《MATLAB基础及其应用教程》PDF下载

  • 购买积分:12 如何计算积分?
  • 作  者:尚涛编著
  • 出 版 社:北京:电子工业出版社
  • 出版年份:2014
  • ISBN:9787121235160
  • 页数:306 页
图书介绍:本教材由易到难介绍MATLAB的基本内容,强调与掌握的数学基础和编程工具的相关性,并介绍相关的基本概念和基础理论。内容主要包括:入门基础、数组计算(最简单)、数值计算、符号计算、绘图、M程序设计、Simulink基础、图形用户界面GUI;以及面向数学、信号与系统、数字信号处理和通信原理等的应用。

基础篇 3

第1章 入门基础 3

1.1 MATLAB概述 3

1.1.1 MATLAB的优势特点 4

1.1.2 MATLAB的计算实例 5

1.2 MATLAB安装方法 8

1.3 MATLAB环境介绍 10

1.4 预备知识 11

1.4.1 仿真的分类 12

1.4.2 仿真的发展 13

1.4.3 常见的仿真软件 13

1.5 拓展知识 15

1.6 思考问题 16

1.7 常见问题 16

第2章 基本计算 17

2.1 入门实例 17

2.2 变量 18

2.2.1 预定义变量 18

2.2.2 用户自定义变量 18

2.2.3 表达式 19

2.2.4 逗号与分号的区别 19

2.3 基本数据类型 20

2.3.1 数值类型 20

2.3.2 逻辑类型 20

2.3.3 字符串类型 20

2.3.4 单元类型 21

2.3.5 结构类型 22

2.4 基本运算 23

2.4.1 算术运算 23

2.4.2 关系运算 24

2.4.3 逻辑运算 25

2.4.4 数学函数 25

2.5 拓展知识 27

2.6 思考问题 30

2.7 常见问题 30

附录A C语言中结构变量的定义及使用 31

第3章 数组和矩阵 33

3.1 入门实例 33

3.2 数组计算 35

3.2.1 数组的创建 35

3.2.2 数组的访问 37

3.2.3 数组的运算 38

3.3 矩阵计算 40

3.3.1 矩阵的创建 40

3.3.2 矩阵的访问 41

3.3.3 矩阵的运算 41

3.4 符号的作用 46

3.5 拓展知识 46

3.6 思考问题 47

3.7 常见问题 48

附录B 矩阵的对角化 49

第4章 数值计算 51

4.1 入门实例 51

4.2 数据分析 53

4.3 数据插值 54

4.4 数据拟合 55

4.5 多项式运算 56

4.5.1 多项式的创建 56

4.5.2 多项式的求根 57

4.5.3 多项式的乘运算 57

4.5.4 多项式的除运算 58

4.5.5 多项式的微积分 58

4.6 代数方程求解 59

4.7 微分方程求解 61

4.8 拓展知识 62

4.8.1 Lyapunov方程的计算求解 63

4.8.2 Sylvester方程的计算求解 65

4.8.3 Riccati方程的计算求解 68

4.9 思考问题 69

4.1 0常见问题 69

附录C 最小二乘法和微积分的基本概念 69

第5章 符号计算 74

5.1 入门实例 74

5.2 符号变量的创建 75

5.3 符号表达式运算 76

5.3.1 算术运算 76

5.3.2 函数运算 77

5.4 符号微积分 79

5.5 符号方程求解 83

5.6 拓展知识 85

5.6.1 基本指令 86

5.6.2 调用MAPLE函数 87

5.6.3 运行MAPLE程序 88

5.7 思考问题 89

5.8 常见问题 89

附录D 微分方程基础 90

第6章 图形绘制 93

6.1 入门实例 93

6.2 可视化数据的分类 94

6.3 二维绘图 95

6.3.1 基本绘图函数 95

6.3.2 绘图控制符 96

6.3.3 其他绘图函数 97

6.4 三维绘图 98

6.4.1 三维曲线图 99

6.4.2 三维网格图 99

6.4.3 三维曲面图 101

6.5 图形窗口的控制与操作 101

6.5.1 子窗口绘制 102

6.5.2 窗口的刷新 104

6.5.3 窗口的视点 104

6.6 图形绘制的辅助操作 105

6.7 拓展知识 108

6.8 思考问题 108

6.9 常见问题 109

附录E 计算机图形学基础 109

第7章 图像处理 110

7.1 入门实例 110

7.2 MATLAB数字图像处理 112

7.2.1 图像文件输入输出 112

7.2.2 图像显示 113

7.2.3 图像几何运算 120

7.2.4 图像亮度调整 123

7.2.5 图像斑点去除 125

