第一篇 关于运筹 3
第一节 运筹范例及启示 3
第二节 此运筹非彼运筹 10
第三节 运筹学研究的问题 12
第四节 谁应该学习运筹学 14
第五节 运筹学是社会竞争的社会意识 15
第二篇 人生何处不博弈 19
第一节 把握举棋不定的瞬间 19
一、博弈——智力的抗衡 19
二、博弈的例子 21
三、博弈的要素 26
四、博弈的类型 28
第二节从“囚徒困境”谈交通黄灯问题 32
一、囚徒困境模型 32
二、理性的选择结果 34
三、囚徒困境原因 35
四、交通黄灯问题 36
五、走出囚徒困境 39
六、有趣的试验 41
第三节 石头、剪刀、布 43
一、二人有限零和博弈 43
二、纯策略解 44
三、“石头、剪刀、布”的解 47
第四节从“智猪博弈”说职场 50
一、智猪博弈模型 50
二、做“大猪”还是做“小猪” 52
三、被动的“小猪”还是主动的“小猪” 54
四、让小猪动起来——管理的智慧 56
五、跳出猪槽说管理 59
第五节 纳什均衡 63
一、什么是纳什均衡 63
二、寻找纳什均衡 67
三、特殊情况 70
四、“纳什”其人 72
第六节 从斗鸡博弈说进退 76
一、斗鸡博弈模型 76
二、后退还是进攻 80
三、狭路相逢勇者胜 83
四、以退为进 86
五、化干戈为玉帛 89
第七节 身边的博弈 93
一、情侣博弈 93
二、爱的博弈 95
三、勤快妈妈与懒儿子 96
四、AA制 99
第八节 也谈潜规则 104
一、解读规则 104
二、执行规则——执行与渎职的博弈 106
三、潜规则 109
四、没有绝对的公平 111
第九节 猎鹿博弈 115
一、猎鹿博弈模型 115
二、合作创造奇迹 116
三、双赢才是真的赢 118
四、合作需要策略 121
第十节 合作 123
一、走出博弈困境——合作 123
二、合作的前提条件——“共赢” 125
三、合作方法 127
四、休谟说 131
五、合作利益分配 132
第三篇 不以成败论决策 141
第一节 决策——与上天的博弈 141
一、什么是决策 141
二、决策问题模型 142
三、决策的前期准备 144
四、评估优选方案 148
第二节 决策在当下 151
一、10万元的决策 152
二、决策准则 153
三、决策的主观性 157
四、不做毛毛虫 159
第三节 决策中的概率 163
一、随机现象与模糊现象 164
二、概率与频率 167
三、均值也叫期望 169
四、概率故事 171
五、利用概率 174
第四节 风险决策 178
一、风险型决策模型 178
二、风险型决策准则 180
三、决策树法 183
第五节 决策在股市 188
一、股价是如何“炒”高的 188
二、凯恩斯的博傻决策 191
三、股市中的决策 195
第六节 决策中的信息 200
一、信息对称与信息不对称 201
二、完全信息的价值 203
三、获取信息 206
四、信息甄别 208
五、利用信息 211
第七节 不做布里丹的驴子 214
一、布里丹的驴子 214
二、选择的智慧 216
三、不可滥用中立 218
四、沉没成本 220
五、决策要当机立断 222
第八节 规避风险 225
一、消去劣势策略，保留优势策略，以不变应万变 225
二、优化策略组合，不要把鸡蛋放在一个篮子里 229
三、目标的确定，不要皮洛斯的胜利 230
四、枪打出头鸟新解，准则很重要 231
五、示弱策略 233
第九节 层次分析法 236
一、多准则决策问题 236
二、层次分析法简介 238
三、实例分析 239
四、层次分析的启示 244
第十节 有舍才有得 248
一、舍是全局优化的需要 248
二、舍是策略，得是目标 249
三、放弃是为了得到更多 250
四、贪小利吃大亏 252
五、人生就是得与失的决策 253
六、舍弃，然后放飞自己 254
第四篇 寻求最优 259
第一节 线性规划 259
一、规划不是理想 259
二、线性规划模型 262
三、类似的问题 264
四、0-1规划 266
五、对偶问题 267
第二节 图解线性规划 270
一、图解法 270
二、概念解读 272
三、方法的启示 276
第三节 多目标规划和帕累托法则 277
一、多目标规划 277
二、帕累托法则 280
三、规划从确立目标开始 282
四、选择简单 285
第四节 控制与预测 288
一、丢一只马掌，失一个国家 288
二、从非线性规划求解看控制 289
三、预测 292
四、控制的作用 295
第五节 灵敏度分析和蝴蝶效应 298
一、灵敏度分析的作用 298
二、灵敏度分析举例 299
三、蝴蝶效应 302
四、多米诺骨牌效应 303
第六节 与时间谈理财 306
一、马太效应 306
二、金钱的时间价值 308
三、究竟怎样存钱最划算 309
四、如何买房更合算 311
五、投资的“七二法则” 313
六、投机与投资 314
第七节 装修中的网络计划技术 316
一、泡茶的故事 316
二、Gantt（甘特）图 317
三、网络计划技术 319
四、何时谈恋爱 329
第八节 图论换车时机 331
一、问题提出 331
二、图论问题举例 333
三、最短路径问题 335
四、换车时机的选择 336
五、扩展 338
第九节 动态规划及物流配送 340
一、逆推方法 340
二、蜈蚣博弈悖论 342
三、物流配送问题 344
四、动态规划 345
五、逆推方法的启示 349
第十节 软件介绍 353
一、求解线性规划问题 354
二、求解动态规划问题 356
三、求解网络规划问题 357
四、求解决策问题 359
参考文献 362
后记 364