第1章 绪论 1
1.1研究背景及意义 1
1.1.1研究背景 1
1.1.2研究意义 2
1.2研究进展 2
1.2.1城市土地利用空间模拟模型研究进展 2
1.2.2基于MAS的城市土地利用空间模拟模型研究进展 7
1.3研究目标与内容 13
1.3.1研究目标 13
1.3.2研究内容 13
参考文献 15
第2章 多智能体建模的基本原理 29
2.1智能体的相关概念 29
2.1.1智能体 29
2.1.2环境 31
2.1.3 MAS系统 31
2.2智能体的结构 32
2.2.1思考型Agent结构 33
2.2.2反应型Agent结构 35
2.2.3混合型Agent结构 36
2.3智能体的内部机制 37
2.3.1智能体的学习和适应 37
2.3.2智能体的评估和决策 39
2.4多智能体建模 40
2.4.1 MAS系统的原理 40
2.4.2 MAS系统的构成 41
2.4.3 MAS系统的主要研究内容 42
2.4.4 MAS系统的启示 43
2.5本章小结 44
参考文献 44
第3章 多智能体城市土地扩张模型及其应用 46
3.1引言 46
3.2多智能体城市土地扩张模型 47
3.2.1模型概述 47
3.2.2模型智能体及其决策规则 47
3.3城市土地扩张模拟及其分析 53
3.3.1研究区简介 53
3.3.2数据处理 54
3.3.3模型实现流程 58
3.3.4模型运行参数确定 58
3.3.5模型精度检验 61
3.3.6 2006—2015年长沙市区城市土地扩张预测 63
3.4本章小结 64
参考文献 65
第4章 多智能体遗传算法城市土地利用空间优化配置模型及其应用 68
4.1引言 68
4.2 MASGA模型 69
4.2.1模型目标函数 69
4.2.2模型算法 71
4.2.3模型流程 75
4.3城市土地利用空间优化配置模拟 76
4.3.1研究区与数据 76
4.3.2初始化土地利用网格 77
4.3.3初始可行解的产生 77
4.3.4智能体结构与决策参数确定 78
4.3.5多智能体进化 79
4.3.6长沙市城市土地利用空间优化配置结果 80
4.3.7结果分析 81
4.4本章小结 84
参考文献 84
第5章 多智能体微粒群算法城市土地利用空间优化配置模型及其应用 87
5.1引言 87
5.2 MASPSO模型 88
5.2.1模型目标函数及约束条件的数学表达 88
5.2.2模型算法 90
5.2.3模型流程 97
5.3城市土地利用空间优化配置模拟 98
5.3.1基于虚拟数据的模型应用 98
5.3.2长沙市城市土地利用空间优化配置模拟 100
5.4本章小结 103
参考文献 104
第6章 多智能体区域土地利用优化配置模型及其应用 106
6.1引言 106
6.2区域土地利用优化配置模型 107
6.2.1模型的内涵 107
6.2.2模型目标函数及约束条件 107
6.2.3多智能体及其决策行为 111
6.3长沙市土地利用优化配置 115
6.3.1研究区与数据 115
6.3.2 Agent决策行为的实施 115
6.3.3长沙市土地利用优化配置结果及分析 120
6.4本章小结 122
参考文献 123
第7章 多智能体农地非农化时空配置模型及其应用 126
7.1引言 126
7.2农地非农化时空配置模型 127
7.2.1模型概述 127
7.2.2多智能体行为规则 127
7.3长沙市农地非农化时空配置情景模拟与情景分析 136
7.3.1研究区及数据 136
7.3.2 2006—2020年长沙市农地非农化指标需求预测 136
7.3.3宏观Agent决策参数获取 137
7.3.4微观Agent决策参数获取与敏感性分析 138
7.3.5模型复杂性评价 143
7.3.6农地非农化时空配置情景模拟与分析 144
7.4本章小结 150
参考文献 150
第8章 多智能体交互式建设项目选址模型及其应用 152
8.1引言 152
8.2多智能体交互式建设项目选址模型 152
8.2.1模型概述 152
8.2.2模型运行环境 154
8.2.3多Agent决策行为 154
8.3城市建设项目选址模拟与分析 158
8.3.1研究区及数据 158
8.3.2多Agent决策及其实现 159
8.4本章小结 166
参考文献 166