《统计稀疏学习中的贝叶斯非参数建模方法及其应用研究》PDF下载

图书介绍：本书根据贝叶斯估计的基本原理，将待估计的参数看作符合某种先验概率分布的随机变量并估计方式，通过观察样本，将先验概率密度通过贝叶斯规则转化为后验概率密度。同样根据每一类的训练样本估计每一类的类条件概率密度。贝叶斯估计的思路与贝叶斯决策类似，只是离散的决策状态变成了连续的估计，本书在稀疏学习中建立贝叶斯统计方法并建立模型。