《机电设备故障诊断技术及应用》PDF下载

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  • 作  者:王新,付子义,郑征编著
  • 出 版 社:北京:煤炭工业出版社
  • 出版年份:2014
  • ISBN:9787502044442
  • 页数:300 页
图书介绍:本书介绍了机电设备故障诊断的发展现状和趋势以及信号采集与处理、信号分析等基本方法,讨论了机电设备常见故障的机理及基本诊断方法,进一步探讨了小波分析、信息融合、模糊神经网络、小波神经网络等先进方法。重点探讨了小波变换的频带能量泄漏及其影响、频带边界问题及其影响;研究了微弱信息特征提取、小波去噪、基本概率赋值获取、自适应滤波等新算法。最后,结合工程实际,介绍了几种常见机电设备的信号分析、故障特征提取及故障诊断等方法。

第一章 绪论 1

第一节 故障诊断的基础知识 2

第二节 故障诊断技术的发展与应用 5

第二章 数据采集与预处理 14

第一节 信号的分类与描述 14

第二节 状态特征参量与测试 20

第三节 机电设备故障诊断的常用传感器 30

第四节 信号的采样和量化 50

第五节 数据采集的一般结构 54

第六节 数据预处理 65

第三章 信号分析与处理 68

第一节 泄漏与窗函数 68

第二节 快速傅里叶变换 75

第三节 信号的幅域分析 79

第四节 信号的时域分析 83

第五节 信号的频域分析 85

第六节 时间序列分析 88

第七节 短时傅里叶变换 90

第八节 其他分析处理方法 92

第四章 小波分析 97

第一节 引言 97

第二节 小波变换及其基本性质 98

第三节 多分辨分析与Mallat算法 100

第四节 小波的分类 103

第五节 小波包分析 109

第六节 MATLAB小波变换函数 111

第五章 小波分析的改进方法及其应用 114

第一节 Mallat算法的改进 114

第二节 小波分析的频带特性与信息特征提取方法 116

第三节 小波分析频带能量法的应用 132

第四节 小波去噪与新型阈值获取方法 136

第六章 信息融合原理及其在故障诊断中的应用 153

第一节 信息融合的基本原理 153

第二节 信息融合中证据冲突分析及改进方法 159

第三节 新型基本概率赋值获取方法 163

第四节 基于信息融合的故障诊断方法及其应用 167

第七章 混合智能故障诊断方法 177

第一节 人工神经网络及其应用 177

第二节 模糊神经网络 188

第三节 小波神经网络及其应用 191

第八章 旋转机械的振动监测与故障诊断 212

第一节 旋转机械常见故障及机理 212

第二节 齿轮常见故障及诊断 229

第三节 轴承常见故障及诊断 240

第四节 无损检测技术及其应用 252

第九章 鼠笼式异步电动机的断条故障诊断 258

第一节 转子断条故障诊断的机理及现状 258

第二节 基于自适应陷波器的电动机转子断条的故障诊断 261

第三节 基于Hilbert-Huang变换的转子断条故障诊断 265

第十章 级联式交-直-交变频器的故障诊断 271

第一节 交-直-交变频器概况 271

第二节 级联式变频器的工作原理 276

第三节 级联式变频器的开关管开路故障的分析与诊断 281

第十一章 虚拟仪器与LabVIEW 285

第一节 虚拟仪器概述 285

第二节 LabVIEW介绍 286

第三节 应用举例 293

参考文献 295