第一章 总论 1
第一节 社会统计学的产生与发展 1
一、社会统计学的学科性质 1
二、社会统计学的由来发展 5
三、社会统计学的对象范围 8
第二节 社会统计的工作程序 9
一、社会统计研究设计 9
二、社会统计资料搜集 9
三、社会统计资料整理 10
四、社会统计资料分析 10
五、社会统计成果应用 10
第三节 社会统计的计量尺度 11
一、定类尺度 11
二、定序尺度 11
三、定距尺度 12
四、定比尺度 12
第四节 社会统计的基本概念 13
一、统计总体与总体单位 13
二、标志与指标 14
三、变异与变量 16
四、统计指标体系 16
第五节 计算机在社会统计分析中运用的重要意义 17
思考练习 19
案例分析 19
第二章 社会统计资料的搜集 21
第一节 社会统计资料搜集的一般问题 21
一、社会统计资料搜集的意义 21
二、社会统计资料搜集的要求 21
三、社会统计资料搜集的来源 22
四、社会统计资料搜集的误差 22
第二节 社会统计资料搜集的调研方案 23
一、确定资料搜集的调研目的 23
二、确定资料搜集的对象和单位 24
三、确定资料搜集的具体内容 24
四、确定资料搜集的调查时间 25
五、确定资料搜集的组织实施 25
第三节 社会统计资料搜集的组织形式 26
一、普遍调查 26
二、抽样调查 26
三、重点调查 27
四、典型调查 28
五、统计报表 28
六、实验调查 29
第四节 社会统计资料搜集的基本方法 30
一、自填式问卷 30
二、结构式访谈 31
三、结构式观察 32
四、文献搜集法 33
五、报告法 33
六、其他方法 33
第五节 社会统计资料搜集的常用工具 34
一、调查问卷 34
二、调查表格 36
三、观察提纲、观察表格和观察卡片 37
四、量表 39
第六节 社会统计资料搜集的应用实例 40
一、抽样调查方案 40
二、调查问卷实例 45
第七节 计算机统计分析软件介绍 49
一、SPSS软件 49
二、Excel软件 50
思考练习 51
案例分析 52
第三章 社会统计资料的整理 53
第一节 社会统计资料整理的程序与方法 53
一、资料整理的意义与程序 53
二、资料整理的统计分组法 54
三、资料整理形成分配数列 58
第二节 社会统计资料整理的结果与展示 64
一、统计表的制作与数据展示 64
二、统计图的制作与数据展示 69
第三节 使用 Excel软件进行社会统计资料的整理 72
一、使用Excel对问卷资料进行整理 72
二、使用Excel制作统计图 76
思考练习 78
案例分析 79
第四章 总体（样本）数量特征的相对程度描述 81
第一节 描述性社会统计分析的基本指标 81
一、总量指标的作用 81
二、总量指标的类型 82
三、总量指标的应用 84
第二节 描述性相对程度统计指标 84
一、相对指标的意义与表现形式 84
二、相对指标的种类与计算方法 85
三、相对指标计算与应用的问题 92
第三节 相对指标在社会统计中的应用 93
一、人口统计中几种常用的相对指标 93
二、婚姻统计中几种常用的相对指标 96
第四节 使用Excel软件进行相对程度分析 101
思考练习 102
案例分析 103
第五章 总体（样本）分布特征的集中趋势描述 106
第一节 集中趋势描述指标的意义和作用 106
一、平均指标的意义 106
二、平均指标的作用 107
三、平均指标的种类 107
第二节 数值平均数 108
一、算术平均数 108
二、调和平均数 114
三、几何平均数 117
四、算术平均数、调和平均数和几何平均数之间的数量关系 117
第三节 位置平均数 118
一、中位数 118
二、众数 121
三、算术平均数、中位数、众数三者的基本特点与关系 123
第四节 平均指标在社会统计中的应用 125
一、物质生活统计中几种常用的平均指标 125
二、人力资源统计中使用的几种平均指标 127
三、人口年龄中位数 128
第五节 使用Excel软件进行集中趋势分析 128
一、使用Excel软件计算算术平均数 128
二、使用Excel软件计算中位数 129
三、使用Excel软件计算众数 130
思考练习 131
案例分析 133
第六章 总体（样本）分布特征的离散程度描述 135
第一节 离散程度描述指标的意义与作用 135
一、标志变异指标的意义 135
二、标志变异指标的作用 136
第二节 标志变异绝对指标 136
一、全距 136
二、四分位差 137
三、平均差 141
四、方差与标准差 142
第三节 标志变异相对指标 148
一、标志变异系数的意义 148
二、标准差系数 148
三、异众比率 149
第四节 使用Excel软件进行离散程度分析 150
一、使用Excel软件计算平均差 150
二、使用Excel软件计算方差 151
三、使用Excel软件计算标准差 151
四、使用Excel软件计算标志变异系数 152
思考练习 153
案例分析 154
第七章 抽样与抽样估计 156
第一节 抽样推断的一般问题 156
一、抽样推断的意义 156
二、抽样推断的基本概念 157
三、抽样的组织方式 159
四、社会统计中抽样调查与推断的实施流程 163
第二节 抽样推断的理论基础 164
一、大数定律 164
二、中心极限定理 165
三、抽样分布 165
第三节 抽样误差 167
一、抽样误差的概念及其影响因素 167
二、抽样实际误差 169
三、抽样平均误差 169
四、抽样极限误差 176
第四节 抽样估计 177
一、区间估计的一般原理 178
二、总体均值的区间估计 180
三、总体成数的区间估计 183
第五节 样本容量的确定 185
一、影响样本容量的基本因素 185
二、样本容量的计算 186
三、样本容量的确定在社会统计中的应用问题 188
第六节 抽样与抽样估计在社会研究中的应用 189
一、抽样调查的普遍应用 189
