第一章 随机事件与概率 1
1.1 随机事件 1
1.2 概率的定义 9
1.3 概率的公理化体系 15
1.4 条件概率、乘法定理、全概率公式与贝叶斯（Bayes）公式 20
1.5 独立试验概型 28
习题一 35
第二章 随机变量及其分布 39
2.1 随机变量与分布函数 39
2.2 离散型随机变量及其概率分布 43
2.3 连续型随机变量及其概率密度函数 48
2.4 正态分布 54
2.5 随机变量函数的分布 58
习题二 61
第三章 多维随机变量 66
3.1 多维随机变量及其分布函数 66
3.2 离散型二维随机变量 68
3.3 连续型二维随机变量 73
3.4 随机变量的独立性 80
3.5 多维随机变量函数的分布 84
习题三 94
第四章 随机变量的数字特征 98
4.1 数学期望 98
4.2 方差 106
4.3 随机变量的其他数字特征 111
习题四 117
第五章 大数定律与中心极限定理 120
5.1 切贝谢夫（Tchebysheff）不等式 120
5.2 大数定律 122
5.3 中心极限定理 125
习题五 127
第六章 数理统计基本概念 130
6.1 总体和样本 130
6.2 统计量与抽样分布 133
习题六 139
第七章 估计 142
7.1 点估计 143
7.2 区间估计的一般概念 151
7.3 正态总体参数的区间估计 153
7.4 大样本情况下的区间估计 158
7.5 总体分布的估计 162
习题七 166
第八章 假设检验 169
8.1 假设检验的基本概念 169
8.2 正态总体参数的假设检验 173
8.3 一般总体参数的假设检验 188
8.4 非参数假设检验 195
习题八 201
第九章 方差分析 206
9.1 单因素方差分析 207
9.2 非重复试验的双因素方差分析 223
9.3 重复试验的双因素方差分析 232
习题九 241
第十章 回归分析 245
10.1 线性回归的一些概念 245
10.2 回归系数A，B的最小二乘估计 248
10.3 回归中的一些统计性质 249
10.4 一元线性回归中假设检验与预测 255
10.5 相关系数及其显著性检验 261
10.6 曲线回归 266
10.7 多元线性回归 271
10.8 多项式回归 282
习题十 284
第十一章 试验设计 286
11.1 试验设计的基本概念 287
11.2 随机区组试验设计 288
11.3 拉丁方试验设计与分析 290
11.4 正交试验设计 293
习题十一 305
附表1 标准正态分布表 308
附表2 t分布表 309
附表3 x2分布表 310
附表4 F分布表 312
附表5 检验相关系数ρ=0的临界值（rα）表 321
附表6 正交拉丁方表 322
附表7 正交表 325
习题参考答案 334
参考文献 348