17.4.1 视频监控发展历程 701
17.4.2 视觉物联网概念 702
17.4.3 视觉物联网架构 702
17.4.4 视觉物联网应用领域 703
17.4.5 视觉物联网在机场周界的应用 708
17.5 本章小结 709
第18章 云计算与视频监控 711
18.1 云计算 712
18.1.1 如何理解“云计算” 712
18.1.2 云计算的定义 713
18.1.3 云计算VS传统IT方式 714
18.2 云计算的架构及特征 714
18.2.1 云计算的架构 714
18.2.2 云计算的特征 716
18.3 虚拟化技术 716
18.3.1 服务器虚拟化 717
18.3.2 VMware虚拟化技术 718
18.3.3 服务器虚拟化的关键特性 720
18.3.4 服务器虚拟化的优势 721
18.4 云计算体系架构 722
18.5 云计算的障碍 724
18.5.1 信息安全性 724
18.5.2 数据交互安全 724
18.5.3 宕机问题 725
18.5.4 云服务商的绑定问题 725
18.6 云计算在视频监控的应用 725
18.6.1 云视频监控系统 726
18.6.2 云视频监控系统架构 727
18.6.3 云视频监控的优势 729
18.6.4 云视频监控的障碍 730
18.7 云视频监控厂商生态 730
18.8 云计算平台下的平安城市应用 732
18.9 国内外云视频监控应用案例 734
18.9.1 Trafficland交通监控 734
18.9.2 Iveda Solutions 735
18.9.3 海康成视平安城市应用 736
18.1 0本章小结 737
第19章 大数据与视频监控 739
19.1 大数据概述 740
19.1.1 大数据的背景 740
19.1.2 大数据的定义 740
19.2 大数据相关技术 741
19.2.1 非结构化数据 742
19.2.2 NoSQL数据库 743
19.2.3 并行处理技术 744
19.2.4 数据挖掘与分析 744
19.2.5 云计算技术 745
19.3 Hadoop 746
19.3.1 Google的启发 746
19.3.2 Hadoop概述 747
19.3.3 Hadoop的基本架构 748
19.3.4 HDFS 750
19.3.5 MapReduce 755
19.3.6 HBase 761
19.3.7 Zookeeper 761
19.3.8 Hive 762
19.4 大数据的应用 762
19.4.1 大数据的价值 762
19.4.2 大数据的行业应用 763
19.4.3 大数据应用挑战 764
19.5 大数据与云计算 765
19.6 大数据与视频监控 765
19.6.1 高清视频监控目前存在的问题 765
19.6.2 大数据视频监控优势 766
19.6.3 面向大数据的视频监控系统 767
19.7 大数据的监控应用 768
19.7.1 基于云计算的视频监控架构 768
19.7.2 基于Hadoop的视频云存储 769
19.7.3 基于Hadoop的视频分析 772
19.7.4 基于Hadoop的视频转码 777
19.8 本章小结 778
附录：FAQ 779
参考文献 783