7.2.6 图像轮廓提取 127

7.2.7 图像边界提取 127

7.2.8 图像间的运算 128

7.2.9 特定区域处理 129

7.3 拓展知识 130

7.3.1 傅里叶变换 131

7.3.2 离散余弦变换 132

7.3.3 Radon变换 134

7.4 思考问题 136

7.5 常见问题 137

附录F 图像处理基础 137

第8章 M程序设计 143

8.1 入门实例 143

8.2 MATLAB编程特点 144

8.3 M文件形式 146

8.3.1 基本组成结构 146

8.3.2 脚本文件 147

8.3.3 函数文件 147

8.3.4 局部变量和全局变量 149

8.4 控制结构 150

8.4.1 顺序结构 150

8.4.2 分支结构 151

8.4.3 循环结构 153

8.4.4 其他流程控制语句 154

8.5 M文件调试 155

8.6 M文件的编程规范 158

8.7 拓展知识 159

8.7.1 MATLAB调用其他程序的方法 160

8.7.2 其他程序调用MATLAB内置函数的方法 168

8.8 思考问题 172

8.9 常见问题 173

附录G 即时编译技术 173

第9章 GUI图形用户界面设计 174

9.1 入门实例 174

9.2 GUI设计工具介绍 175

9.2.1 GUIDE的启动方法 176

9.2.2 GUI文件的构成 177

9.2.3 GUIDE的构成 180

9.3 GUI设计方法 184

9.4 用户控件的制作 184

9.4.1 控件对象的描述 185

9.4.2 控件对象的属性 185

9.4.3 对话框设计 187

9.4.4 用户控件的设计实例 191

9.5 用户菜单的制作 193

9.5.1 用户菜单的制作方法 194

9.5.2 用户菜单的设计实例 194

9.6 M文件的函数构成 196

9.6.1 函数说明 196

9.6.2 参数说明 196

9.6.3 GUIDE数据传递机制 197

9.6.4 函数使用的实例 197

9.7 拓展知识 198

9.8 思考问题 200

9.9 常见问题 200

附录H 可视化开发 201

第10章 MATLAB工具箱 202

10.1 入门实例 202

10.2 工具箱分类 205

10.3 Simulink工具箱 207

10.3.1 Simulink的启用方法 207

10.3.2 Simulink模块库简介 208

10.3.3 Simulink建模与仿真 212

10.3.4 Simulink建模实例 214

10.3.5 Simulink建模仿真命令 216

10.4 信号处理工具箱 217

10.4.1 信号处理工具箱简介 217

10.4.2 SPTool工具 218

10.4.3 信号处理实例 220

10.4.4 信号处理命令函数 225

10.5 通信工具箱 231

10.5.1 通信工具箱简介 231

10.5.2 通信命令函数 234

10.5.3 通信系统模块集 235

10.5.4 通信系统性能仿真 239

10.6 神经网络工具箱 243

10.6.1 神经网络工具箱简介 243

10.6.2 神经网络工具 246

10.6.3 神经网络应用实例 248

10.6.4 神经网络命令函数 255

10.7 拓展知识 259

10.8 思考问题 261

10.9 常见问题 261

应用篇 265

第11章 图像处理方面的应用 265

11.1 典型问题 265

11.2 主要思路 265

11.3 图像处理预备知识 265

11.4 MATLAB函数 266

11.5 MATLAB的实现方式 266

11.6 思考 275

第12章 GUI设计方面的应用 276

12.1 典型问题 276

12.2 主要思路 276

12.3 游戏设计预备知识 277

12.4 MATLAB函数 277

12.5 MATLAB的实现方式 278

12.6 思考 286

第13章 神经网络方面的应用 287

13.1 典型问题 287

13.2 主要思路 287

13.3 神经网络预备知识 288

13.4 MATLAB函数 289

13.5 MATLAB的实现方式 289

13.6 思考 293

第14章 信号处理方面的应用 294

14.1 典型问题 294

14.2 主要思路 294

14.3 信号处理预备知识 295

14.4 MATLAB函数 295

14.5 MATLAB的实现方式 296

14.5.1 设计过程 296

14.5.2 调试分析 299

14.6 思考 305

参考文献 306