二、抽样与抽样估计应用实例 190
第七节 使用Excel软件进行总体参数估计 193
一、Excel在总体均值区间估计中的运用 193
二、Excel在总体成数区间估计中的运用 195
思考练习 195
案例分析 199
第八章 假设检验 202
第一节 假设检验的基本概念与一般步骤 202
一、假设检验的基本概念 202
二、假设检验的一般步骤 206
第二节Z检验法 207
一、一个总体均值的检验 208
二、两个总体均值之差的检验 208
三、一个总体比例的检验 210
四、两个总体比例之差的检验 210
第三节t检验法 211
一、一个总体均值的检验 212
二、两个总体均值之差的检验 212
第四节 使用Excel软件进行统计假设检验 213
一、利用Excel进行Z检验 213
二、利用Excel进行t检验 214
思考练习 216
案例分析 217
第九章 时间数列 219
第一节 时间数列的基本问题 219
一、时间数列的构成要素 219
二、时间数列的基本类型 220
三、时间数列的编制原则 222
第二节 时间数列分析的水平指标 224
一、发展水平 224
二、平均发展水平 224
三、增长量和平均增长量 232
第三节 时间数列分析的速度指标 234
一、发展速度和增长速度 234
二、平均发展速度和平均增长速度 236
第四节 时间数列变动趋势分析 241
一、长期趋势分析 241
二、季节变动分析 254
第五节 时间数列在社会研究中的应用 257
第六节 使用Excel软件进行时间数列分析 260
一、使用Excel计算增长量和速度指标 260
二、使用Excel计算移动平均序列 262
思考练习 262
案例分析 265
第十章 统计指数 267
第一节 统计指数的基本问题 267
一、统计指数的概念 267
二、统计指数的作用 268
三、统计指数的类型 269
第二节 综合指数 270
一、数量指标综合指数的编制 270
二、质量指标综合指数的编制 273
三、综合指数的主要特点 275
第三节 平均数指数 276
一、加权算术平均数指数 276
二、加权调和平均数指数 277
三、固定权数加权平均数指数 279
四、综合指数与加权平均数指数的区别与联系 280
第四节 指数体系 281
一、指数体系的意义 281
二、总量指标指数体系的因素分析 283
三、平均指标指数体系的因素分析 288
四、总量指标与平均指标相结合的因素分析 293
第五节 指数分析在社会统计中的应用 294
一、社会统计中与其相关的几种常见指数 294
二、社会统计中指数分析方法的具体应用 297
三、我国统计制度对有关统计指数的解释 298
第六节 使用Excel软件进行指数分析 300
一、使用Excel软件计算综合指数 300
二、使用Excel软件计算平均数指数 301
思考练习 302
案例分析 304
第十一章 相关与回归分析 306
第一节 相关分析的基本问题 306
一、相关关系的概念 306
二、相关关系的种类 308
三、相关关系的判断 309
第二节 定类（序）与定序（距）变量的相关分析 315
一、定类与定类（序）变量的相关测定 315
二、定序与定序变量的相关测定 319
三、定类（序）与定距变量的相关测定 322
第三节 定距与定距变量的相关分析 324
一、简单相关表计算r 325
二、单变量分组相关表计算r 326
三、双变量分组相关表计算r 328
第四节 一元线性回归分析 329
一、回归分析概述 329
二、一元线性回归模型及基本假设 332
三、一元线性回归模型的参数估计 334
四、一元线性回归模型的拟合效果 335
五、一元线性回归模型的显著性检验 338
六、一元线性回归模型的应用 341
第五节 多元线性回归分析 342
一、多元线性回归模型及其参数估计 342
二、多元线性回归模型的拟合效果 344
三、多元线性回归模型的显著性检验 345
四、多元线性回归模型的应用举例 346
第六节 使用Excel软件进行相关与回归分析 349
一、利用Excel绘制相关图 349
二、利用Excel计算相关系数 349
三、利用Excel进行一元线性回归分析 351
四、利用Excel进行多元线性回归分析 353
思考练习 355
案例分析 358
第十二章 双变量统计检验 360
第一节 定类—定类（序）变量的x2检验 360
一、定类（序）变量单一分组的x2检验 361
二、实际次数分布的x2检验 362
三、列联表相关统计量的x2检验 364
第二节 定序—定序变量的Z检验与t检验 369
一、两个定序变量的Z检验 369
二、两个定序变量的t检验 370
第三节 方差分析 371
一、方差分析的意义 371
二、单因子方差分析 373
三、双因子方差分析 377
四、方差分析的应用 380
第四节 定类（距）—定距变量的F检验 381
一、方差一致性的F检验 381
二、相关系数的F检验 383
三、相关比率的F检验 384
第五节 使用Excel软件进行双变量假设检验 385
思考练习 386
案例分析 388
第十三章 社会保险统计 390
第一节 社会保险统计的意义与任务 390
一、社会保险统计的概念 390
二、社会保险统计的作用 390
三、社会保险统计的任务 391
第二节 社会保险统计分析的类型与方法 392
一、社会保险统计分析类型 392
二、社会保险统计分析方法 393
三、社会保险统计分析指标 395
第三节 社会保险统计分析的基本内容 397
一、社会保险覆盖统计 397
二、社会保险基金统计 398
三、社会保险险种统计 399
思考练习 404
案例分析 404
附表 406
附表1正态分布概率表 406
附表2随机数字表 408
附表3 t分布表 411
附表4x2分布表 412
附表5 F分布表 413
参考文献 416